一种交易行为检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种交易行为检测方法及装置。该方法包括：在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态时，获取当前用户对金融自助设备进行操作的操作信息；根据操作信息生成当前样本特征向量；基于统计模式识别技术识别当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为。其中，所述预设模板特征向量包括预设的对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的模板特征向量。通过采用上述技术方案，金融自助设备可以检测出盗卡等异常交易类行为，完善了金融自助设备的功能，保证银行卡用户的信息安全及资金安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及检测
，特别是涉及一种交易行为检测方法及装置。
技术介绍
随着电子化、网络化的日益发展，以通过自动取款机(AutomatedTellerMachine，ATM)进行取款交易为代表的金融自助交易为用户带来了诸多便利。然而，金融自助设备在运行过程中无法实时得到工作人员的监察，基于金融自助设备的异常交易行为越来越多。为用户的信息及资金等安全带来了诸多隐患。近年来，我国各地屡屡出现银行卡用户被异地刷卡消费的“盗卡”事件。犯罪分子通过在门禁系统和插卡口上安装隐蔽采集器来采集银行卡信息，并利用复制读写器来复制银行卡，得到克隆卡，从而成功盗卡。随着盗卡方式的日益多样化，一般的防盗卡装置无法针对所有的盗卡方式实现防盗卡保护，且在金融自助设备上安装盗卡检测装置不仅会大幅增加硬件成本，而且防盗卡装置需要随着盗卡装置的更新换代而不断进行升级改进，无法长期保持防盗卡功能的有效性。因此，现有金融自助设备的防盗卡装置由于不能有效降低盗卡成功的几率，会导致金融自助设备在进行资金处理时存在较大的资金安全隐患。此外，除了盗卡行为还有很多其他类型的异常交易行为。比如在一般情况下，犯罪分子为了掩人耳目，在其盗取银行卡后，会分批次取出银行卡中的所有钱。现有的金融自助设备并不能有效地识别出此类异常交易。因此，为了保证用户银行卡的信息安全并有效识别出异常交易，需对金融自助设备进行一定的完善。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种交易行为检测方法及装置，以实现对基于金融自助设备的异常交易行为进行检测。第一方面，本专利技术实施例提供了一种交易行为检测方法，包括：在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态时，获取所述当前用户对所述金融自助设备进行操作的操作信息；根据所述操作信息生成当前样本特征向量；基于统计模式识别技术识别所述当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为，其中，所述预设模板特征向量包括预设的对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的模板特征向量。进一步的，所述操作信息包括操作时间信息和操作类型信息；其中，所述根据所述操作信息生成当前样本特征向量，包括：获取所述当前用户接近所述金融自助设备的时间，作为起始时刻；根据所述操作时间信息计算所述操作对应的操作时间与所述起始时刻的时间间隔；根据所述时间间隔、所述当前用户相对于所述金融自助设备处于接近状态的时长和操作类型信息生成当前样本特征向量。进一步的，所述根据所述操作信息生成当前样本特征向量，还包括：统计所述当前用户所持银行卡历史交易的次数和/或金额；根据所述操作信息以及所述次数和/或金额生成当前样本特征向量。进一步的，比较所述当前样本特征向量与预设模板特征向量的相近程度，根据比较结果识别所述当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为，包括：基于统计模式识别技术确定所述当前样本特征向量与预设模板特征向量之间的距离值；根据所述距离值与预设距离值之间的关系来识别所述当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为。进一步的，在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态之前，还包括：采集预设数量的对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的样本特征向量；基于统计模式识别技术对所采集的样本特征向量进行训练，得到对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的预设模板特征向量。进一步的，所述操作信息包括操作类型信息，所述操作类型信息包括插入银行卡、按击键盘或按钮、点击触摸屏、取出纸币、放入纸币、取出银行卡、非接触读卡设备读取到非接触式卡信息、输入生物特征识别信息、放钞口打开、放钞口关闭、凭条吐出和读取到二维码信息。第二方面，本专利技术实施例提供了一种交易行为检测装置，包括：操作信息获取模块，用于在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态时，获取所述当前用户对所述金融自助设备进行操作的操作信息；样本特征向量生成模块，用于根据所述操作信息生成当前样本特征向量；特征向量比较模块，用于比较所述当前样本特征向量与预设模板特征向量的相近程度，根据比较结果识别所述当前样本特征向量对应的行为是否为盗卡类行为，其中，所述预设模板特征向量包括预设的对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的模板特征向量。进一步的，所述样本特征向量生成模块包括：起始时刻获取单元，用于获取所述当前用户接近所述金融自助设备的时间，作为起始时刻；时间间隔计算单元，用于根据所述操作时间信息计算所述操作对应的操作时间与所述起始时刻的时间间隔；第一生成单元，用于根据所述时间间隔、所述当前用户相对于所述金融自助设备处于接近状态的时长和操作类型信息生成当前样本特征向量。进一步的，所述样本特征向量生成模块还包括：统计单元，用于统计所述当前用户所持银行卡历史交易的次数和/或金额；第二生成单元，用于根据所述操作信息以及所述次数和/或金额生成当前样本特征向量。进一步的，所述特征向量比较模块包括：距离确定单元，用于确定所述当前样本特征向量与预设模板特征向量之间的距离值；行为识别单元，用于根据所述距离值与预设距离值之间的关系来识别所述当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为。进一步的，该装置还包括：样本特征向量采集模块，用于在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态之前，采集预设数量的对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的样本特征向量；模板特征向量确定模块，用于基于统计模式识别技术对所采集的样本特征向量进行训练，得到对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的预设模板特征向量。进一步的，所述操作信息包括操作类型信息，所述操作类型信息包括插入银行卡、按击键盘或按钮、点击触摸屏、取出纸币、放入纸币、取出银行卡、非接触读卡设备读取到非接触式卡信息、输入生物特征识别信息、放钞口打开、放钞口关闭、凭条吐出和读取到二维码信息。本专利技术实施例提供的一种交易行为检测方案，在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态时，获取当前用户对金融自助设备进行操作的操作信息，然后根据操作信息生成当前样本特征向量，把当前样本特征向量与预设模板向量进行比较后，根据比较结果识别出当前样本特征向量所对应的行为是否为异常交易类行为。通过采用上述技术方案，金融自助设备可以检测出盗卡等异常交易类行为，完善了金融自助设备的功能，保证银行卡用户的信息安全及资金安全。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本专利技术实施例一提供的一种交易行为检测方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种交易行为检测方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种交易行为检测方法的流程图；图4是本专利技术实施例四提供的一种交易行为检测装置的结构框图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种交易行为检测方法，其特征在于，包括：在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态时，获取所述当前用户对所述金融自助设备进行操作的操作信息；根据所述操作信息生成当前样本特征向量；基于统计模式识别技术识别所述当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为，其中，所述预设模板特征向量包括预设的对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的模板特征向量。

【技术特征摘要】
1.一种交易行为检测方法，其特征在于，包括：在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态时，获取所述当前用户对所述金融自助设备进行操作的操作信息；根据所述操作信息生成当前样本特征向量；基于统计模式识别技术识别所述当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为，其中，所述预设模板特征向量包括预设的对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的模板特征向量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作信息包括操作时间信息和操作类型信息；根据所述操作信息生成当前样本特征向量，包括：获取所述当前用户接近所述金融自助设备的时间，作为起始时刻；根据所述操作时间信息计算所述操作对应的操作时间与所述起始时刻的时间间隔；根据所述时间间隔、所述当前用户相对于所述金融自助设备处于接近状态的时长和操作类型信息生成当前样本特征向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作信息生成当前样本特征向量，还包括：统计所述当前用户所持银行卡历史交易的次数和/或金额；根据所述操作信息以及所述次数和/或金额生成当前样本特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于统计模式识别技术识别所述当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为，包括：确定所述当前样本特征向量与预设模板特征向量之间的距离值；根据所述距离值与预设距离值之间的关系来识别所述当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态之前，还包括：采集预设数量的对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的样本特征向量；基于统计模式识别技术对所采集的样本特征向量进行训练，得到对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的预设模板特征向量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作信息包括操作类型信息，所述操作类型信息包括插入银行卡、按击键盘或按钮、点击触摸屏、取出纸币、放入纸币、取出银行卡、非接触读卡设备读取到非接触式卡信息、输入生物特征识别信息、放钞口打开、放钞口关闭、凭条吐出和读取到二维码信息。7.一种交易行为检测装置，其特征在于，包括：操作信息获取模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄勃，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44