本发明专利技术涉及一种用于建立检查对象的MR图像的方法，该方法具有如下的步骤：利用多个线圈同时探测MR信号，其中每个线圈具有特有的线圈特性，其中在探测MR信号时不完整地以MR信号填充原始数据空间（40-120），其中以相干的拍摄模式欠采样在中央原始数据区（41-121）中的所述原始数据空间，该相干的拍摄模式由空间上重复数量的原始数据点组合而成，其中以不相干的拍摄模式采样在所述中央原始数据区之外的原始数据空间；借助探测的MR信号重建MR图像，其中在使用重建矩阵A的情况下从初始估计出发以迭代的重建方法逐步地重建MR图像，其中所述重建矩阵A具有关于线圈特性的信息，利用该线圈特性探测MR信号。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于建立检查对象的MR图像的方法以及一种为此的磁共振设备。
技术介绍
在MR成像中并行成像方法和迭代的重建方法已经发展为有价值并且有前景的方法。在此通常目标在于，由欠采样的数据重建尽可能“良好的”MR图像，即在不必完整采样相关的原始数据空间的情况下尽可能地采集全部图像信息。使用这一点来实现与完整采样的原始数据空间相比缩短的测量时间，或者在预定的测量时间内实现尽可能高的空间分辨率。在此选择采样模式，即怎样以MR信号填充原始数据空间是重要的。在由并行成像的方法中相干采样模式是典型的，其中例如采集原始数据空间中的每个第N行，其中N>1。在此原始数据空间中的这种采样模式被称为相干的，该采样模式由空间上重复数量的原始数据点组合而成或者由空间上重复的点的子模式或子集组合而成。同样，公知一种名称为CAIPIRINHA的方法，其中以相对彼此偏移的模式拍摄三维原始数据组，这些模式已经证明一般关于重建或关于数据的展开是有利的。在迭代的重建方法中通常使用具有可变密度的采样模式并且尤其使用不相干的采样模式。在该不相干的采样模式中没有找到由多于一个点组成的子集，从中可以通过旋转或平移建立拍摄的总采样模式。具有这种采样模式的采样一方面导致不相干的伪影，该伪影在迭代的重建方法中同样可以借助合适的规则化来良好地抑制。但是在此通常以连续的不相干的模式或以完整采集的中央原始数据区来工作，这限制了欠采样(Unterabtastung)的可能性。
技术实现思路
因此，本专利技术要解决的技术问题是，这样采样MR原始数据空间，使得能够以尽可能短的拍摄时间段来拍摄具有期望的位置分辨率和良好的信噪比的MR图像，其中应当尽可能避免由于欠采样出现的伪影。上述技术问题通过独立权利要求的特征来解决。在从属权利要求中描述了优选的实施方式。按照本专利技术的第一方面，提供一种用于建立检查对象的MR图像的方法。按照该方法的步骤以多个线圈同时探测检查对象的MR信号，其中每个线圈具有特有的线圈特性。在探测MR信号时不完整地以MR信号填充原始数据空间，其中原始数据空间具有带有相干拍摄模式的中央原始数据区，其中以相干拍摄模式对该中央原始数据区进行欠采样。如果拍摄模式由空间上重复数量的原始数据点组合而成，则在本专利技术的意义上拍摄模式是相干的。在该中央原始数据区之外以不相干的拍摄模式采样原始数据空间，即以恰好不由空间上重复的原始数据点的子模式或子集组合而成的模式进行采样。现在以不相干的拍摄模式采样在中央原始数据区之外的原始数据空间的区域。在该方法的另一个步骤中借助探测的MR信号重建MR图像，其中在使用重建矩阵A的情况下从初始估计出发以迭代的重建方法逐步地重建MR图像。在此重建矩阵A包含关于线圈特性的信息、傅里叶系数以及用于所选择的采样的信息(例如投影矩阵)，利用该线圈特性探测MR信号。由于在迭代的重建方法中包含线圈特性并且由于相干欠采样的原始数据空间的中央区域以及中央原始数据空间之外的区域的不相干的采样实现了如下优点并行成像和迭代的重建方法能够特别好地组合。可以非常良好地呈现相干欠采样的中间区域(该中间区域包含关于较大面积和结构的信息)，而在原始数据空间的外部区域中的不相干的采样(该外部区域包含关于较小的结构和边缘的信息)对于抑制高频的伪影分量证明是具有优势的。优选地，在中央原始数据区中的原始数据点的密度基本上是恒定的。在中央原始数据区之外的区域中的原始数据点的采样密度可以是恒定的，但其在中央原始数据区之外的区域中也可以被选择为不恒定的，例如在该外部原始数据区中采样密度可以随着与原始数据空间中心(即k空间中心)的距离的增大而减小。 所拍摄的原始数据空间可以是二维原始数据空间，或者三维原始数据空间。在这两种情况下例如可以在中央原始数据区中采集原始数据空间的每个第N行，而在中央原始数据区之外的区域中相邻行的距离随着MR信号连续地增加。由此在中央原始数据区中实现相干的拍摄模式并且在外部k空间区域中实现不相干的模式。在拍摄三维原始数据空间的情况下例如可以在中央原始数据区中拍摄平行的行，这些行位于笛卡尔格栅上，其中在一个空间方向上仅采集每个第N行。同样在中央原始数据区中也可以在中央原始数据区的第二空间方向上采集每个第M行。在两个方向上的欠采样不必具有相同的因数，即M不一定相应于N。 在迭代的重建方法中例如可以使用规则化项或处罚项(Strafterm)，其中该规则化项或处罚项具有关于线圈特性的信息，该线圈特性用于探测MR信号。在迭代的方法中通过关于待预计的图像的基本知识可以补充缺少的MR数据。该基本知识考虑了由于所谓的规则化项或处罚项的优化。这意味着，在该实施方式中通过使用线圈特性，例如以所谓的线圈灵敏度数据或线圈灵敏度图(Spulenempfindlichkeitskarte)的形式在迭代中使用特别是有关所拍摄的MR数据的本身信息。在此关于线圈特性的信息可以由中央原始数据区的MR数据获得。由中央原始数据区的原始数据可以良好地确定关于线圈灵敏度的信息。也可以独立地拍摄该线圈灵敏度信息或线圈特性，即在用于建立MR图像的实际MR测量之前或之后。此外还可以拍摄二维或三维原始数据空间的多个数据组，其中在时间上相继跟随的数据组中分别这样拍摄原始数据空间，即拍摄互补的原始数据点，也就是在时间上相继跟随的数据组中拍摄基本上不同的原始数据点。在此通过移动、镜像和/或旋转这样构造在中央原始数据区中相继跟随的数据组的原始数据空间的采样模式，即拍摄互补的原始数据点。在此为了重建数据组也可以使用不同的时间上相邻的数据组的原始数据点。该方法公知为名称“视图共享(View Sharing)”。按照本专利技术的可能的应用例如处于建立血管结构的MR图像中，即所谓的血管造影图像中。但该方法不限于建立MR血管造影图像。在其它MR拍摄方法中也可以使用。此外还可以基于相减的MR图像实施图像重建。由于MR图像的相减，通常(例如在血管造影图像中)大部分检查区域是具有极小信号分量的区域，其中血管具有高的信号分量。在相减的MR图像中具有高的信号分量的图像点的数量在空间上限制到少的图像点，大部分图像点具有极小的信号强度。该方法尤其可以在造影剂放大的MR血管造影中使用，即在给予造影剂期间或之后实施MR信号。本专利技术还涉及一种用于建立MR图像的MR设备，该MR设备具有序列控制器，其被构造为如上面详细解释的那样探测多个线圈的MR信号。此外设置图像计算机以用于借助所探测的MR信号来重建MR图像，其中图像计算机被构造为在考虑线圈特性的情况下通过 上面描述的迭代的重建方法来重建MR图像。附图说明下面结合所附的附图对本专利技术作进一步说明。附图中图I示意性示出了 MR设备，利用该MR设备在使用并行成像技术和迭代的重建方法的情况下可以建立MR图像，图2示出了在层拍摄的情况下具有中央原始数据区的相干采样和外部原始数据区的不相干采样的不同的采样模式，图3示出了在原始数据空间的三维采样的情况下具有中央原始数据区的相干采样和外部原始数据区的不相干采样的不同的采样模式，图4示出了在原始数据空间的三维拍摄情况下具有中央原始数据区的相干采样和外部原始数据区的不相干采样的不同的采样模式，图5和图6示出了说明MR图像与拍摄的测量数据之间的关系的图解，图7示本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于建立检查对象的MR图像的方法，该方法具有如下的步骤：?利用多个线圈（14a?14c）同时探测MR信号，其中每个线圈具有特有的线圈特性，其中在探测MR信号时不完整地以MR信号填充原始数据空间（40?120），其中以相干的拍摄模式欠采样在中央原始数据区（41?121）中的所述原始数据空间，该相干的拍摄模式由空间上重复数量的原始数据点组合而成，其中以不相干的拍摄模式采样在所述中央原始数据区（41?121）之外的原始数据空间，?借助探测的MR信号重建所述MR图像，其中在使用重建矩阵A的情况下从初始估计出发以迭代的重建方法逐步地重建该MR图像，其中所述重建矩阵A具有关于线圈特性的信息，利用该线圈特性探测MR信号。
【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：J赫特，P施米特，
申请(专利权)人：西门子公司，
类型：发明
国别省市：
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