【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于城市道路智能交通管理与信息服务领域，特别涉及一种路段旅行时间估计的方法和系统。
技术介绍
近年来，我国城市道路交通管理水平不断提高，同时，为有效管理各类交通违法行为，目前我国众多城市在城市信号控制交叉口或路段安装了大量的综合违法监测系统，而随着视频技术的发展，这些综合违法监测系统在进行违法行为抓拍的同时，能够同时作为分散在城市中的道路卡口使用，可以记录下所有通过路口的车辆的相关信息，主要包括识别的车牌号、通过路口的时间、车辆在路口的转向、速度等。同时，道路路段旅行时间是出行者信息服务系统中的重要组成部分，为出行者提供当前或估计的旅行时间将可以有效的改善出行者出行行为和提高出行舒适性。但在当前城市道路交通流检测手段下，实时获得全部路段的旅行时间具有较大的困难。因此，目前对于城市交通信息服务系统而言，如何实现有效的、自动化的旅行时间估计已经成为城市道路智能交通管理与信息服务的一个重要问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种能够实现实时采集城市道路路段旅行时间的技术，解决现有技术中缺乏大量实时数据支持来获得城市道路路段旅行时间的问题。为了实现上述...
【技术保护点】
一种路段旅行时间估计的方法，其特征在于，包括：在上游卡口和下游卡口采集预定时间内通过车辆的信息，并进行车牌匹配，得到车辆旅行时间信息集；对所述车辆旅行时间信息集进行数据预处理；对预处理后的所述时间信息集进行分布检验以判断分布模式；以及根据判断出的所述分布模式，计算路段旅行时间估计值。
【技术特征摘要】
1.一种路段旅行时间估计的方法，其特征在于，包括: 在上游卡口和下游卡口采集预定时间内通过车辆的信息，并进行车牌匹配，得到车辆旅行时间信息集； 对所述车辆旅行时间信息集进行数据预处理； 对预处理后的所述时间信息集进行分布检验以判断分布模式；以及 根据判断出的所述分布模式，计算路段旅行时间估计值。2.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行数据预处理包括:利用四分位数据筛选法对所述车辆旅行时间信息集中的噪声数据进行筛除。3.如权利要求1和2所述的方法，其特征在于，所述进行分布检验以判断分布模式包括:利用卡方检验来检验旅行时间信息的概率分布函数是否为预设分布中的一种。4.如权利要求1-3所述的方法，其特征在于，所述预设分布包括正态分布、对数正态分布、伽马分布和韦伯分布。5.一种路段旅行时间估计的系统，其特征在于，包括: 采集单元，所述采集单元用于...
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