【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于带钢热连轧控制
，特别涉及一种应用于带钢热连轧生产过程控制系统的优化方法。
技术介绍
目前，带钢热连轧生产过程控制系统已经在带钢热连轧生产中广为推广应用。带钢热连轧生产过程控制系统是建立带钢热连轧控制模型，包括轧制力模型、温度模型、功率模型、板形模型的基础上，通过计算机控制连轧生产线。其中，轧制力模型包括了粗、精轧轧制力控制的几何系数，其准确与否最终反映的是辊缝设定的准确与否，对带钢能否顺利穿带和厚度精度有很大影响。传统提高热连轧轧制力模型精度的方法侧重在模型某一部分如精轧设定上提出各种负荷分配方法及自学习等，这些方法虽然在实际生产现场取得了不错的控制效果，但是由于受当时计算机控制水平和编程水平限制，这些方法从本质上讲仍是基于经验的分配系数法等方法，并没有过多从生产实际考虑。实际生产中，在不同钢种轧制过程中，由于轧线设备状态及轧制产品的不同、变形条件的复杂性等问题，模型的参数并不是固定的，其模型系数会有很大变化。模型控制的好与坏，与其系数的准确性有很大关系，模型系数需要根据实际生产过程中 的实测数据，通过数学优化方法来确定。为了提高模型的控制精度，减少工作量。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供，提高带钢热连轧生产精确度。为解决上述技术问题，本专利技术提供，包括以下步骤步骤a、保存通过一级机在轧制过程中分类采集的同钢族或钢种的轧制力历史数据；步骤b、选择卷数为2000卷以上的所述轧制力历史数据集，用统计方法剔除所述轧制力历史数据中的噪音，包括不可信数据、人工干预后的数据和测量不准确的数据；步骤C、分析所述带钢热连轧生产过程控...
【技术保护点】
一种带钢热连轧生产过程控制系统的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、保存通过一级机在轧制过程中分类采集的同钢族或钢种的轧制力历史数据；步骤b、选择卷数为2000卷以上的所述轧制力历史数据集，用统计方法剔除所述轧制力历史数据中的噪音，包括不可信数据、人工干预后的数据和测量不准确的数据；步骤c、分析所述带钢热连轧生产过程控制系统的轧制力模型系数与所述轧制力历史数据的轧制力之间的相关性，得到新的轧制力模型系数及相应的偏差；步骤d、将新的轧制力模型系数应用到所述带钢热连轧生产过程控制系统。
【技术特征摘要】
1.一种带钢热连轧生产过程控制系统的优化方法，其特征在于，包括以下步骤 步骤a、保存通过一级机在轧制过程中分类采集的同钢族或钢种的轧制力历史数据； 步骤b、选择卷数为2000卷以上的所述轧制力历史数据集，用统计方法剔除所述轧制力历史数据中的噪音，包括不可信数据、人工干预后的数据和测量不准确的数据； 步骤C、分析所述带钢热连轧生产过程控制系统的轧制力模型系数与所述轧制力历史数据的轧制力之间的相关性，得到新的轧制力模型系数及相应的偏差； 步骤d、将新的轧制力模型系数应用到所述带钢热连轧生产过程控制系统。2.根据权利要求1所述的带钢热连轧生产过程控制系统的优化方法，其特征在于，在所述步骤c之后还包括步骤c’ 对所述新的轧制力模型系数进行数据测试，如果测试的结果符合预设标准，则选择接受新的模型系数；否则返回步骤b，选择新的轧制力历史数据集，执行步骤C、C’。3.根据权利要求1或2所述的带钢热连轧生产过程控制系统的优化方法，其特征在于，所述步骤c具体包括以下步骤 步骤一获得实测轧制力P， P=(Pij)sx...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。