基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法技术

一种基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法：S1建立收益模型；S2采用分散搜索算法优化调度：S2-1编码；S2-2初始化种群；S2-3替代初始化种群；S2-4降序排列；S2-5建立初始参考集；S2-6有新的解转到步骤S2-7；S2-7生成子集；S2-8标识新解；S2-9判断子集是否为空；S2-10选择子集s；S2-11生成新解xs；S2-12得到改进解xs’；S2-13目标函数值好于最差的解执行S2-14；S2-14替换最差解；S2-15设置新解标识；S2-16从子集中删除s；S2-17有新解转到S2-6，无则结束。本发明专利技术简单可行有效地优化，实现“低买高卖”，最大限度地获得收益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种停车场PEV充放电优化调度方法，尤其是涉及一种基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法。
技术介绍
可入网电动汽车(Plug-1n electric vehicle, PEV)以电能为动力，具有清洁、高效、环保等特点，同时也是智能电网的重要组成部分。PEV的动力电池可作为电网中移动的分布式储能单元，在受控状态下，可实现与电网的能量、信息双向互动。因此，动力电池不仅是PEV的动力源，也是重要的移动储能介质。当动力电池需要充电时，电能从电网流向汽车；当汽车暂停使用时，也可以把车载电池中的电能反送给电网系统。PEV充放电模式的应用，是电动汽车能源供给体系中的重要形式之一，也是智能电网建设的重要内容。目前，停车场PEV集中充放电的模型已经开始得到初步研究。但是，已有的研究大多集中于宏观层面的充放电调度与优化，如考虑了电动汽车代理商的双层优化模型，考虑日峰荷和负荷波动最小的优化模型，考虑PEV有序用电的数学模型等。而在分时电价的背景下，对某个确定的PEV充放电行为的调度模型与方法，却是研究的空白。对PEV充放电行为的优化调度问题属于组合优化问题，且问题的解空间巨大，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法，包括以下步骤：S1建立停车场PEV充放电收益模型：MaximizePMi=Σj∈DTSiDij-Σj∈CTSiCij---(1)SubjecttoDij=TOUj*(BCAvaili-SOC*BCmaxi)*EDij∈DTSi---(2)Cij=TOUj*(SOC*BCmaxi-BCAvaili)*1ECij∈CTSi---(3)其中，TOUj表示时刻j的实时电价；表示车辆i电池的最大容量；表示车辆i电池的当前可用容量；和分别表示电池的充电效率和放电效率...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：隋宇，朱浩骏，丁伯剑，曲毅，章晋龙，
申请(专利权)人：广东电网公司电网规划研究中心，
类型：发明
国别省市：