一种性别识别方法技术

本发明专利技术公开了一种性别识别方法，基于同样规格的样本按照选定的多个子特征训练，输出基于每个子特征识别的性别识别结果；输入待识别的图片，归一到所述规格，识别归一后的所述图片每一子特征识别的性别识别结果，信息融合的方式为求和该图片的基于各子特征的性别识别结果，取优势的性别识别结果之和对应的性别输出。依据本发明专利技术为一种新的性别识别方法，其识别率较高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于图像处理

技术介绍
近年来，随着人脸识别技术研究的深入，基于人脸图像的性别识别已经成为计算机生物识别领域中热门的研究课题之一。性别识别是让计算机根据输入的人的图像信息判断性别的过程，在人工智能、系统监控、模式识别等方面有着重要的前景。应当理解，性别识别在身份识别与验证中可以充当“过滤器”，利用检测出来的性别信息显著降低身份识别的图片搜索数量，提高身份认证识别速度与精度。性别识别
是人脸图像识别中被较早提出的识别领域，国内外对此也进行了大量的研究，常用的性别识别的方法有1.基于人工神经网络的性别识别。由B. A. Golomb率先提出，后续如S. C. Yen等人提出改进，正确识别率可达88. 7%。其根据提取出的人脸特征训练神经网络，再利用训练好的神经网络识别人的性别。2.基于支持向量机的性别识别。其将得到的人脸图像缩小为21*21的图像，训练支持向量机，或将利用AAM得提取的特征训练支持向量机，再利用训练好的支持向量机识别人的性别。3.基于Adaboost的性别识别，也称为Adaoost分类方法。其提取图像的Haar特征，训练Adaboost分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种性别识别方法，其特征在于，基于同样规格的样本按照选定的多个子特征训练，输出基于每个子特征识别的性别识别结果；输入待识别的图片，归一到所述规格，识别归一后的所述图片每一子特征识别的性别识别结果，信息融合的方式为求和该图片的基于各子特征的性别识别结果，取优势的性别识别结果之和对应的性别输出。

【技术特征摘要】
1.一种性别识别方法，其特征在于，基于同样规格的样本按照选定的多个子特征训练，输出基于每个子特征识别的性别识别结果； 输入待识别的图片，归一到所述规格，识别归一后的所述图片每一子特征识别的性别识别结果，信息融合的方式为求和该图片的基于各子特征的性别识别结果，取优势的性别识别结果之和对应的性别输出。2.根据权利要求1所述的性别识别方法，其特征在于，所述规格为截取的人脸区域大小为MXN的尺寸规格，且含有两瞳孔间距的规格，据此行列均分该人脸，生成网格，得到匹配数目的网格点； 基于每个网格点提取人脸子特征，利用每个子特征信息和预先知道的男女信息，应用学习算法进行学习，输出训练结果。3.根据权利要求2所述的性别识别方法，其特征在于，提取人脸子特征的方法是，首先截取对应网格点的预定邻域，形成一个Ml XNl子区域，进而得到Ml XNI列的向量。4.根据权利要求3所述的性别识别方法，其特征在于，M1、N1的取值范围均为[10，15]。5.根据权利要求1至4任一所述的性别识别方法，其特征在于，所述性别识别结果为7={0，1}，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张传锋，许野平，方亮，曹杰，刘辰飞，
申请(专利权)人：山东神思电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：