用于去雾图像的曝光增强方法和装置制造方法及图纸

提供了一种用于去雾图像的曝光增强方法和装置。其中，该曝光增强方法包括：根据去雾参数构建曝光增强函数；利用所构建的曝光增强函数对去雾图像进行曝光增强处理。本发明专利技术可以根据去雾参数对去雾图像自适应地进行处理，并且可以并行地对去雾图像中的像素进行处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，更具体地涉及一种用于去雾图像的曝光增强方法和装置。
技术介绍
图像去雾是用于去除有雾图像中的雾气从而使得图像内容更加清晰的技术。但 是，经过去雾处理得到的去雾图像一般都比较暗，去雾图像中的内容有时并不足以清晰到 使人能清楚地辨认图像内容。所以，需要增强去雾图像的曝光程度。目前，存在以下两种用于去雾图像的曝光增强方法第一种方法是基于像素灰度值的图像变换方法。该方法包括对数变换处理、伽马 变换处理、以及分段线性变换处理。其中，对数变换处理和伽马变换处理都需要进行复杂运 算，所以需要很长的计算时间；而分段线性变换处理不能提供连续的变换函数，导致得出的 变换结果不理想。第二种方法是基于直方图变换的图像变换方法。该方法首先计算输入图像的直方 图，然后执行直方图均衡和直方图匹配等处理。通过该方法得出的结果图像效果非常差，几 乎显示出了全部的噪声。另外，基于直方图变换的图像变换方法不容易以并行方式实现。
技术实现思路
鉴于以上所述的一个或多个问题，本专利技术提出了一种新颖的用于去雾图像的曝光 增强方法和装置。根据本专利技术实施例的用于去雾图像的曝光增强方法，包括根据去雾参数构建曝 光增强函数；利用所构建的曝光增强函数对去雾图像进行曝光增强处理。根据本专利技术实施例的用于去雾图像的曝光增强装置，包括函数构建单元，用于根 据去雾参数构建曝光增强函数；曝光增强单元，用于利用所构建的曝光增强函数对去雾图 像进行曝光增强处理。本专利技术可以根据去雾参数对去雾图像自适应地进行处理，并且可以并行地对去雾 图像中的像素进行处理。附图说明从下面结合附图对本专利技术的具体实施方式的描述中可以更好地理解本专利技术，其 中图1示出了根据本专利技术实施例的用于去雾图像的曝光增强装置。图2示出了根据本专利技术实施例的用于去雾图像的曝光增强方法。图3示出了构建曝光增强函数的处理的示意图。具体实施方式下面将详细描述本专利技术各个方面的特征和示例性实施例。下面的描述涵盖了许多具体细节，以便提供对本专利技术的全面理解。但是，对于本领域技术人员来说显而易见的是， 本专利技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本专利技术的示例来提供对本专利技术更清楚的理解。本专利技术绝不限于下面所提出的任何具体配置和算法，而是在不脱离本专利技术的精神的前提下覆盖了相关元素、部件和算法的任何修改、替换和改进。本专利技术希望提供这样一种用于去雾图像的曝光增强方法和装置该方法和装置可以自适应地对去雾图像进行曝光增强处理从而得到较好的处理结果，并且可以并行执行对于去雾图像的曝光增强处理。作为有雾图像的图像去雾方法，基于暗原色先验的图像去雾方法被广泛使用。具体地，在基于暗原色先验的图像去雾方法中，通过利用有雾图像的灰度值1、大气光值A、和透射图t，根据有雾图像模型I = Jt+A(l-t)来求解去雾图像的灰度值J，即J = ￥ + W。其中，获取透射图t是非常重要的一个步骤。在基于暗原色先验的图像去雾方法中，可以根据t = l-ω .f(I/A)来计算透射图 t，其中f()代表计算透射图t的现有算法，ω(ω e )是用于控制对于有雾图像的去雾程度的去雾参数。去雾参数ω的值越大，通过去雾处理得到的去雾图像越暗；相反，去雾参数ω的值越小，通过去雾处理得到的去雾图像越亮。用户可以根据需要，通过对去雾参数ω进行设置来得到期望的去雾效果。在实际应用中，如果仅通过简单地将去雾参数ω设置为一个较小的值来使得去雾图像变得更亮，则有可能会导致虽然去雾图像的亮度较高但其对比度降低的情况发生。 此时，用户仍然无法清晰地辨认图像内容。 为了使得去雾图像更亮、更清晰，本专利技术提出了一种新颖的用于去雾图像的曝光增强装置和方法。图1示出了根据本专利技术实施例的用于去雾图像的曝光增强装置。图2示出了根据本专利技术实施例的用于去雾图像的曝光增强方法。如图1所示，根据本专利技术实施例的用于去雾图像的曝光增强装置包括函数构建单元102和曝光增强单元104。其中，函数构建单元102用于根据去雾参数ω构建曝光增强函数(即，执行图2中的步骤S202)，曝光增强单元104用于利用曝光增强函数对去雾图像进行曝光增强处理(即，执行图2中的步骤S204)。下面，以归一化的输入像素值和归一化的输出像素值为例，对根据本专利技术实施例的用于去雾图像的曝光增强装置和方法进行说明。图3示出了构建曝光增强函数的处理的不意图。其中，横轴表不归一化的输入像素值，纵轴表不归一化的输出像素值，输入和输出像素值都是处于范围内的数值。下面，详细说明构建曝光增强函数的处理。首先，如图3所示，利用去雾参数ω构建一条经过原点且斜率大于I的直线y = (l+kco)x(k大于O),并计算直线y = (l+kco)x与直线y = -jx+Ι的交点Pl的坐标(j大于O)(即，j的取值只要保证交点Pl位于连接点P0(0，0)和点P2(l，I)的直线POP2的左上侧即可)。下面，以k = 1，j = I为例进行说明。在k = 1，j = I的情况下，Pl点的坐本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于去雾图像的曝光增强方法，包括：根据去雾参数构建曝光增强函数；利用所构建的曝光增强函数对去雾图像进行曝光增强处理。

【技术特征摘要】
1.一种用于去雾图像的曝光增强方法，包括根据去雾参数构建曝光增强函数；利用所构建的曝光增强函数对去雾图像进行曝光增强处理。2.根据权利要求1所述的曝光增强方法，其特征在于，所述曝光增强函数是二次贝塞尔函数。3.根据权利要求2所述的曝光增强方法，其特征在于，构建所述二次贝塞尔函数的处理包括在采用归一化的输入像素值和归一化的输出像素值的条件下，利用去雾参数ω构建一条经过原点且斜率大于I的直线y = (l+kco)x，并计算直线y = (l+kco)x与直线y=-jx+Ι的交点Pl的坐标，其中j和k均大于O ;以原点P0(0，0)、直线y = (l+kco)x与直线y = -jx+1的交点P1、以及以归一化的输入像素值和归一化的输出像素值的最大值为坐标的边界点P2(l，l)为顶点，构建控制三角形；以及在所述控制三角形中构建所述二次贝塞尔函数。4.根据权利要求3所述的曝光增强方法，其特征在于，以所述原点PO为起始点、所述交点Pl为中间点、所述边界点P2(l, I)为终止点来构建所述二次贝塞尔函数。5.根据权利要求1所述的曝光增强方法，其特征在于，利用所述曝光增强函数对去雾图像进行曝光增强处理包括针对所述去雾图像中的任意一个像素的R、G、B通道中的任意一个通道，利用所述曝光增强函数和所述一个通道的灰度值计算所述一个通道的曝光增强后的灰度值。6.一种用于去雾图像的曝光增强...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭志明，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：