一种去除背景噪声影响的拉曼光谱预处理方法技术

一种去除背景噪声影响的拉曼光谱预处理方法，步骤如下：1）获得信息拉曼光谱及背景光谱；2)分别对信息拉曼光谱和背景拉曼光谱作一阶微分，得到微分差值光谱；3)对微分差值光谱作分段处理；4）对经过步骤3）处理后的微分差值光谱作有效信息保留的处理；5）对经过步骤4）处理后微分差值光谱的有效部分进行分别分段积分；6）对步骤5）获得的积分光谱的突变点作修正，即获得预处理后的拉曼信息光谱。本方法用于拉曼光谱预处理中，能够有效地从复杂背景噪声中提取出有效拉曼信息，方法简单，容易实现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种光学领域，特别是一种拉曼光谱去噪处理方法。
技术介绍
在进行拉曼光谱分析时，被测量物质的拉曼光谱往往会受到背景噪声的影响。这些背景噪声包括机器噪声、荧光干扰、其他物质的拉曼光谱等。背景噪声干扰会影响光谱分析的精度，背景噪声干扰严重会使光谱分析难以有效进行，因此，在进行光谱分析前往往需要找到合适的消除背景噪声影响的光谱预处理方法。常用的去除背景、噪声影响的光谱预处理方法包括NI数字平滑滤波常用的数字平滑滤波方法有窗口移动平均法，窗口移动二项式平滑，通过数字平滑滤波可以提高信噪比，其实质是去除随机误差信号引去的分析信号偏离，对高频噪声有效。(2)多项式拟合基线校正利用多项式拟合的基线校正法可以消除荧光背景，这种方法对于荧光背景这样整体平缓的背景消除有效，本质上是对低频噪声的消除。(3)小波变换小波变换可以通过多分辨率的特性消除噪声，但前提是噪声、背景要与信号有明显的频率差异，才能找到合适的分解方法。(4)FT与HT滤波低通可以过滤随机信号等高频噪声；高通可以去掉基线漂移等低频信号。以上这些方法在某些情况下能够有效去除机器噪声、荧光等的干扰，但在复杂体系中，这些方法对于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种去除背景噪声影响的拉曼光谱预处理方法，其特征在于，具体步骤如下：1）获取信息拉曼光谱Ls及背景拉曼光谱Lb，加入被测物质之前，用拉曼光谱仪对背景进行测量，获得背景光谱Lb;加入被测物质后，再用拉曼光谱仪测量获得拉曼信息光谱Ls。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李华栋，夏良平，尹韶云，杜春蕾，史浩飞，
申请(专利权)人：重庆绿色智能技术研究院，
类型：发明
国别省市：