【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机
的图像标注方法,具体是一种利用视觉信息和语义标注一致性原则,采用带重新启动的随机游走算法实现的。
技术介绍
随着互联网的飞速发展和数码相机的高度普及,如Flickr、YouTube、Zooomr等社会媒体共享网站中上传图像的数 量呈几何级数增长。Flickr网站中拥有超过200万个人照片和850万注册用户,这些用户可随时对感兴趣图像进行标注。虽然目前图像标注都由人工完成,但标注中往往包含与内容无关信息,从而使标注质量不尽人意。由Flickr用户提供的很多标注其意义不够精确。经统计,大约只有50%的标注与图像内容相关。因此,准确标注图像对图像检索应用十分必要。经对现有技术文献的检索发现,Jin等人提出了基于WordNet推断给定图像的标注方法,不过由于WordNet词汇量有限,因而其不能很好反映特定图像库特点。Wang等人则利用带重启动的随机游走算法,来处理图像标注问题,该方法通过共生度量计算标注间的相关值,并在相关值计算过程中加入标注的初始信息。Yan等人给出一种基于学习的混合方法实现图像标注,该方法融合了图像标注和图像浏览两种特性。 ...
【技术保护点】
一种图像自动标注方法,其特征是:首先,采用仿射传播聚类算法从相同主题图像集中选出代表性图像,然后,依据视觉信息和语义标注一致性原则,对代表性图像进行能够正确反映图像内容的合理标注,最后,利用带重新启动的随机游走算法,自动标注其它图像;包括以下步骤:(1)输入待标注的图像集(2)从相同主题图像集中选择代表性图像对图像集DS={x1,x2,…,xn},仿射传播聚类算法依据代表性和可用性这两个特性,通过迭代过程完成选择,具体的,图像xi和xj之间,代表性r(xi,xj)表示从xi点考虑,xj是否能作为其代表性图像;可用性a(xi,xj)则表示从xj点考虑,xi如何才能将xj选为其 ...
【技术特征摘要】
1.一种图像自动标注方法,其特征是首先,采用仿射传播聚类算法从相同主题图像集中选出代表性图像,然后,依据视觉信息和语义标注一致性原则,对代表性图像进行能够正确反映图像内容的合理标注,最后,利用带重新启动的随机游走算法,自动标注其它图像;包括以下步骤 (1)输入待标注的图像集 (2)从相同主题图像集中选择代表性图像 对图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱松豪,邹黎明,胡学伟,梁志伟,
申请(专利权)人:南京邮电大学,
类型:发明
国别省市:
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