本发明专利技术公开一种基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台，该平台由通过互联网和无线网络连接的数据仓库，应急指挥中心及救援车无线手持终端组成。本发明专利技术将应急指挥中心服务器与多台救援车无线手持终端装置，数据仓库通过互联网络以及无线网络相连，形成了具备海量数据收集，应急预警，应急预案动态生成，自然选择PSO动态生成，终端与应急中心交互实时监控等功能，用于应急调度指挥与监控。
【技术实现步骤摘要】
基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台
本专利技术属于无线网络应急指挥系统领域，具体涉及一种基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台。
技术介绍
随着电动汽车运营数量的不断增加，以及充换电设施建设规模的不断扩大，对区域内规模化电动汽车运行监控的核心技术提出了更高的要求。大规模电动汽车的运行特性呈现了多时空、离散及强不确定性的行为特征，续驶里程与能耗特性息息相关，车辆的随机故障率也随之增加，因此需要专利技术一套应急救援系统，从而实现对故障电动汽车的有效救援。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提出一种基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台，可以有效地优化多目标应急救援，为应急救援提供足够的保障。本专利技术提供的一种基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台，其改进之处在于，所述电动汽车应急救援平台包括数据仓库(I)、应急指挥中心(2)和至少一个的救援车无线终端(3);所述应急指挥中心(2)根据所述数据仓库(I)的数据进行决策，并将决策信息通过无线发送给所述救援车无线终端(3 )，所述救援车无线终端(3 )根据所述决策进行调度。其中，所述数据仓库(I)用于呈现综合数据，所述综合数据包括运营电动汽车服务网络内的运营监控信息、管理信息和地理信息进行采集整理通过海量信息集成单元汇聚儿成的数据。其中，所述数据仓库(I)包括运营监控信息采集单元(11)、管理信息采集单元(12)、地理信息采集单元(13)和海量信息集成单元(14)；所述海量信息集成单元(14)分别与所述运营监控信息采集单元(11)、所述管理信息采集单元(12)和所述地理信息采集单元(13)连接。其中，所述应急指挥中心(2)根据所述数据仓库提供的数据进行分析并生成决策方案通过无线传给所述救援车无线终端(3 )。其中，所述应急指挥中心(2)包括应急预警单元(21)、应急预案动态生成单元(22)、自然选择PSO决策单元(23)和应急指挥可视化单元(24)；所述自然选择PSO决策单元(23)分别与所述应急预警单元(21)、应急预案动态生成单元(22)和应急指挥可视化单元(24)连接；所述应急预警单元(21)和所述应急预案动态生成单元(22)分别与所述海量信息集成单元(14)连接；所述应急指挥可视化单元(24)通过无线网络与至少一个的所述救援车无线终端(3)通信。其中，所述应急预警单元(21)根据数据仓库的数据，以历史监测数据为准则，进行在线故障诊断并实时监控诊断结果，预报安全隐患，得出故障分析及概率。其中，所述应急预案动态生成单元(22)根据数据仓库(I)的数据，通过面向类型的数据结构，将事故进行数据整合与集成，形成事故模型，根据实时车辆数据进行车辆状态仿真模拟，通过模拟结果预计突发状况，包括电池故障引起的事故、发动机故障引起的事故和制动故障引起的事故等，提供多种动态应急预案组合。其中，所述自然选择PSO决策单元(23)根据数据仓库的数据、所述应急预警单元(21)和所述应急预案动态生成单元(22)的决策结果，为多目标救援进行决策，以距离、费用和时间最小为目标，优化调度。其中，所述应急指挥可视化单元(24 )将所述自然选择PSO决策单元(23 )的决策结果发送给指挥人员和所述救援车无线终端(3)，用于保证应急指挥人员与各系统的信息联动。其中，所述救援车无线终端(3)根据所述应急指挥中心(2)的决策信息进行调度， 并向所述应急指挥中心(2)反馈车辆信息。其中，所述救援车无线终端(3 )放置在救援车中。与现有技术比，本专利技术的有益效果为本专利技术应急决策技术是一种多目标优化决策技术，应用PSO算法可以提供最优化的多目标决策。未来规模化电动汽车运营中，电动汽车充换电站处于一种多处分布的状态， 而随着电动汽车的规模化使用，应急救援将面对多目标并发的复杂状态。将PSO技术进入， 可以有效地优化多目标应急救援，为应急救援提供足够的保障。本专利技术根据电动汽车车辆故障或事故的类型和影响面，结合灾变模型库、预案库， 采用自然选择PSO (粒子群算法)决策技术，以距离、费用和时间最小为目标，有效地优化并发问题的调度，为科学规划救援路径、合理调度救援资源、逐步落实应急预案以及宏观把握救援效果提供了依据，提高了面对突发性、不确定性和非常规性状况的应对能力，实现了科学决策和高效处置。附图说明图I为本专利技术提供的基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台系统架构图。图2为本专利技术提供的数据仓库架构图。图3为本专利技术提供的应急指挥中心架构图。图4为本专利技术提供的应急预警单元架构图。图5为本专利技术提供的应急预案动态生成单元架构图。图6为本专利技术提供的自然选择PSO决策单元架构图。图7为本专利技术提供的应急指挥可视化单元架构图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步的详细说明。本专利技术的基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台，其示意图如图I所示，包括数据仓库1，应急指挥中心2，救援车无线终端3，其中救援车无线终端为多个， 救援车通过无线终端获得最新调度指令并反馈实时信息，通过无线络并行连接到应急指挥中心，数据仓库通过数据集成向应急指挥中心提供电动汽车运营网络内的各项信息，通过互联网络连接到应急指挥中心，应急中心能够得到电动汽车运营网络内运营车辆的详细信息，通过各个单元的辅助决策，应急指挥中心能够及时发布应急方案，指挥救援车辆进行救援，提高应急指挥效率，降低应急救援时间。其中一、所述的的数据仓库I ;其包括规模化运营电动汽车服务网络内的运营监控信息采集单元11、管理信息采集单元12、地理信息采集单元13和海量信息集成单元14等部分组成。所述海量信息集成单元14分别与所述运营监控信息采集单元11、所述管理信息采集单元12和所述地理信息采集单元13连接。通过网络将规模化运营电动汽车服务网络内的运营监控信息、管理信息和地理信息进行采集整理通过海量信息集成单元汇聚成数据仓库数据进行数据呈现，并带有仓库管理功能，如图2所示。其中运营监控信息采集单元11通过运营区域内各种视频采集设备对电动汽车服务网络内的运营信息进行采集，通过服务器进行数据集成、管理信息采集单元12通过服务器读取管理信息数据、地理信息采集单元13通过卫星定位系统采集数据和海量信息集成单元14通过大型服务器集中三者数据。二、所述的应急指挥中心2 ；其根据所述数据仓库提供的数据进行分析并生成决策方案通过无线传给所述救援车无线终端3。应急指挥中心2包括了应急预警单元21、应急预案动态生成单元22、自然选择PSO决策单元23、应急指挥可视化单元24。如图3所示。数据仓库I将整理得到的数据资料通过网络传送给应急指挥中心2，应急指挥中心2将数据分别输送给应急预警单元21、应急预案动态生成单元22和自然选择PSO决策单元23,通过三者的数据处理,得到准确有效地应急救援方案，此方案通过应急指挥可视化单元24将应急救援方案发送给指挥人员和救援车无线终端，从而指挥人员进行现场监控与指挥，应急救援车辆按照应急救援方案进行救援。所述的应急预警单元21，根据数据仓库的数据呈现，扰动排除，以长期状态数据为准则，可结合经验数据，进行在线故障诊断并实时监控诊断结果，预报安全隐患，得出故障分析及概率。如图4所示，根据数据仓库反馈的本文档来自技高网...
【技术保护点】
基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台，其特征在于，所述电动汽车应急救援平台包括数据仓库（1）、应急指挥中心（2）和至少一个的救援车无线终端（3）；所述应急指挥中心（2）根据所述数据仓库（1）的数据进行决策，并将决策信息通过无线发送给所述救援车无线终端（3），所述救援车无线终端（3）根据所述决策进行调度。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵明宇，丁孝华，张浩，路致远，储毅，刘华锋，张卫国，孙广明，汪映辉，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：
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