【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安防领域,具体而言,涉及一种。
技术介绍
目前在安防领域中,通过摄像头检测当前区域内的事件,例如检测当前区域内的活动的人或动物等。现有的检测技术只能拍摄图像的内容,不能对图像的内容做进一步的分析。当图像中出现人员有打架现象,用户只能通过眼睛观察判断后才能确定,如果当时没有看到,则这些行为会被忽略。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种,以解决上述图像中出现的打架现象被忽略的问题。在本专利技术的实施例中,提供了一种,包括检测每帧图像中的人体轮廓及衣领轮廓;确定到图像中任意两个人体轮廓之间的距离小于第一阈值,则分别检测图像中每个人衣领与头部之间的位置关系;如果其中一个人的衣领与头部之间的位置关系的变化大于阈值,则确定出现打架行为。本专利技术的方法,通过任意两个人体轮廓之间的距离、以及人体头部和衣领的位置关系确定打架过程,不需要用户用眼睛检测,减少了打架现象被不能被及时发现的情况。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中图1示出了 ...
【技术保护点】
一种检测打架行为的方法,其特征在于,包括:检测每帧图像中的人体轮廓及衣领轮廓;确定到图像中任意两个人体轮廓之间的距离小于第一阈值,则分别检测图像中每个人衣领与头部之间的位置关系;如果其中一个人的衣领与头部之间的位置关系的变化大于第二阈值,则确定出现打架行为。
【技术特征摘要】
1.一种检测打架行为的方法,其特征在于,包括: 检测每帧图像中的人体轮廓及衣领轮廓; 确定到图像中任意两个人体轮廓之间的距离小于第一阈值,则分别检测图像中每个人衣领与头部之间的位置关系; 如果其中一个人的衣领与头部之间的位置关系的变化大于第二阈值,则确定出现打架行为。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测的过程包括: 将当前帧的图像与上一帧图像相减的绝对值二值化,得到差分图像; 逐行扫描所述差分图像中的像素点,如果扫描到的像素点为白色像素点,则根据相邻像素点的灰度,遍历到由多个白色像素点构成的封闭区域的轮廓; 确定包含所述封闭区域的轮廓的边界像素点的最小外接矩形; 采用训练集识别所述最小外接矩形内的人体轮廓、及最小外接矩形内衣领轮廓。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:对所述差分图像执行形态学运算,将运算的结果执行后续操作。4.根据权利要求2所述的方法,其特`征在于,所述识别最小外接矩形内的人体轮廓包括: 对外接矩形区域基于梯度直方图特征HOG的支持向量机的分类器SVM进行人体轮廓、及衣领轮廓检测。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定出现打架行为的过程包括: 检测到人体轮廓的外接矩形左上角坐标为(X,y),衣领轮廓的外接矩形的左上角坐标为(X’,y’),人体所在矩形的高为h,当6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测每帧图像中的每个人体轮廓及衣领轮廓之后,还包括: 与相邻的上一帧图像中距离最近的人体轮廓进行比较,确定是否为同一个人体轮廓; 如果是,则更新该人体轮廓的移动轨...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘忠轩,杨宇,
申请(专利权)人:信帧电子技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市: