本发明专利技术提供一种日前电力系统经济调度的方法，包括：步骤S1，建立使电力系统的运行成本F最小的日前电力系统经济调度线性规划数学模型，数学模型的目标函数为T为系统调度期间的时段数，M为系统发电机组数，pi(t)为发电机组i在t时段的有功功率，Ci[pi(t)]为发电机组i在t时段的运行成本；步骤S2，建立约束条件使电力系统满足负荷平衡约束、机组运行约束和合同电量约束，根据各个约束条件涉及的变量的属性对约束条件进行排序，形成约束矩阵A；步骤S3，使用预测-校正内点法求解得到满足约束矩阵A的目标函数的结果。本发明专利技术提供的一种日前电力系统经济调度的方法使用预测-校正内点法求解，预测-校正内点法对初始点的要求低，收敛性好，收敛速度快。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统领域，具体涉及。
技术介绍
随着智能电网建设的推进，对电网资源优化配置的要求不断增强，这对调度运行和调度计划提出了更高的要求。日前经济调度方法在日前机组组合确定的日机组启停发电计划基础上，以系统最小为目标，根据超短期预测负荷，实时调整机组出力，满足负荷平衡约束、机组运行约束和合同电量约束，以实现节能经济调度。近几年来日前经济调度在国外实时调度领域得到了成功应用，与日前机组组合相关工具几乎能完成电力生产和调度的所有分析工作，而在国内也已成为研究和应用热点。目前国内外普遍采用的日前经济调度线性模型的优化解法多通过商业数学软件进行计算，商业数学软件为通用软件，未针对经济调度模型的特殊性来提高计算效率。
技术实现思路
本专利技术涉及，所述方法包括步骤SI，建立使所述电力系统的运行成本F最小的日前电力系统经济调度线性规划数学模型，所述数学模型的目标函数为minF = ；￡ γ, ; T为系统调度期间的时段数，M为系统发电机组数，^=I ^=IPi⑴为发电机组i在t时段的有功功率，Ci 为发电机组i在t时段的运行成本；步骤S2，建立约束条件使所述电力系统满足负荷平衡约束、机组运行约束和合同电量约束，根据各个所述约束条件涉及的变量的属性对所述约束条件进行排序，形成约束矩阵A ;步骤 S3，使用预测-校正内点法求解得到满足所述约束矩阵A的所述电力系统经济调度线性规划数学模型的结果。本专利技术提供的第一优选实施例中所述步骤S2中使所述电力系统满足负荷平衡约束、机组运行约束和合同电量约束建立的所述约束条件包括机组成本约束、系统负荷平衡约束、机组出力上下限约束、机组爬坡约束和合同电量约束。本专利技术提供的第二优选实施例中所述Ci为二次函数Α= BiPi2 UHbiPi (t)+Ci,其中，ai; bi； Ci为未知的二次函数系数；将所述发电机组i在t时段的运行成本CJpi (t)]的二次函数分为I段写成I个不等式线性约束，得到所述机组成本约束Ci 彡kijrPi(t)+mijr, ki>r, mUr为第r段线性函数的系数，r = 1，…，I ;所述系统负荷平衡约束为i>M'/)=/~(0，pd(t)为系统t时段的总负荷；1=1所述机组出力上下限约束为i分别为发电机组i输出功率的上、下限；所述机组爬坡约束为-Λ Pi <Pi (t)-Pi (t-ι) ( Api, Api为发电机组i每时段可加减功率的最大值；所述合同电量约束为权利要求1.一种日前电カ系统经济调度的方法，其特征在于，所述方法包括 步骤SI，建立使所述电カ系统的运行成本F最小的日前电カ系统经济调度线性规划数学模型，所述数学模型的目标函数为minF ニ ΣΣG; T为系统调度期间的时段数，M为系统发电机组数，p, (t)为发电机组i在t时段的有功功率，Ci 为发电机组i在t时段的运行成本； 步骤S2，建立约束条件使所述电カ系统满足负荷平衡约束、机组运行约束和合同电量约束，根据各个所述约束条件涉及的变量的属性对所述约束条件进行排序，形成约束矩阵A ； 步骤S3，使用预测-校正内点法求解得到满足所述约束矩阵A的所述电カ系统经济调度线性规划数学模型的結果。2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中使所述电カ系统满足负荷平衡约束、机组运行约束和合同电量约束建立的所述约束条件包括 机组成本约束、系统负荷平衡约束、机组出力上下限约束、机组爬坡约束和合同电量约束。3.如权利要求2所述的方法，其特征在干， 所述(Upjt)]为二次函数=Ci = BiPi2U)+IDiPiUHci,其中，ai;I^ci 为未知的二次函数系数； 将所述发电机组i在t时段的运行成本Ci的二次函数分为I段写成I个不等式线性约束，得到所述机组成本约束=Ci 彡ki；rPi (t)+mi>r, ki>r, mi>r为第r段线性函数的系数，r = 1，…，I ; 所述系统负荷平衡约束为ん(APd⑴为系统t时段的总负荷； ざニ I 所述机组出力上下限约束为もも凡(/)《1，佐、^；分别为发电机组i输出功率的上、下限； 所述机组爬坡约束为-Api彡Pi (t)-Pi (t-1) ( Api, Api为发电机组i每时段可加减功率的最大值； 所述合同电量约束为《Σ几(O €2，I、,分别为发电机组i 一天合同电量的上、下限。4.如权利要求3所述的方法，其特征在干， 所述机组出力上下限约束和所述机组成本约束机组涉及的变量包括单个所述发电机组的功率变量； 所述机组爬坡约束涉及的变量包括两个时段的所述发电机组的功率变量； 所述合同电量约束涉及的变量包括单个发电机组所述所有时段的功率变量； 所述系统负荷平衡约束涉及的变量包括一个时段内所有所述发电机组的功率变量； 所述步骤S2中根据各个所述约束条件涉及的变量的属性对所述约束条件进行排序的方法为 将所述机组出力上下限约束和所述机组成本约束机组联合看成ー个时段内单个所述发电机组的单独约束集合Q，按照时段依次排列各个发电机组的约束集合Q，然后按时段依 次排列各个发电机组的所述机组爬坡约束，最后排列合同电量约束和系统负荷平衡约束； 所述各个约束条件排序完成后形成所述约束矩阵A。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中建立的日前电力系统经济调 度线性规划数学模型的标准形式为6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中使用预测-校正内点法求解 得到所述电力系统经济调度线性规划数学模型的结果的具体方法为步骤S301，从一个点(xA_, w"，)出发，修正的牛顿方向为7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤S302中所述收敛精度ε为10_6。全文摘要本专利技术提供，包括步骤S1，建立使电力系统的运行成本F最小的日前电力系统经济调度线性规划数学模型，数学模型的目标函数为T为系统调度期间的时段数，M为系统发电机组数，pi(t)为发电机组i在t时段的有功功率，Ci为发电机组i在t时段的运行成本；步骤S2，建立约束条件使电力系统满足负荷平衡约束、机组运行约束和合同电量约束，根据各个约束条件涉及的变量的属性对约束条件进行排序，形成约束矩阵A；步骤S3，使用预测-校正内点法求解得到满足约束矩阵A的目标函数的结果。本专利技术提供的使用预测-校正内点法求解，预测-校正内点法对初始点的要求低，收敛性好，收敛速度快。文档编号G06Q50/06GK102982388SQ20121042852公开日2013年3月20日 申请日期2012年10月31日 优先权日2012年10月31日专利技术者蔡帜, 周京阳, 潘毅, 戴赛, 崔晖, 许丹 申请人:中国电力科学研究院, 国家电网公司本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种日前电力系统经济调度的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，建立使所述电力系统的运行成本F最小的日前电力系统经济调度线性规划数学模型，所述数学模型的目标函数为T为系统调度期间的时段数，M为系统发电机组数，pi(t)为发电机组i在t时段的有功功率，Ci[pi(t)]为发电机组i在t时段的运行成本；步骤S2，建立约束条件使所述电力系统满足负荷平衡约束、机组运行约束和合同电量约束，根据各个所述约束条件涉及的变量的属性对所述约束条件进行排序，形成约束矩阵A；步骤S3，使用预测?校正内点法求解得到满足所述约束矩阵A的所述电力系统经济调度线性规划数学模型的结果。FDA00002339460900011.jpg
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡帜，周京阳，潘毅，戴赛，崔晖，许丹，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：
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