本发明专利技术提出了一种有源降噪装置，包括：第一采集模块，用于采集噪声信号；第二采集模块，用于采集误差信号；判决模块，用于根据误差信号的幅值判断误差信号是否收敛；RLS模块，用于采用RLS算法生成系数估计值；系数修订模块，用于根据判决结果对RLS模块生成的系数估计值进行修正；均衡滤波模块，用于根据修正后的系数估计值对噪声信号进行滤波处理，并产生与噪声信号相位相反的干涉抵消信号；放大模块，用于根据噪声信号的幅度对干涉抵消信号进行放大；和次噪声源模块，用于根据放大后的干涉抵消信号产生相应地抵消声波。本发明专利技术实施例通过RLS算法可以实现对噪声信号的快速跟踪，同时增加了对复杂信号的实时跟踪性能。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电器设计及制造
，特别涉及一种有源降噪装置及方法和 用于抽油烟机的噪声控制系统。
技术介绍
由于噪声的污染给人们的生产和生活带来了诸多不便，因此噪声的控制也变得越 来越重要。传统控制噪声源的方法主要是采用无源控制技术，即采用吸声、隔声、使用消声 器等声学方法进行降噪。然而，这种无源降噪机制对中、高频噪声比较有效，而对低频噪声 效果不是很大。在抽油烟机的进风口处，由于空气的快速流动，空气与抽油烟机的滤油网和 油烟机的内壁产生磨察，从而产生连续不断的低频噪声。同时，在排风口处，空气与排风通 道的侧壁产生磨察，产生的低频噪声信号会沿着内壁向下传输。因此即使在内壁和排风管 道安装吸声材料，也很难将不接触侧壁的噪声消除。此外，如果采用阻挡的方式安放消声材 料，还会对抽油烟机的排风通常造成影响。如果全部利用结构消噪，会导致结构变的非常复 杂，极大地增加制造成本。所以目前利用传统的无源控制技术很难降低抽油烟机进风口产 生的低频噪声。因此，现有技术的缺点是，抽油烟机进风口产生的噪声很难被抑制或被消除，从而 导致用户的使用不便。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，特别是解决目前抽油烟机 噪声难以抑制或消除的缺陷。本专利技术实施例提出了一种有源降噪装置，包括第一采集模块，用于采集噪声信 号；第二采集模块，用于采集误差信号；判决模块，用于根据所述误差信号的幅值判断所述 误差信号是否收敛；递归式最小均方RLS模块，用于根据所述噪声信号及所述误差信号采 用RLS算法生成系数估计值；系数修订模块，用于根据所述判决模块的判决结果对所述RLS 模块生成的系数估计值进行修正；均衡滤波模块，用于根据所述系数修订模块修正后的系 数估计值对所述噪声信号进行滤波处理，并产生与所述噪声信号相位相反的干涉抵消信 号；放大模块，用于根据所述噪声信号的幅度对所述干涉抵消信号进行放大；和次噪声源 模块，用于根据所述放大后的干涉抵消信号产生相应地抵消声波。本专利技术实施例还提出了一种有源降噪方法，包括以下步骤分别采集噪声信号和 误差信号；根据所述误差信号的幅值判断所述误差信号是否收敛，并根据所述噪声信号及 所述误差信号采用RLS算法生成系数估计值；根据是否收敛的判决结果对生成的系数估计 值进行相应地修正；根据修正后的系数估计值对所述噪声信号进行滤波处理，并产生与所 述噪声信号相位相反的干涉抵消信号；根据所述噪声信号的幅度对所述干涉抵消信号进行 放大；和根据所述放大后的干涉抵消信号产生相应地抵消声波。本专利技术实施例通过采用有源噪声控制的方式对噪声进行抵消，特别是对抽油烟机的噪声进行抵消，从而有效地抑制或消除抽油烟机产生的噪音。此外，本专利技术实施例还可通 过RLS算法可以实现对噪声信号的快速跟踪，同时增加了对复杂信号的实时跟踪性能，从 而进一步克服了信号收敛速度慢且不均匀的缺陷。因此本专利技术实施例还能够更有效地抵消 噪声声波，使得降噪效果更加明显，而且更加适宜于实际应用。本专利技术实施例还提出了一种用于抽油烟机的噪声控制系统，包括有源降噪装置， 所述有源降噪装置为如上所述的有源降噪装置，其中，所述有源降噪装置中的第一采集模 块和第二采集模块安装在抽油烟机进风口的轴线上，且所述第二采集模块位于所述第一采 集模块的下方。通过本专利技术实施例的用于抽油烟机的噪声控制系统可以准确地采集噪声源信号， 从而更有效地抵消噪声源信号。且通过将第一采集模块和第二采集模块安装在抽油烟机进 风口的轴线上，可以极大地降低人操作平台处的噪声。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变 得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变 得明显和容易理解，其中图1为本专利技术实施例有源降噪装置结构图2为本专利技术实施例的均衡滤波模块结构示意图3为本专利技术实施例的有源降噪方法流程图4为本专利技术实施例的用于抽油烟机的噪声控制系统结构图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终 相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附 图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、 “左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底” “内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所 示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装 置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限 制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本专利技术的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“安装”、“相连”、 “连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可 以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据 具体情况理解上述术语的具体含义。有源噪声控制是噪声控制领域近几十年发展的新技术，它弥补了传统无源降噪控 制对低频信号的不足，特别适合低频噪声控制。其降噪机理是两列相同频率、相位固定的声波会发生相消性的干涉。在本专利技术实施例中，主要采用有源噪声控制的方式对噪声进行抵消，特别是对抽油烟机的噪声进行抵消。如图1所示，为本专利技术实施例有源降噪装置结构图。该有源降噪装置包括第一采集模块100、第二采集模块200、判决模块300、RLS (递归式最小均方)模块400、系数修订模块500、均衡滤波模块600、放大模块700和次噪声源模块800。其中，第一采集模块100 用于采集噪声信号。第二采集模块200相对于第一采集模块100具有一定的距离，第二采集模块200用于采集误差信号。由于第二采集模块200相对于第一采集模块100在声波的传播路径上具有一定的距离，因此第二采集模块200获得的声波信号为经过干涉抵消后的信号，即噪声信号与干涉抵消信号的误差。其中，在本专利技术的一个实施例中，第一采集模块 100和第二采集模块200可为麦克风，当然在本专利技术的其他实施例中还可通过其他方式进行采集。且在本专利技术的实施例中，第一采集模块100可在抽油烟机进风口处采集噪声信号， 并寻找抽油烟机声场中信号强度的最佳点，以使采集的噪声信号的波形非常接近实际噪声信号的波形，从而进一步提高采集精度。判决模块300用于根据电平量化后的误差信号的幅值判断有误差信号是否收敛。RLS模块400用于根据噪声信号及误差信号采用RLS算法生成系数估计值。由于抽油烟机进风口处的噪声信号是一种未知的，时变的、非线性的广谱信号。而RLS算法由于具有较快的收敛速度和特征值分布不敏感的特性，因此处理这种非平稳的信号较为合适。如图1所示，其中，x(n)为麦克风采集的噪声信号，d(n)为次噪声源模块800输出的期望信号。其中，滤波器的输出可以表示为本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种有源降噪装置，其特征在于，包括：第一采集模块，用于采集噪声信号；第二采集模块，用于采集误差信号；判决模块，用于根据所述误差信号的幅值判断所述误差信号是否收敛；递归式最小均方RLS模块，用于根据所述噪声信号及所述误差信号采用RLS算法生成系数估计值；系数修订模块，用于根据所述判决模块的判决结果对所述RLS模块生成的系数估计值进行修正；均衡滤波模块，用于根据所述系数修订模块修正后的系数估计值对所述噪声信号进行滤波处理，并产生与所述噪声信号相位相反的干涉抵消信号；放大模块，用于根据所述噪声信号的幅度对所述干涉抵消信号进行放大；和次噪声源模块，用于根据所述放大后的干涉抵消信号产生相应地抵消声波。
【技术特征摘要】
1.一种有源降噪装置，其特征在于，包括 第一米集模块，用于米集噪声信号； 第二采集模块，用于采集误差信号； 判决模块，用于根据所述误差信号的幅值判断所述误差信号是否收敛； 递归式最小均方RLS模块，用于根据所述噪声信号及所述误差信号采用RLS算法生成系数估计值； 系数修订模块，用于根据所述判决模块的判决结果对所述RLS模块生成的系数估计值进行修正； 均衡滤波模块，用于根据所述系数修订模块修正后的系数估计值对所述噪声信号进行滤波处理，并产生与所述噪声信号相位相反的干涉抵消信号； 放大模块，用于根据所述噪声信号的幅度对所述干涉抵消信号进行放大；和 次噪声源模块，用于根据所述放大后的干涉抵消信号产生相应地抵消声波。2.如权利要求1所述的有源降噪装置，其特征在于，还包括 干扰信号处理模块，用于对所述误差信号进行滤波以去除所述误差信号中的高频脉冲信号。3.如权利要求1所述的有源降噪装置，其特征在于，其中，所述系数修订模块还用于保存初始系数，所述系数修订模块在所述有源降噪装置启动时输出所述初始系数。4.如权利要求1所述的有源降噪装置，其特征在于，所述第一采集模块和所述第二采集模块为麦克风。5.如权利要求1所述的有源降噪装置，其特征在于，还包括 第一电平量化模块，用于对所述噪声信号进行电平量化；第二电平量化模块，用于对所述误差信号进行电平量化。6.一种有源降噪方法，其特征在于，依次包括以下步骤 分别采集噪声信号和误差信号； 根据所述误差信号的幅值判断...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘学光，范文华，陶孝收，官健，李彩云，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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