【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于空调
，尤其涉及一种空调负荷预测方法，装置及空调。
技术介绍
传统空调系统的运行方式，主要是通过直接比较房间温度与设定温度的偏差，从而调节空气处理单元的供冷量，其中，在空调系统调节过程中仅将空调负荷作为干扰量被包围在闭环控制回路中，而没有考虑空调负荷的动态变化情况。由于没有考虑空调负荷的动态变化情况，经常导致制冷量与空调负荷的变化不一致的情况，例如，可能出现制冷量无法满足空调负荷所需的冷量，或者制冷量大于空调负荷所需的冷量的情况，特别是，当制冷量大于空调负荷所需的冷量时，白白浪费掉大量的能量，达不到节能的效果。另外，由于冷水机组的制冷量处于被动调节状态，无法获知下一时刻的制冷量，从而无法确保冷水机组，冷却、冷冻水泵处于最佳能效状态下运行。综上，现有技术的空调系统调节过程没有考虑空调负荷的动态变化情况，可能导致制冷量与空调负荷的变化不一致，且空调系统设备无法在最佳能效状态下运行。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种空调负荷预测方法，旨在解决现有技术的空调系统调节过程没有考虑空调负荷的动态变化情况，可能导致制冷量与空调负荷的变化不一致，...
【技术保护点】
一种空调负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取影响空调系统负荷的参数量；将所述参数量输入预先训练的空调负荷预测神经网络模型，其中，所述空调负荷预测神经网络模型包括：输入层、中间层、反馈层及输出层；获取所述空调负荷预测神经网络模型输出的空调负荷的预测值。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李建维，覃宝，曾江华，曾江游，
申请(专利权)人：深圳市奥宇控制系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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