【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，属于新能源发电领域。
技术介绍
随着化石能源的逐渐枯竭，对环境污染与气候恶化所产生的严要影响，太阳能以及风电、光伏等可再生能源等新型发电技术的发展，分布式发电系统日渐成为满足负荷增长需求、减少环境污染、提高能源综合利用效率和供电可靠性的一种有效途径，在配电网中得到广泛的应用。然而受地理条件、天气情况和外部环境等因素的影响，这些可再生电源的能量输出具有间歇性和随机性，对其发电量的预测也比传统发电方式预测复杂。太阳能是一种无污染的可再生能源，太阳能光伏发电具有不消耗燃料、不受地域限制、规模灵活、无污染、安全可靠、维护简单等优点，是一种广泛应用的分布式发电系统。但其发电受太阳辐射强度、电池组件温度、天气、云层和一些随机的因素的影响，系统运行过程是一个非平衡的随机过程，其发电量和输出电功率随机性强、波动大、不可控制，在天气突变时表现的尤为突出。
技术实现思路
本专利技术针对分布式光伏电源间歇性、不确定性，因而难以预测发电量的问题，提出。利用区间二型模糊逻辑处理不确定性问题的能力，得到分布式光伏电源发电量的区间二型模糊预测集合及其单一型预测值。其中，区间二型模...
【技术保护点】
一种基于二型模糊逻辑的分布式光伏电源发电量预测方法，其特征在于：累积光照强度、环境温度、湿度、光伏电源发电量历史数据；训练和构造区间二型模糊逻辑系统，包括模糊器、规则库、推理机、降型器和解模糊器五个模块；将实时光照、温度、湿度数据输入到所构造的区间二型模糊逻辑预测系统中，输出得到分布式光伏电源发电量预测精确值，及其区间二型模糊集合。
【技术特征摘要】
1.一种基于二型模糊逻辑的分布式光伏电源发电量预测方法，其特征在于:累积光照强度、环境温度、湿度、光伏电源发电量历史数据；训练和构造区间二型模糊逻辑系统，包括模糊器、规则库、推理机、降型器和解模糊器五个模块；将实时光照、温度、湿度数据输入到所构造的区间二型模糊逻辑预测系统中，输出得到分布式光伏电源发电量预测精确值，及其区间二型模糊集合。2.如权利要求书I所述的基于二型模糊逻辑的分布式光伏电源发电量预测方法，其特征在于:采用多输入单输出方式，累积光照强度、环境温度、湿度和发电量历史数据，将光照强度、环境温度、湿度作为输入，发电量作为输出，训练和构造区间二型模糊逻辑预测系统。3.如权利要求书I或2所述的基于二型模糊逻辑的分布式光伏电源发电量预测方法，其特征在于:对于光照强度、环境温度、湿度采用均方差不确定的高斯函数作为其上、下隶属度函数，将...
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