一种基于网格标记的图像识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于网格标记的图像识别方法，属于计算机图像识别技术领域。它以图像内部连通性为主要识别特征，输入计算机完成数字图像内部纹理的识别。特征值的获取方法为：将图像分割成若干个相同大小的网格，通过扫描并标记每个网格的状态，获得各个网格之间的连通特征，实现对图像的分类识别。本发明专利技术提供的图像识别方法在保证识别精度的前提下，提高了识别的效率，尤其适用于计算机大批量识别内部花纹不同的物体的分捡与检验，具有良好的应用效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像识别方法，特别涉及，属于计算机模式识别

技术介绍
应用计算机对图像进行识别已在各个领域得到广泛的应用，通过计算机对输入图像的分类可以帮助人们快速有效地对物体进行分类，从而大大节约了人工筛选的成本。例如，近年来，图像识别越来越多的用于微小物体的识别分捡、定级工作中，如工业中螺丝钉的分捡、农业中谷物的质量检测等。图像识别在物体分捡领域的应用在大幅度降低人工成本的同时使得分捡效率成倍提高，并且最大限度降低了误选率，但是，图像识别的准确率却一直是一个困扰人们的问题。现有技术中，有效的图像识别算法包括:基于物体边界的轮廓线周长面积比，Fourier级数的方法，基于像素点分布的像素比重法，以及基于图像纹理的连通度判别法等等。在图像识别应用过程中，多数算法存在着图像识别算法效率低、对图像纹理的变化不敏感、受图像噪声影响大等不足，这种情况限制了自动识别的普及应用。比如:基于物体边界的识别方法，它可以对物体轮廓进行有效的辨别，但是无法对图像本身的表面花纹进行识别；基于像素点分布的方法可以对物体图像色彩分布，明暗进行判别，但它同样无法对纹理进行有效的辨别。目前，常用的连本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于网格标记的图像识别方法，其特征在于以图像的连通度设别图像，包括如下步骤：（1）将待设别图像按粒度要求分割成若干个相等的网格，并预设定网格的大小，网格大小的初值最小为3×3像素；（2）扫描图像中的每一个网格点，识别各个网格中的像素分布参数，包含：①字节型行列边界变量statue；②索引型连通状态变量mark；（3）将网格中的空白区域合并，并记录其连通状态；（4）将非空白网格再次分割成更小的网格，若网格大小仍大于最小值，则返回到步骤（2）；（5）遍历每一个细分到预设定大小的非空白网格进行，若当前网格中的行列边界变量statue为(00000000)2，则将该网格标记为孤立像素点；若网格为非...

【技术特征摘要】
1.一种基于网格标记的图像识别方法，其特征在于以图像的连通度设别图像，包括如下步骤: (1)将待设别图像按粒度要求分割成若干个相等的网格，并预设定网格的大小，网格大小的初值最小为3X3像素； (2)扫描图像中的每一个网格点，识别各个网格中的像素分布参数，包含:①字节型行列边界变量statue !②索引型连通状态变量mark ； (3)将网格中的空白区域合并，并记录其连通状态； (4)将非空白网格再次分割成更小的网格，若网格大小仍大于最小值，则返回到步骤(2)； (5)遍历每一个细分到预设定大小的非空白网格进行，若当前网格中的行列边界变量statue为(00000000)2,则将 该网格标记为...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙涌，廖黎莉，芮延年，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：