【技术实现步骤摘要】
本专利技术属光谱应用领域，涉及一种目标识别方法，尤其涉及一种。
技术介绍
在光谱军事和遥感等应用中，通过光谱匹配实现对目标识别是非常重要的环节。目前常用的光谱匹配方法有光谱二值编码匹配、相关系数测度等方法，人们也发展了基于人工神经网络的分类识别方法。使用这些方法时，都必须首先得到目标的光谱分布，然后进行基于光谱的识别。干涉光谱成像技术具有许多优点，但是由仪器得到的干涉图数据必须进过傅里叶 变换，才能得到目标的光谱分布，然后进行目标识别。众所周知，傅里叶变换是一个耗时较多的计算，即使使用快速傅里叶变换FFT，这个计算过程依然要耗费不少时间。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
中存在的上述技术问题，本专利技术提供了一种识别速度快以及可对目标进行实施识别的。本专利技术的技术解决方案是本专利技术提供了一种，其特殊之处在于所述包括以下步骤I)建立期望目标干涉图数据库；2)获取待识别目标干涉图；3)将步骤2)所得到的待识别目标干涉图与步骤I)中已经建立的期望目标干涉图数据库进行识别处理，实现待识别目标的识别。上述步骤I)的具体实现方式是采用高信噪比的傅里叶变换光谱仪对期望目标在不同...
【技术保护点】
一种基于干涉图匹配的目标识别方法，其特征在于：所述基于干涉图匹配的目标识别方法包括以下步骤：1)建立期望目标干涉图数据库；2)获取待识别目标干涉图；3)将步骤2)所得到的待识别目标干涉图与步骤1)中已经建立的期望目标干涉图数据库进行识别处理，实现待识别目标的识别。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓许，周泗忠，相里斌，罗俊萍，
申请(专利权)人：中国科学院西安光学精密机械研究所，
类型：发明
国别省市：
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