【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及一种网络量特性分析方法，具体设及一种基于分数阶傅里叶变换的网 络流量特性分析方法。
技术介绍
随着通信网中所承载的互联网业务飞速发展，网络流量行为日益复杂，不同种类 的网络业务需求不断增多，给网络数据传输的高效性和安全性提出了更高的要求。提前预 测的数据流量变化趋势，合理分配有限的网络资源，有计划的做好网络扩容的优化，对解决 网络拥堵，提供更优的用户服务至关重要。 对网络数据流量变化趋势进行预测需要根据已有数据进行整合分析，W期在一定 的理论指导下进行预测。那么对于预测数据流量变化趋势来说，分析整合网络流量数据的 特性就至关重要。 在网络流量的特性中，自相似特性和长相关特性是最重要的两个特性。在该两种 特性的参数已知的前提下，依据相关理论，我们可W通过构建某种模型来预测一定时间内 网络流量变化趋势。 网络流量自相似参数化rst指数是描述网络流量自相似特性和长相关特性的重 要参数。为了更好的描述网络流量特性，人们提出了多种算法来分析估计网络流量的Hurst 参数。其中主要分为两种算法，一种是基于时域的分析估计算法，主要包括RS分析法，聚 ...
【技术保护点】
一种基于分数阶傅里叶变换的网络流量特性分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)提取网络流量数据；(2)运用网络流量特性分析算法，通过网络流量数据得到Hurst指数；(3)通过网络流量特性参数分析当前的网络状态，并对Hurst指数进行修正。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：孙勇，张庚，汪洋，郭经红，周禹，苏斓，钟卓健，王智慧，丁慧霞，张然，孙振超，李思珍，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院，国家电网公司，北京邮电大学，江苏省电力公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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