【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及图像处理
，并且更具体地，涉及图像降噪的方法和设备。
技术介绍
为了让图像传感器只感光红、蓝、绿三种色光中的一种，图像传感器普遍使用颜色·滤波阵列。使用颜色滤波阵列的图像传感器得到的图像文件中每个像素点只有一种颜色分量，这种图像文件称为拜尔模版。最后的彩色图片需要有基于临域点插值算法处理得到彩色图片。传感器内部的电路等会在图像捕获过程中不可避免的产生干扰，使得图像传感器得到的图像文件存在噪声干扰，因此使用一个算法对图像传感器得到的拜尔模版图像数据进行修正是十分必要的。现有的一种方案在对需要进行降噪的第一像素点进行降噪处理时，首先确定与第一图像区域同构的至少一个图像区域，其中第一图像区域是以第一像素点为中心的矩形区域。然后计算第一图像区域和每一个同构的图像区域中对应的像素点的高斯加权欧式距离，根据每一个对应像素点的高斯加权欧式距离，对第一像素点进行降噪。该方案对拜尔模版图像数据进行去噪的结果并不理想，因为每个图像区域中的每个像素点只有一种颜色分量，由单一颜色分量组成的图像区域并不能很好的标识该图像区域中的细节分布情况。所以直接根据每个像素点的高斯加权欧式距离进行降噪的结果并不准确。去噪后的现象是经常在图像平坦区域颜色噪声去除不干净，在图像细节丰富区域带来模糊效应。
技术实现思路
本专利技术提供图像降噪的方法和设备，以更好的去除平坦区域的颜色噪声，并且对细节保留的更好。第一方面，本专利技术是实施例提供一种图像降噪的方法，包括确定目标图像区域集合中的每一个图像区域中的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，其中该目标图像区域集合包括以第一...
【技术保护点】
一种图像降噪的方法，其特征在于，包括：确定目标图像区域集合中的每一个图像区域中的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，其中所述目标图像区域集合包括以第一像素点为中心的第一图像区域和与所述第一图像区域同构的至少一个图像区域；根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重；根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重，对所述第一像素点进行降噪。
【技术特征摘要】
1.一种图像降噪的方法，其特征在于，包括 确定目标图像区域集合中的每一个图像区域中的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，其中所述目标图像区域集合包括以第一像素点为中心的第一图像区域和与所述第一图像区域同构的至少一个图像区域； 根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重； 根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重，对所述第一像素点进行降噪。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的降噪权重，包括 根据所述目标图像区域集合中的每一个图像区域的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，确定归一化值和所述目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值； 根据所述归一化值和所述目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值，确定所述目标图像区域中集合中每一个图像区域的降噪权重。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下等式确定所述参考颜色分量值4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照以下等式确定所述归一化值5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，按照以下等式确定所述目标图像区域集合中每一个图像区域的第一参考降噪值6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，按照以下等式确定所述目标图像区域集合中每一个图像区域的降噪权重7.—种设备,其特征在于,包括第一确定单元，用于确定目标图像区域集合中的每一个图像区域中的每一种颜色分量的平均值和参考颜色分量值，其中所述目标图像区域集合包括以第一像素点...
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