融合图像体素及先验脑图谱划分的大脑网络构建方法技术

本发明专利技术针对现有大脑网络构建方法中节点选取方法的不足提出融合图像体素及先验脑图谱划分的大脑网络构建方法，包括对功能磁共振成像数据的预处理，基于图像体素构建初步大脑网络，在初步大脑网络的基础上基于先验脑图谱构建最终大脑网络。本发明专利技术将现有技术中两种节点选取方法进行融合，在图像体素的基础上寻找度值较大的节点，利用Talairach脑区定位软件在先验脑图谱的基础上筛选节点，以筛选出的节点为圆心画半径为6毫米的球体作为大脑网络的核心节点，根据核心节点及求得的大脑网络的边确定最终的大脑网络。本发明专利技术能全面细致的刻画大脑功能网络，将网络的核心节点在大脑空间中可视化的同时，实现清晰的观测脑区之间连接模式的功能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及脑功能成像领域以及大脑网络的构建领域，具体是一种来构建人体大脑网络，为认知大脑内部的工作机制，研究大脑内部的神经活动规律以及重大神经科学问题提供拓朴图像依据。
技术介绍
人脑可以看作由多个神经元、神经元集群或者多个脑区相互连接成的一个高度复杂的网络，这个庞大而复杂的网络是大脑进行信息处理和认知表达的生理基础。一些神经科学家充分认识到构建人脑网络的重要性后，提出人脑连接组(humanconnectome)的概念。人脑连接组力图从宏观(大脑脑区)到微观(单个神经元)的各层次上全面而精细的刻画人类从总体到个体水平的大脑网络图谱，并进一步挖掘该网络的连接规律。构建大脑网络关键的两步一是如何定义网络节点，二是如何定义网络节点间的连接(边)。近年来,基于图论的复杂网络理论(Graph Theory Analysis)的发展为人脑连接组的研究提供了必要的工具和分析方法。其中，基于功能磁共振成像数据构建大脑网络时，网络节点的选取十分重要并直接影响最终网络模型的精确性。目前对大脑网络节点的选取普遍采用两种方式将图像体素或由先验脑图谱划分得到的大脑区域看作大脑网络的节点。将图像体素看作网本文档来自技高网...

【技术保护点】
融合图像体素及先验脑图谱划分的大脑网络构建方法，其特征在于，基于图像体素构建初步的大脑网络，在初步大脑网络的基础上基于先验脑图谱构建最终的大脑网络，具体操作步骤如下：步骤1：利用磁共振成像手段获取大脑信号数据并对获取的数据进行预处理，采用SPM5统计参数图分析软件对数据进行预处理，具体操作如下：(1.1)采用最小二乘法对采集到的大脑信号数据进行头动校正；(1.2)对校正后的数据利用仿射变换将平均图像配准到标准模板，并将体素进行重切；(1.3)采用带通滤波器对配准重切后的数据进行滤波，以去除噪声；(1.4)对滤波后的数据进行线性回归，去除白质、脑脊液和被试实验过程中头动产生的影响；步骤2：基于图...

【技术特征摘要】
1.融合图像体素及先验脑图谱划分的大脑网络构建方法，其特征在于，基于图像体素构建初步的大脑网络，在初步大脑网络的基础上基于先验脑图谱构建最终的大脑网络，具体操作步骤如下: 步骤1:利用磁共振成像手段获取大脑信号数据并对获取的数据进行预处理，采用SPM5统计参数图分析软件对数据进行预处理，具体操作如下: (1.D采用最小二乘法对采集到的大脑信号数据进行头动校正； (1.2)对校正后的数据利用仿射变换将平均图像配准到标准模板，并将体素进行重切； (1.3)采用带通滤波器对配准重切后的数据进行滤波，以去除噪声； (1.4)对滤波后的数据进行线性回归，去除白质、脑脊液和被试实验过程中头动产生的影响； 步骤2:基于图像体素构建初步的大脑网络，具体操作如下: (2.1)将大脑图像中的图像体素定义为大脑网络中的节点； (2.2)在一系列稀...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘继欣，秦伟，李静，李国英，熊诗威，南姣芬，田捷，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：