视频查询方法技术

本发明专利技术提供了一种视频查询方法。该方法包括：检测视频中出现的运动目标；建立运动目标的索引列表，保存检测出的运动目标的视频片段内容；以及当检测到用户选取索引列表中运动目标的输入操作时，检索选中的运动目标的视频片段内容，实现该视频片段回放。本发明专利技术通过建立以运动目标索引为基础的视频查询方法，能快速高效的查询感兴趣视频片段，能够提高视频信息的应用效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频监控领域，尤其涉及一种。
技术介绍
目前，监控采像设备在很多场合下日益普及，覆盖范围越来越广，数字视频信息已成为我们现实生活中一个重要的信息载体。根据国际市场调查公司MS测算，2010年中国增设了超过1000万支摄像头，而且此后摄像头的数量还将快速增加。随着多媒体信息技术与数字视频技术应用步伐的加快，我们面临的问题是如何从海量的视频信息中快速查找到我们感兴趣的内容，这就需要用到视频查询。最直接的方法是人工视频查询，通过回放所存储的监控视频文件，来查找感兴趣对象所在的视频片段。人工存在很多问题，第一，监控视频的存储容量往往很大，在巨大的视频资料库中查询感兴趣对象所在的视频片段，往往需要耗费大量的时间和人力去回放视频，效率极低，极大地影响了安全事故发生后的案件协查效率，不能很好的发挥监控视频的作用。第二，人工查询视频极易受到主观因素和客观因素的影响，人工查询视频很容易造成疲劳，在这种情况下如果感兴趣对象所在的视频片段较短，会很容易漏掉该部分视频信息，最终导致无法查询到相应的视频片段。而且不同人或同一人在不同条件下对感兴趣对象的描述不同，因此不够客观，没有统一的标准，这样也会对查询视频带来困难。人工查询视频的方法已经不能满足现实需要。
技术实现思路
(一 )要解决的技术问题为解决上述的一个或多个问题，本专利技术提供了一种。( 二 )技术方案根据本专利技术的一个方面，提供了一种。该方法包括检测视频中出现的运动目标；建立运动目标的索引列表，保存检测出的运动目标信息；以及当检测到用户选取索引列表中运动目标的输入操作时，检索选中的运动目标的视频片段，实现该视频片段回放。(三)有益效果从上述技术方案可以看出，本专利技术具有以下有益效果(I)通过建立以运动目标索引为基础的，能快速高效的查询感兴趣视频片段，能够提高视频信息的应用效率； (2)通过运动目标检测算法，快速检测出视频中的运动目标，且能适应运动目标被分割、运动目标分离等多种特殊情况，据此建立运动目标的索引列表，从而可以快速定位视频息中的感兴趣目标;(3)通过对视频中的运动目标的跟踪和运动参数分析，计算并绘制运动目标的外接矩形框和连续运动轨迹，使用户能够快速掌握运动目标在视频中的详细运动信息。附图说明图1是本专利技术提供的一种快速的流程图；图2是表示运动目标检测过程中绘制运动目标的外接矩形框。具体实施例方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。需要说明的是，在附图或说明书描述中，相似或相同的部分都使用相同的图号。附图中未绘示或描述的实现方式，为所属
中普通技术人员所知的形式。另外，虽然本文可提供包含特定值的参数的示范，但应了解，参数无需确切等于相应的值，而是可在可接 受的误差容限或设计约束内近似于相应的值。此外，以下实施例中提到的方向用语，例如“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”等，仅是参考附图的方向。因此，使用的方向用语是用来说明并非用来限制本专利技术。在本专利技术的一个示例性实施例中，提供了一种。如图1所示，该包括步骤A :检测视频中出现的运动目标；在本步骤中，首先对监控视频中捕获取的图像进行预处理，以改善待检测图像的质量，提高检测效果，其次用运动目标检测算法从监控视频中检测运动目标，但检测到的运动目标不应包含监控场景中的背景变化，比如风吹草动或光线变化等。运动目标检测可根据需要选择合适的算法，例如基于码本及其改进的运动目标检测算法、混合高斯模型方法等。下文以采用基于码本的运动目标检测算法为例对运动目标检测的过程进行详细说明。基于Codebook(码本)的运动目标检测算法通过建立背景模型码书，用待检测图像中的像素与背景模型码书对应的像素码字进行匹配得到视频中的运动目标，实现运动目标的检测。则步骤A又可以包括子步骤Al，取监控视频前T帧，基于实时更新的码本(Codebook)背景建模，对每个像素点的连续采样值根据颜色相似度及其亮度范围生成背景码本；建立背景模型码书阶段也称为训练阶段，取监控视频前T帧用于背景模型码书的建立(例如T可取值25或50)，在训练阶段(前T帧图像)视频中可以出现运动目标。根据像素采样值变化情况的不同，每个码本包含的码字个数可以不同。定义X ={x1;X2,. . . , XnI是一个像素的序列采样值，其中Xt (t = I,. . . ,N)是RGB向量。设C = Ic1,C2, , cL}是该像素的码本，每个码字Ci(i = 1，...，L)定义为二元组结构1，,=(民后,具),μ=<Γ\Γχ/,ΛΜ>，其中，和Γ1'是码字对应像素的最小和最大亮度值表示该码字出现的次数；λ表示码字在训练中没有再次出现的最大时间间隔；ρ和q分别表示该码字出现后的第I次和最后I次匹配时间，可简单设为帧序数。在构建码本的训练期间，将t时刻的像素点Xt的采样值与当前的码本做比较，如果有码字cm(m是某个码字的索引)与其匹配，则以码字Cm作为该采样点的近似编码，表示该码字出现一次。匹配的码字可能有多个，算法会根据颜色相似度和亮度范围决定哪个码字匹配得最好。码本提取算法的详细过程如下分步骤Ala，将每个像素的码本置空，L = 0；其中，L为码本中码字的个数。分步骤Alb,对于训练视频的每个像素的序列值X = {x1; x2,. . . , xN}, xt = (Rt, Gt,本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频查询方法，其特征在于，包括：检测视频中出现的运动目标；建立运动目标的索引列表，保存检测出包含该运动目标的视频片段内容；以及当检测到用户选取索引列表中运动目标的输入操作时，检索选中的运动目标的视频片段内容，实现该视频片段回放。

【技术特征摘要】
1.一种视频查询方法，其特征在于，包括检测视频中出现的运动目标；建立运动目标的索引列表，保存检测出包含该运动目标的视频片段内容；以及当检测到用户选取索引列表中运动目标的输入操作时，检索选中的运动目标的视频片段内容，实现该视频片段回放。2.根据权利要求1所述的视频查询方法，其特征在于，所述检测视频中出现的运动目标的步骤中，对于检测出的每一运动目标在前后两帧视频画面的运动目标外侧做出其外接矩形；设定目标帧间可接受移动距离的最大值D，计算当前帧目标外接矩形四个角与前一帧目标外接矩形四个角的距离d ;以及判断d和D的大小，如果d小于D，则判断帧间的这两个运动目标为同一运动目标。3.根据权利要求1所述的视频查询方法，其特征在于，所述检测视频中出现的运动目标的步骤中，，对于检测出的每一运动目标采用目标区域的SIFT特征识别来检测同一运动目标。4.根据权利要求1所述的视频查询方法，其特征在于，所述保存检测出的运动目标的视频片段内容的步骤中，对于检测出的每一运动目标对于视频图像中的每一帧，绘制包括该运动目标的目标外接矩形，仅保存该目标外接矩形内的图像。5.根据权利要求1所述的视频查询方法，其特征在于所述检测视频中出现的运动目标的步骤之后还包括对于检测出的每一个运动目标， 计算并记录其从出现到消失过程的视频片段起止时间；所述建立运动目标的索引列表的步骤包括，在所述索引列表中保存所述运动目标从出现到消失过程的视频片段起止时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：李卫军，阮晓虎，董肖莉，
申请(专利权)人：中国科学院半导体研究所，
类型：发明
国别省市：