一种识别用户性别的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例公开一种识别用户性别的方法、装置及电子设备，能够使得电子设备根据用户的人像图片自动识别用户的性别，从而省去用户手动输入性别的过程，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：获取用户的人像图片；根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；根据所述预判结果，确定所述用户的性别。所述装置和电子设备中包括实现上述方法步骤的模块。本发明专利技术适用于识别用户性别的操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及文件处理
，尤其涉及一种识别用户性别的方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着移动互联网的兴起，越来越多的用户经常通过电子设备(如手机、平板电脑等)使用各种应用程序。用户在使用应用程序时，服务商会通过用户使用的应用程序向用户推送信息，以使用户及时收到用户所需的相关信息，如，用户在使用网购类的应用程序时，则服务商可通过推送的方式向用户发送折扣商品的信息等。目前，服务商若希望根据用户的性别进行信息推送，则需要通过请求页面请求用户手动输入性别，使得用户体验欠佳。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种识别用户性别的方法、装置及电子设备，可以解决用户必须手动输入性别的问题，能够使得电子设备根据用户的人像图片自动识别用户的性别，从而省去用户手动输入性别的过程。第一方面，本专利技术实施例提供一种识别用户性别的方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：获取用户的人像图片；根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；根据所述预判结果，确定所述用户的性别。结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述人像特征为至少一个；所述根据所述预判结果，确定所述用户的性别，具体包括：根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别；其中，为每个人像特征预设的占比之和为1。结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第二种实施方式中，所述根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别，具体包括：将预判结果相同的人像特征对应的占比相加，得到占比之和；将数值最大的占比之和对应的预判结果确定为所述用户的性别。结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第三种实施方式中，所述人像特征包括：眉毛或眼睛或脸部轮廓。结合第一方面或第一方面的第一种实施方式或第一方面的第二种实施方式或第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第四种实施方式中，所述人像特征为眉毛时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数，具体包括：从所述人像图片上获取人像的眉毛长度和眉毛宽度，将所述眉毛长度与眉毛宽度的比例，确定为所述特征参数。结合第一方面或第一方面的第一种实施方式或第一方面的第二种实施方式或第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第五种实施方式中，所述人像特征为眼睛时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数，具体包括：从所述人像图片上获取人像的眉毛到眼睛的距离和眼睛长度，将所述眉毛到眼睛的距离与眼睛长度的比例，确定为所述特征参数。结合第一方面或第一方面的第一种实施方式或第一方面的第二种实施方式或第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第六种实施方式中，所述人像特征为脸部轮廓时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数，具体包括：从所述人像图片上获取人像的脸部轮廓线条上的多个关键点；针对第一关键点，计算以所述第一关键点为原点与相邻的两个关键点构成的关键点角度；其中，所述第一关键点为所述多个关键点中除边缘关键点之外的任一关键点；将关键点角度符合预设关键点角度条件的关键点的个数，确定为所述特征参数。第二方面，本专利技术实施例提供一种识别用户性别的装置，所述装置应用于电子设备，所述装置包括：获取单元，用于获取用户的人像图片；第一确定单元，用于根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；预判单元，用于将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；第二确定单元，用于根据所述预判结果，确定所述用户的性别。结合第二方面，在第二方面的第一种实施方式中，所述人像特征为至少一个；所述第二确定单元具体用于：根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别；其中，为每个人像特征预设的占比之和为1。结合第二方面的第一种实施方式，在第二方面的第二种实施方式中，所述第二确定单元具体用于：将预判结果相同的人像特征对应的占比相加，得到占比之和；将数值最大的占比之和对应的预判结果确定为所述用户的性别。结合第二方面的第一种实施方式，在第二方面的第三种实施方式中，所述预设的一个或多个人像特征包括：眉毛或眼睛或脸部轮廓。结合第二方面或第二方面的第一种实施方式或第二方面的第二种实施方式或第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第四种实施方式中，所述人像特征为眉毛时，所述第一确定单元具体用于：从所述人像图片上获取人像的眉毛长度和眉毛宽度，将所述眉毛长度与眉毛宽度的比例，确定为所述特征参数。结合第二方面或第二方面的第一种实施方式或第二方面的第二种实施方式或第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第五种实施方式中，所述人像特征为眼睛时，所述第一确定单元具体用于：从所述人像图片上获取人像的眉毛到眼睛的距离和眼睛长度，将所述眉毛到眼睛的距离与眼睛长度的比例，确定为所述特征参数。结合第二方面或第二方面的第一种实施方式或第二方面的第二种实施方式或第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第六种实施方式中，所述人像特征为脸部轮廓时，所述第一确定单元具体用于：从所述人像图片上获取人像的脸部轮廓线条上的多个关键点；针对第一关键点，计算以所述第一关键点为原点与相邻的两个关键点构成的关键点角度；其中，所述第一关键点为所述多个关键点中除边缘关键点之外的任一关键点；将关键点角度符合预设角度条件的关键点的个数，确定为所述特征参数。在第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行如下操作：获取用户的人像图片；根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；根据所述预判结果，确定所述用户的性别。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，用于存储应用程序，所述应用程序用于执行本专利技术实施例所提供的一种识别用户性别的方法。第五方面，本专利技术实施例还提供了一种应用程序，用于执行本专利技术实施例所提供的一种识别用户性别的方法。本专利技术实施例提供的一种识别用户性别的方法、装置及电子设备，电子设备在获取用户的人像图片之后，根据预设的人像特征，首先对用户的性别进行预判，然后根据人像特征对应的预判结果确定用户的性别。上述技术方案可根据用户的人像图片自动识别用户的性别，从而省去用户手动输入性别的过程，提高用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种识别用户性别的方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：获取用户的人像图片；根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；根据所述预判结果，确定所述用户的性别。

【技术特征摘要】
1.一种识别用户性别的方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：获取用户的人像图片；根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；根据所述预判结果，确定所述用户的性别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人像特征为至少一个；所述根据所述预判结果，确定所述用户的性别，具体包括：根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别；其中，为每个人像特征预设的占比之和为1。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别，具体包括：将预判结果相同的人像特征对应的占比相加，得到占比之和；将数值最大的占比之和对应的预判结果确定为所述用户的性别。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人像特征包括：眉毛或眼睛或脸部轮廓。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述人像特征为眉毛时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数，具体包括：从所述人像图片上获取人像的眉毛长度和眉毛宽度，将所述眉毛长度与眉毛宽度的比例，确定为所述特征参数。6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述人像特征为眼睛时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数，具体包括：从所述人像图片上获取人像的眉毛到眼睛的距离和眼睛长度，将所述眉毛到眼睛的距离与眼睛长度的比例，确定为所述特征参数。7.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述人像特征为脸部轮廓时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏伟，
申请(专利权)人：北京金山安全软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11