本发明专利技术公开了一种用于频谱检测的感知节点采样方法及采样装置，其方法包括：S1：采样优化，初始化频谱稀疏度并计算得到最大的采样数来搜集频谱传输信息后，将该传输信息送入检测器计算检测统计量，反馈控制中心根据所述检测统计量给出判决结果并返回矫正量，并通过矫正量来递减下一次的采样数，得到最优采样数；S2：实时监测，利用S1中的最优采样数继续采集频谱信息，进行实时监测，若频谱占用信息发生变化，引起所述检测统计量的改变，则所述矫正量触发返回S1。本发明专利技术在使用压缩感知技术的前提下，针对具体检测应用场景，旨在优化每个感知节点的采样数，使其均达到最优配置，通过该方法，能显著提高系统整体性能，大幅度减少采样器的采样开销。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信
，特别涉及一种用于频谱检测的感知节点采样方法及采样装置。
技术介绍
随着无线通信技术的发展，人们对于频谱资源的需求愈来愈大，无线频谱枯竭现象日趋明显。现今固定的频谱分配模式导致特定的频段只能用于特定的业务，而对于某些业务来说，对于频谱资源的利用效率 很低，甚至使频谱处于空闲状态。为了验证这个事实，美国加州伯克利分校无线研究中心专门对伯克利市区的频率利用状况进行了实测。测量结果表明频谱使用率低下，存在大量频谱空洞，只有某些使用比较频繁的移动通信等频段利用率比较高。如今频谱资源短缺与频谱利用率很低成为了一对不可调和的矛盾。认知无线电(Cognitive Radio, CR)的提出正是为了解决频谱资源紧张与频谱利用率低并存的问题，旨在使非授权用户接入空闲的授权频段，使得设备可以在时间和空间上灵活共享频-1'TfeP曰。在目前的认知无线电通信系统中，非授权用户在实现动态频谱接入前，需要在授权频段上进行频谱检测，以发现“频谱空洞”进行伺机接入。认知终端的感知节点需要在特定频段上进行信息采集，然后采用检测算法(如能量检测、循环特征检测等)判断授权用户是否在使用该频段，以指导非授权用户能否伺机接入。目前射频前端的采样器都是A/D采样器，随着无线通信技术的发展，数据传输速率越来越高。随之对频谱感知的采样率要求不断提高，这逐渐成为认知无线电发展的一个阻力。当前的一种解决方案是进行并行检测，多个认知节点进行联合检测，但是这对单一认知节点的可靠性提出了更加严格的要求，一旦某个认知节点出错，将导致整个频段的检测结果出现偏差，从而降低了动态接入频谱的效倉泛。压缩感知技术能够利用信号在某个域内的稀疏特性，以低于奈奎斯特采样率的样本数，以高概率恢复出原有信号。根据循环自相关函数的原理与定义，无论是经过调制的信号还是噪声，其循环自相关函数都具有极高的稀疏性，符合压缩感知应用的场景。将压缩感知技术引入频谱检测过程，可以降低恢复信号使用的样本数，从而降低了检测的复杂度，同时也降低了对于射频前端的要求，在目前已有的硬件技术上，可以在相同时间内，检测更大的频谱范围。在认知无线电系统的频谱检测过程中，被检测的主用户传输信息在一定时间内的传输参数是比较稳定的，目前提出的采样系统也大多是静态的，不能实时根据该频段的传输信息变化来动态调整采样数，造成一些不必要的能量损耗。另外，在利用压缩感知进行宽带频谱检测过程中，并不需要完全重构原始信号，因此对所需样本数要求也降低了很多，从而削减掉一部分采样能量开销。另外，目前关于压缩感知的专利考虑的仍是信号重构，利用信号重构的准确性来指导最小的采样数，其方法没有针对具体的压缩感知应用场景考虑，在认知无线电频谱检测过程中，认知终端不需要掌握授权用户的具体传输信息，只需发掘频谱空洞，以备非授权用户伺机接入。基于压缩比分配的宽带频谱检测系统与方法是针对联合检测中的各感知节点分配具体样本数，没有针对每个感知节点提出优化性能。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是，针对现有技术的不足，提供一种用于频谱检测的感知节点采样方法及采样装置，能够进一步降低采样器的采样数，减少采样器的开销，为认知终端提供更宽的频谱检测机会，提高动态频谱使用的效率。(二)技术方案本专利技术提供一种用于频谱检测的感知节点采样方法，包括以下步骤 S1:采样优化，初始化频谱稀疏度并计算得到最大的采样数来搜集频谱传输信息后，将该传输信息送入检测器计算检测统计量CTH，反馈控制中心根据所述检测统计量Cth给出判决结果并返回矫正量Λ V，并通过矫正量Λ V来递减下一次的采样数，得到最优采样数；S2 :实时监测，利用SI中的最优采样数继续采集频谱信息，进行实时监测，若频谱占用信息发生变化，引起所述检测统计量Cth的改变，则所述矫正量△ V触发返回SI。其中，所述SI与S2之间通过一个2比特的二进制加法器触发实现转换，其包括四个状态00状态为非法状态；11状态为瞬时状态，不需要触发即转入01状态；10状态与01状态之间的转换由所述控制中心根据所述检测统计量Cth给出的所述矫正量触发。其中，SI具体包括Sll :根据所述反馈控制中心的反馈结果,确定当前频谱稀疏度K,初始值设为N ；S12 :代入稀疏度K值，根据R=L 7Klog(W/K+l)，其中，K为频谱稀疏度，W为所测的频谱带宽，计算出压缩采样所需样本个数R，并采集样本；S13 :将R个样本送入循环特征检测器，利用矩阵线性还原算法，还原得到被检测频段的检测统计量Cth ；S14 :控制中心利用检测统计量Cth给出判决结果，同时计算出检测统计量Cth的相对误差值，给出矫正量Λ V (取值为O或I )，将矫正量反馈到采样器的所述二进制加法器的输入端口，指导采样器的下一步采样。其中，在S14中，如果Λν为0，则采样器状态不变，但是稀疏度K递减。如果Δν为1，则采样器转换到优化阶段的瞬时态11，即将进入到实时监测阶段。其中，在S2中由二进制加法器状态的首位O来标志，如果首位为O则表明该采样器已在用最优采样数实时监测频谱变化。所述采样器在本步骤中不进行动态变化采样数，只在SI的最后K值上加1，保证高检测性能，随后一直以该稀疏度下的采样值采样，直到矫正量Av为1，则表明该授权频段的占用情况发生了改变，则进入下一回合的频谱检测。本专利技术还提供一种用于频谱检测的感知节点采样装置，包括采样器，用于采集频谱传输信息；采样优化单元用于优化频谱传输信息，得到最优频谱传输信息；实时监测单元用于监测采集到的最优频谱传输信息；二进制加法器，用于在所述采样优化单元与所述实时监测单元之间转换；反馈控制中心通过检测统计量Cth计算的矫正量Λ V控制所述采样器采样。(三)有益效果 本专利技术在使用压缩感知技术的前提下，针对具体检测应用场景，旨在优化每个感知节点的采样数，使其均达到最优配置，通过该方法，能显著提高系统整体性能，大幅度减少采样器的采样开销。附图说明图1是本专利技术频谱检测的感知节点采样方法步骤图；图2是本专利技术频谱检测的感知节点采样装置结构框图；图3是本专利技术频谱检测的感知节点采样装置中二进制加法器工作原理。具体实施例方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。如图1所示，一种用于频谱检测的感知节点采样方法，包括以下步骤S1:采样优化，初始化频谱稀疏度并计算得到最大的采样数来搜集频谱传输信息后，将该传输信息送入检测器计算检测统计量CTH，反馈控制中心根据所述检测统计量Cth给出判决结果并返回矫正量Λ V，并通过矫正量Λ V来递减下一次的采样数，得到最优采样数；S2 :实时监测，利用SI中的最优采样数继续采集频谱信息，进行实时监测，若频谱占用信息发生变化，引起所述检测统计量Cth的改变，则所述矫正量△ V触发返回SI。其中，如图3所示，所述SI与S2之间通过一个2比特的二进制加法器触发实现转换，其包括四个状态00状态为非法状态；11状态为瞬时状态，不需要触发即转入01状态；10状态与01状态之间的转换由所述控制中心根据所述检测统计量Cth给出的所述矫正量触发。其中，SI具体包括Sll :根据所述反馈控制中心的反馈结果,确定本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于频谱检测的感知节点采样方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采样优化，初始化频谱稀疏度并计算得到最大的采样数来搜集频谱传输信息后，将该传输信息送入检测器计算检测统计量CTH，反馈控制中心根据所述检测统计量CTH给出判决结果并返回矫正量Δv，并通过矫正量Δv来递减下一次的采样数，得到最优采样数；S2：实时监测，利用S1中的最优采样数继续采集频谱信息，进行实时监测，若频谱占用信息发生变化，引起所述检测统计量CTH的改变，则所述矫正量Δv触发返回S1。
【技术特征摘要】
1.一种用于频谱检测的感知节点采样方法，其特征在于，包括以下步骤 S1:采样优化，初始化频谱稀疏度并计算得到最大的采样数来搜集频谱传输信息后，将该传输信息送入检测器计算检测统计量CTH，反馈控制中心根据所述检测统计量Cth给出判决结果并返回矫正量Λν，并通过矫正量Λ V来递减下一次的采样数，得到最优采样数； S2 :实时监测，利用SI中的最优采样数继续采集频谱信息，进行实时监测，若频谱占用信息发生变化，引起所述检测统计量Cth的改变，则所述矫正量△ V触发返回SI。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述SI与S2之间通过一个2比特的二进制加法器触发实现转换，其包括四个状态 OO状态为非法状态； 11状态为瞬时状态，不需要触发即转入01状态； 10状态与01状态之间的转换由所述控制中心根据所述检测统计量Cth给出的所述矫正量触发。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，SI具体包括 511:根据所述反馈控制中心的反馈结果，确定当前频谱稀疏度K，初始值设为N; 512:代入稀疏度K值，根据R=L 7Klog(W/K+l)，其中，K为频谱稀疏度，W为所测的频谱带宽，计算出压缩采样所需样本个数R，并采集样本； 513:将R个样本送入循环特征检测器，利用矩阵线性还原算法，还原得到被检测频段的检测统计量Cth ； 514:控制中心利用...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯志勇，张平，刘晓敏，张奇勋，贺倩，李晓帆，刘建伟，马思思，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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