【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测量领域，特别涉及。
技术介绍
风力发电作为风能利用的主要形式，受到世界各国的高度重视。随着风电机组运行时间的加长，目前这些机组陆续出现了故障，出现故障后进行维修花费了巨大代价，并且减少风电场发电量，造成经济损失。为了保证风电场安全稳定运行，并提高其管理效率，需要拥有能满足风力发电机组运行要求的状态监测与故障诊断系统。目前国内风电场安装的风电机组大部分为国产风机，但安装风机状态监测与故障诊断系统的风电场只有极少部分，而且其中大部分采用的是国外风机的配套产品，不但价格昂贵，而且与国产风电机组不匹配，使得功能和性能都不能满足要求。大型风力发电机组结构复杂，而且机、电、气想到耦合，故障信号具有背景噪声干扰大、非平稳和非线性的特点，往往是多故障源信号混叠在一起，从面对故障信息的正确分析与获取，进而准确地诊断故障造成困难。因此，研究故障信号的消噪与特征提取分析技术，是进行准确故障诊断的技术关键。
技术实现思路
本专利技术为了克服现有技术存在的缺点与不足，提供。本专利技术采用如下技术方案—种风力发电机组故障特征在线提取装置，包括塔顶发电机振动信号采集模块、塔底发电...
【技术保护点】
一种风力发电机组故障特征在线提取装置，其特征在于，包括塔顶发电机振动信号采集模块、塔底发电机电流信号采集模块、塔顶数据处理器、故障特征提取模块；所述塔顶发电机振动信号采集模块与塔顶数据处理器连接，所述塔底发电机电流信号采集模块与故障特征提取模块连接，故障特征提取模块通过以太网与塔顶数据处理器连接。
【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组故障特征在线提取装置，其特征在于，包括塔顶发电机振动信号采集模块、塔底发电机电流信号采集模块、塔顶数据处理器、故障特征提取模块； 所述塔顶发电机振动信号采集模块与塔顶数据处理器连接，所述塔底发电机电流信号采集模块与故障特征提取模块连接，故障特征提取模块通过以太网与塔顶数据处理器连接。2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组故障特征在线提取装置，其特征在于，所述塔顶发电机振动信号采集模块包括加速度振动传感器和振动采集卡。3.根据权利要求2所述的一种风力发电机组故障特征在线提取装置，其特征在于，所述加速度振动传感器为4个，第一振动传感器、第二振动传感器分别安装在发电机前轴承的轴向前端和径向上端，第三振动传感器、第四振动传感器分别安装在发电机后轴承的轴向前端和径向上端。4.根据权利要求1所述的一种风力发电机组故障特征在线提取装置，其特征在于，所述塔底发电机电流信号采集模块包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈渊睿，张祥罗，杨金明，曾君，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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