一种足迹图像的自动处理方法技术

本发明专利技术提供了一种足迹图像的自动处理方法，该方法包括：S1.采集足迹图像；S2.通过全局阈值分割方法，将足迹图像进行全局分割，得到二值图像；S3.通过中值滤波，剔除二值图像的孤立的噪声点，得到滤波后的二值图像；S4.确定滤波后的二值图像在x轴的有效区域范围；S5.根据x轴的有效区域范围，确定滤波后的二值图像在y轴的有效区域范围；S6.确定矫正角度，在x轴的有效区域范围和y轴的有效区域范围内，根据矫正角度，对滤波后的二值图像进行旋转。本发明专利技术提供的通过自动处理足迹采集仪器采集的图像，将繁琐的人工处理简化。

【技术实现步骤摘要】
一种足迹图像的自动处理方法
本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种足迹图像的自动处理方法。
技术介绍
足迹图像作为人的身份特征之一，常常用足迹采集仪采集后经过预处理后，提取特征，然后存到数据库中，便于将来查询。现有的足迹预处理方法，均需要有专门的人员手动按步骤进行处理。其中具体包括：(1)将足迹图像旋转，使脚尖到脚跟的连线和图像的水平线垂直；(2)足迹图像常常会在背景上比较复杂或者有残缺，这时需要确定脚掌、脚弓和脚跟部分；(3)通常会有残缺的或者质量很差的部分，这部分不能够代表足迹的特征，因此需要把纹理较清晰的部分圈出来，便于后续分析。(4)分割后的图像往往有一些噪声区域，对于有些噪声较多的区域，需要人工擦除一些噪声区域，最后得到足迹图像清晰的纹理图像。从上述足迹预处理流程可以看出，现在的处理方法较为复杂，需要专业人员进行操作。而足迹采集仪得到的图像背景和图像内容通常包含足迹和比例尺区域，不仅需要专业人员操作，而且手动处理流程过于复杂和繁琐。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术提供的一种足迹图像的自动处理方法，通过自动处理足迹采集仪器采集的图像，将繁琐的人工处理简化。(二)技术方案本专利技术提供了一种足迹图像的自动处理方法，该方法包括以下步骤：S1.采集足迹图像；S2.通过全局阈值分割方法，将所述足迹图像进行全局分割，得到二值图像；S3.通过中值滤波，剔除所述二值图像的孤立的噪声点，得到滤波后的二值图像；S4.确定所述滤波后的二值图像在x轴的有效区域范围；S5.根据所述x轴的有效区域范围，确定所述滤波后的二值图像在y轴的有效区域范围；S6.确定矫正角度，在所述x轴的有效区域范围和所述y轴的有效区域范围内，根据所述矫正角度，对所述滤波后的二值图像进行旋转。进一步地，所述全局阈值分割方法是Otsu方法。进一步地，所述全局阈值分割方法中，最优分割阈值是按下述步骤计算的：获取足迹图像的灰度级，并根据所述灰度级确定灰度范围；在所述灰度范围中，选定足迹图像的初始的分割阈值；遍历所述足迹图像中像素的灰度值，选取所述灰度值大于所述初始阈值的像素，作为前景图像，选取所述灰度值小于所述初始的阈值的像素，作为背景图像；计算所述前景图像的灰度均值，所述前景图像的像素数占总像素数目的比例，所述背景图像的灰度均值、所述背景图像的像素数占总像素数目的比例和所述足迹图像的灰度均值；所述灰度范围内，增加所述足迹图像的分割阈值，使前景图像和背景图像的差异值达到最大，选取前景图像和背景图像的差异值达到最大时的分割阈值作为最优分割阈值。进一步地，所述前景图像和背景图像的差异值按照下式计算：y(t)＝wbg(t)*(ubg(t)-u)2+wfg(t)*(ufg(t)-u)2其中：wbg(t)表示所述分割阈值为t时候，所述背景图像的像素数目占总像素数目的比例；ubg(t)表示所述分割阈值为t的时候，所述背景图像的灰度均值；wfg(t)表示所述分割阈值为t的时候，所述前景图像的像素占总像素数目的比例；ufg(t)表示所述分割阈值为t的时候，所述前景图像的灰度均值；u表示所述足迹图像的灰度均值；t表示所述分割阈值；y(t)表示所述前景图像和背景图像的差异值。进一步地，步骤S4具体包括：将所述滤波后的二值图像中的像素做x轴方向上的投影，得到x轴的投影向量；对所述x轴的投影向量进行一维高斯滤波；在一维高斯滤波后的x轴的投影向量中，选取连续长度最大的非0向量对应的区间作为x轴的有效区域范围。进一步地，步骤S5具体包括：S1＇将所述滤波后的二值图像在所述x轴的有效区域范围内，做y轴方向的投影，得到y轴的投影向量；S2＇对所述y轴的投影向量进行一维高斯滤波；S3＇在一维高斯滤波后的y轴的投影向量中，选取长度大于预设足迹长度门限的投影向量对应区域的并集，作为所述y轴的有效区域范围。进一步地，所述步骤S3＇进一步包括：在所述一维高斯滤波后的y轴的投影向量中，选取全部的连续的非0向量对应的区间；在所述全部的连续的非0向量对应的区间中，选取长度大于预设足迹长度门限的区域，作为y轴的有效区间；由满足上述条件的全部所述y轴的有效区间的并集，组成所述y轴的有效区域范围。进一步地，所述确定矫正角度的步骤进一步包括：在一定的角度范围内，以1°作为间隔将所二值图像旋转，得到旋转图像；每次旋转后，计算所述旋转图像在x轴方向的投影向量；计算所述旋转图像在x轴方向的投影向量的方差；所述旋转图像在x轴方向的投影向量的方差最大时，图像旋转过的角度，作为图像的矫正角度。进一步地，所述一定角度范围是-15°至15°。(三)有益效果本专利技术实施例提供的一种足迹图像的自动处理方法，通过自动剔除噪声区、计算有效区域和自动旋转角度，对图像进行精细准确的处理，简化了人工繁琐的操作，从而实现了足迹图像的自动处理。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种足迹图像的自动处理方法流程图；图2是本专利技术实施例提供的图像采集仪采集的足迹图像；图3是本专利技术实施例提供的通过足迹图像的自动处理方法处理后的足迹图像。具体实施方式为使本专利技术实施例目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术提供了一种足迹图像的自动处理方法，该方法包括以下步骤：S1.采集足迹图像。其中，如图2所示，采集的足迹图像会有比例尺。S2.通过全局阈值分割方法，将足迹图像进行全局分割，得到二值图像。S3.通过中值滤波，剔除二值图像的孤立的噪声点，得到滤波后的二值图像。S4.确定滤波后的二值图像在x轴的有效区域范围。其中，步骤S4中剔除了比例尺。S5.根据x轴的有效区域范围，确定滤波后的二值图像在y轴的有效区域范围。S6.确定矫正角度，在x轴的有效区域范围和y轴的有效区域范围内，根据矫正角度，对滤波后的二值图像进行旋转，将滤波后的二值图像旋转矫正角度的度数，如图3所示，得到最终处理的图像。可选地，步骤S2中，全局阈值分割方法是Otsu方法。其中，全局阈值分割方法优选为Otsu方法，足迹采集仪得到的足迹图像背景较为简单，用全局的阈值分割方法可以得到较好的效果，此处全局阈值分割方法选择较多，可以根据实际情况进行选择，效果较好的是Otsu(大津法或最大类间方差法)方法。可选地，全局阈值分割方法中，最优分割阈值是按下述步骤计算的：获取足迹图像的灰度级，并根据灰度级确定灰度范围；在灰度范围中，选定足迹图像的初始的分割阈值；遍历足迹图像中像素的灰度值，选取灰度值大于初始阈值的像素，作为前景图像，选取灰度值小于初始的阈值的像素，作为背景图像；计算前景图像的灰度均值，前景图像的像素数占总像素数目的比例，背景图像的灰度均值、背景图像的像素数占总像素数目的比例和足迹图像的灰度均值；灰度范围内，增加足迹图像的分割阈值，使前景图像和背景图像的差异值达到最大，选取前景图像和背景图像的差异值达到最大时的分割阈值作为最优分割阈值。例如：假设灰度图像的灰度级为L，灰度范围为[0,L-1]，在区间[0,L-1]中选定初始的分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种足迹图像的自动处理方法，其特征在于，所述自动处理方法包括以下步骤：S1.采集足迹图像；S2.通过全局阈值分割方法，将所述足迹图像进行全局分割，得到二值图像；S3.通过中值滤波，剔除所述二值图像的孤立的噪声点，得到滤波后的二值图像；S4.确定所述滤波后的二值图像在x轴的有效区域范围；S5.根据所述x轴的有效区域范围，确定所述滤波后的二值图像在y轴的有效区域范围；S6.确定矫正角度，在所述x轴的有效区域范围和所述y轴的有效区域范围内，根据所述矫正角度，对所述滤波后的二值图像进行旋转。

【技术特征摘要】
1.一种足迹图像的自动处理方法，其特征在于，所述自动处理方法包括以下步骤：S1.采集足迹图像；S2.通过全局阈值分割方法，将所述足迹图像进行全局分割，得到二值图像；S3.通过中值滤波，剔除所述二值图像的孤立的噪声点，得到滤波后的二值图像；S4.确定所述滤波后的二值图像在x轴的有效区域范围；S5.根据所述x轴的有效区域范围，确定所述滤波后的二值图像在y轴的有效区域范围；S6.确定矫正角度，在所述x轴的有效区域范围和所述y轴的有效区域范围内，根据所述矫正角度，对所述滤波后的二值图像进行旋转；步骤S4具体包括：将所述滤波后的二值图像中的像素做x轴方向上的投影，得到x轴的投影向量；对所述x轴的投影向量进行一维高斯滤波；在一维高斯滤波后的x轴的投影向量中，选取连续长度最大的非0向量对应的区间作为x轴的有效区域范围。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述全局阈值分割方法是Otsu方法。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述全局阈值分割方法中，最优分割阈值是按下述步骤计算的：获取足迹图像的灰度级，并根据所述灰度级确定灰度范围；在所述灰度范围中，选定足迹图像的初始的分割阈值；遍历所述足迹图像中像素的灰度值，选取所述灰度值大于所述初始阈值的像素，作为前景图像，选取所述灰度值小于所述初始的阈值的像素，作为背景图像；计算所述前景图像的灰度均值，所述前景图像的像素数占总像素数目的比例，所述背景图像的灰度均值、所述背景图像的像素数占总像素数目的比例和所述足迹图像的灰度均值；所述灰度范围内，增加所述足迹图像的分割阈值，使前景图像和背景图像的差异值达到最大，选取前景图像和背景图像的差异值达到最大时的分割阈值作为最优分割阈值。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述前景图像和背景图像的差异值按照...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓春，孔祥斌，杨春宇，王贤良，郑逢德，
申请(专利权)人：北京海鑫科金高科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11