一种基于分数阶傅里叶变换的单目动态手势识别方法技术

本发明专利技术涉及一种在智能电视及职能机顶盒领域应用的人机交互输入技术，特别是涉及一种基于分数阶傅里叶变换的单目动态手势识别方法，首先对人体的肤色图像关键帧进行选取，然后对选取的图像进行预处理，再进行人手区域规范化处理，利用二维分数阶傅里叶变换进行变换，最后经过分类器，对不同的手势进行识别；本发明专利技术有效提高和优化人手在运动状态、不同手势操作时的识别效率和识别准确度，提高和优化了智能电视盒和智能机顶盒人机交互的用户体验，使操作起来更方便快捷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种在智能电视及职能机顶盒领域应用的人机交互输入技术，特别是涉及。
技术介绍
目前采用高性能嵌入式处理器运行Android嵌入式操作系统实现高速互联网视频点播及网页浏览等功能的智能电视多采用遥控器或无线鼠标作为人机交互手段，但这种人机交互模式存在焦点捕获不准的问题，用户体验不好。采用单个摄像机采集人手的动态运行轨迹及手势，加以识别后作为Android系统的光标坐标以及确认等输入信息，进而实现电视的控制操作已成为研究热点，现有的手势识别技术主要采用肤色以及边缘检测预处理手段检测到人手区域及轮廓，然后与存储的人手手势模版相关匹配，从而实现手势识别，但这一类技术在静态时检测识别率较高，但在人手处于运动状态，往往出现模版匹配不准确、识别率下降等问题。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述问题，提供了一种有效提高和优化人手在运动状态、不同手势操作时的识别效率和识别准确度，提高和优化了智能电视盒和智能机顶盒人机交互的用户体验，使操作起来更方便快捷的基于分数阶傅里叶变换的单目动态手势识别方法。本专利技术的技术方案是:，包括以下步骤:步骤1:用色彩聚类算法将原始的肤色图像的集合分组成为由本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于分数阶傅里叶变换的单目动态手势识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：用色彩聚类算法将原始的肤色图像的集合分组成为由类似对象组成的多个聚类，并对其进行非线性分段变换，得到肤色图像的聚类在YCb′Cr“空间中的分布情况，再将其投影到Cb′?Cr′二维子空间，得到肤色聚类模型；步骤2：采用迭代法对步骤1中的零散肤色区域进行合并处理，确定人手肤色的区域；步骤3：据小波包对人手手指特征分解的原理并结合人手的几何特征，确定人手所在的区域，检测到人手后，将此坐标信息作为光标位置的控制消息；步骤4：对步骤3中所得的人手所在的区域进行规范化处理，包括：步骤4.1：对人手所在区域的图像统计其直方图，求...

【技术特征摘要】
1.一种基于分数阶傅里叶变换的单目动态手势识别方法，其特征在于包括以下步骤: 步骤1:用色彩聚类算法将原始的肤色图像的集合分组成为由类似对象组成的多个聚类，并对其进行非线性分段变换，得到肤色图像的聚类在YCb' Cr’空间中的分布情况，再将其投影到Cb' -Cr' 二维子空间，得到肤色聚类模型； 步骤2:采用迭代法对步骤I中的零散肤色区域进行合并处理，确定人手肤色的区域；步骤3:据小波包对人手手指特征分解的原理并结合人手的几何特征，确定人手所在的区域，检测到人手后，将此坐标信息作为光标位置的控制消息； 步骤4:对步骤3中所得的人手所在的区域进行规范化处理，包括: 步骤4.1:对人手所在区域的图像统计其直方图，求出己(r)，所述Pr (r)为出现这个灰度级的概率P(Rk)，所述直方图的横坐标为灰度级r，纵坐标为具有该灰度级的像素个数或出现这个灰度级的概率P(Rk)，其中P(Rk) =nk / N，式中，N为一幅图像中的像素的总数，nk为图像中第...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾小波，张永强，牛伟涛，马鹏阁，金秋春，惠作奎，
申请(专利权)人：郑州威科姆科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：