基于相控阵雷达系统的压缩传感-检测前跟踪方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于相控阵雷达系统的压缩传感-检测前跟踪方法，包括：(1)用噪声驱动压缩传感算法重构表征雷达稀疏场景的稀疏信号；(2)把潜在的目标占用的点从和噪声对应的点中区分出来；(3)用K-均值聚类方法对潜在目标进行分群；(4)输出检测目标轨迹。本发明专利技术应用压缩传感技术，为一系列连续扫描中的每个距离门重构整个雷达场景；本发明专利技术不但在连续的扫描中进行实时跟踪，而且基于从多个照度获得的信息在每次扫描中进行实时跟踪；本发明专利技术提出的噪声驱动压缩传感算法能有效重构雷达稀疏场景，而不需要因为优化传输波形而改变现有的硬件系统；另一方面，在每次扫描中进行的及时的跟踪，能够基于从多个照度获得的信息，有效地从假目标和杂波中辨别真实的目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及雷达信号处理
，特别涉及一种基于相控阵雷达系统的压缩传感_检测如跟踪方法。
技术介绍
检测前跟踪(TBD)算法应用未设门限的测量值同时进行检测和跟踪目标。TBD算法要求通过处理连续扫描中的没有设置门限的测量值来检测目标和跟踪目标轨迹。然而，TBD算法的计算复杂度大大的高于传统的跟踪算法。在最近的几年里，TBD算法已经广泛应用于雷达系统。在文献[I]中，连续时间、连续振幅信号被离散化来反映覆盖范围的功能区分和距离选通操作，并且用一个像Viterbi的跟踪算法来进行一个广义的似然比检验(GLRT)。在文献[2]中，作者对时间-空间自适应处理(STAP)雷达提出了一系列TBD策略。基于一个GLRT和特别的程序，可以得到用于两个不同场景(等效的协方差矩阵和非等效的协方差矩阵)的探测器。基于空间-时间数据，文献[3]提出来了许多新的针对自适应检测和跟踪的算法。总之，TBD技术的主要问题是，在很大的非线性范围内，测量值由目标的状态决定。解决这非线性滤波问题的一个可能方法是使用粒子滤波。一个可供选择的方案是离散目标状态空间。大量基于压缩传感的方法已经用于雷达系统，这些方法从比本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于相控阵雷达系统的压缩传感?检测前跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)用噪声驱动压缩传感算法重构表征雷达稀疏场景的稀疏信号xl,m；(2)把潜在的目标占用的点从和噪声对应的点中区分出来；(3)用K?均值聚类方法对潜在目标进行分群；(4)输出检测目标轨迹。

【技术特征摘要】
1.种基于相控阵雷达系统的压缩传感-检测前跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤: (1)用噪声驱动压缩传感算法重构表征雷达稀疏场景的稀疏信号Xl，m; (2)把潜在的目标占用的点从和噪声对应的点中区分出来； (3)用K-均值聚类方法对潜在目标进行分群； (4)输出检测目标轨迹。2.据权利要求1所述的一种基于相控阵雷达系统的压缩传感-检测前跟踪方法，其特征在于，步骤(I)中重构稀疏信号Xl，m的具体实现步骤如下: <1>初始化:3.据权利要求1所述的一种基于相控阵雷达系统的压缩传感-检测前跟踪方法，其特征在于，步骤(I)中重构稀疏信号Xl，m方法的步骤〈2>中减少相关性的具体步骤如下: 1、输入矩阵Ψ和门限值T。，其中Ψ是一个普适的MXN的矩阵； i1、计算矩阵Ψ的任意两列的相关系数，具体方法为:4.据权利要求1所述的一种基于相控阵雷达系统的压缩传感-检测前跟踪方法，其特征在于，步骤(2)具体方法如下: PTliffl(C)表示位于第m...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘静，韩崇昭，郭同兴，姚向华，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：