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用于配电系统的鲁棒操作的多资产配置与大小确定技术方案

技术编号:40937747 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 14:56
一种用于向配电网络添加资产的方法,包括使用配置发电引擎来生成要被添加到受资产安装约束影响的配电网络的资产的离散配置。每个配置通过将来自不同大小的多个资产到由配电网络的节点或分支限定的配置位置的资产映射来限定。每个配置用于更新配电网络的操作电路模型,用于调谐配电网络的一个或多个控制器的控制参数,以便在负载和/或发电场景的范围内进行鲁棒操作。基于模拟操作评估每个配置的成本函数。基于经评估的成本函数迭代地调整配置发电引擎的参数,以达到要添加到配电网络的资产的最优配置和大小确定。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开总体上涉及电力分配系统的上下文,并且具体地涉及一种用于在配电网络中配置资产和确定资产(例如分布式能源资源)的大小的技术,该技术确保了该配电网络(distribution network)的鲁棒操作。


技术介绍

1、分布式能源资源(der)是在配电网上部署的物理和虚拟资产,通常接近于负载,其可以单独使用或集合使用以向电网、单个客户或两者提供价值。der的示例包括诸如光伏(pv)面板的可再生发电源,诸如电池、电动车辆(ev)充电器等的能量存储系统。分布式发电和存储可以使得能够从许多源收集能量并且可以降低环境影响。

2、电力公用事业公司通常负责确保其服务的平稳操作,特别是在配电侧。为了实现该目标,可以在智能电网内管理和控制现有资产(例如,der、电压调节器、无功功率补偿器等)。随着时间的推移,电网中的负载和可再生功率波动通常例如由于连接到电网的家用pv面板的高穿透性而增加。结果,公用事业公司可能必须定期投资附加资产,例如,以满足负载要求和/或改进电压调节,以克服由于增加可再生发电源而引起的过电压问题。对于公用事业公司来说,配电网络中资产的配置和大小确定是关键任务,随着未来分配系统中可再生发电源和ev充电器的大量增加,更是如此。der和其他资产的不当配置和大小确定可能导致更大的投资、次优电压曲线、更多的循环无功功率等。

3、长期以来一直在研究配电网络中单个资产的最优大小和配置。随着der的日益渗透,存在对可缩放方法的需要,具体地,如果期望在配电网络中连续配置多个资产。


技术实现思

1、简而言之,本公开的各方面提供了一种用于在配电网络中配置和确定多个资产的大小的技术,该技术确保配电网络的鲁棒操作,解决至少一些上述技术问题。

2、本公开的第一方面提供了用于向配电网络添加资产的计算机实现的方法。配电网络包括多个现有电网资产和一个或多个用于控制配电网络的操作的控制器。该方法包括由配置发电引擎生成要添加到受到一个或多个资产安装约束影响的配电网络的资产的离散配置。每个配置由从不同大小的多个可用资产中到由配电网络的节点或分支限定的配置位置的资产的映射来限定。该方法还包括使用每个配置来更新包括功率流优化引擎和模拟引擎的配电网络的操作电路模型。该方法包括:使用功率流优化引擎来调谐一个或多个控制器的配电网络控制参数中的一个或多个控制器的控制参数,以用于分布式网络在负载和/或发电场景的范围内的鲁棒操作;以及使用模拟引擎来模拟配电网络在一段时间上所调谐的控制参数的操作,以评估用于该配置的成本函数。该方法还包括基于所生成的配置的所述经评估的成本函数来迭代地调整配置发电引擎的参数,以达到要添加到配电网络的资产的最优配置和大小确定。

3、本公开的另一方面提供了一种用于通过基于由上述方法确定的资产的最优配置和大小确定,在配电网络中配置附加资产,来使配电网络适应负载和/或产生的功率波动的长期增加的方法。

4、本公开的其他方面在计算系统和计算机程序产品中实现上述方法的特征。

5、通过本公开的技术可以实现附加技术特征和益处。本公开的实施方式和方面在本文中详细描述并且被认为是所要求保护的主题的一部分。为了更好地理解,参考详细描述和附图。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于向配电网络添加资产的计算机实现的方法,所述配电网络包括多个现有电网资产和用于控制所述配电网络的操作的一个或多个控制器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述策略包括神经网络,并且所述策略参数由所述神经网络的权重来限定。

4.根据权利要求2和3中任一项所述的方法,包括由所述RL代理执行多个试验事件,其中每个事件包括预定数量的步骤,其中,执行每个事件包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,由所述RL代理在离散步骤处生成动作包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其中,由所述RL代理在离散步骤处生成动作包括:

7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法,其中,为要添加的所述资产限定附加大小“零”,并且其中,所述RL代理的所述动作空间包括表示“零”大小的资产的配置的“无配置”动作。

8.根据权利要求2至7中任一项所述的方法,其中,对于每个动作的所述奖励包括由所述经评估的成本函数限定的第一奖励分量和包括对所述一个或多个资产安装约束的违规的惩罚的量化的第二奖励分量。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,要添加的所述资产包括不同大小的一种或多种类型的分布式能源资源(DER),并且所述配置位置由所述配电网络的节点限定。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其中,所述一个或多个资产安装约束包括:

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其中,通过使用所述配电网络中的负载和/或进给有功功率的容许间隔作为鲁棒优化不确定性,来执行所述成本函数的鲁棒优化,从而调谐所述一个或多个控制器的所述控制参数,使得满足一个或多个电网约束。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法,其中,所述成本函数是以下各项中的一项或多项的函数:

13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法,其中,通过将功率流离散化成模拟操作的时间段内的较小间隔来评估所述成本函数。

14.一种包括指令的非暂时性计算机可读存储介质,所述指令在由计算系统处理时配置所述计算系统以执行根据权利要求1至13中任一项所述的方法。

15.一种用于使配电网络适应长期增长的负载和/或产生的功率波动的方法,所述配电网络包括多个现有电网资产和用于控制所述电网资产的操作的一个或多个控制器,所述方法包括:

16.根据权利要求15所述的方法,其中,所述附加资产按照在连续配置之间具有操作间隔来顺序配置。

17.一种计算系统,包括:

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于向配电网络添加资产的计算机实现的方法,所述配电网络包括多个现有电网资产和用于控制所述配电网络的操作的一个或多个控制器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述策略包括神经网络,并且所述策略参数由所述神经网络的权重来限定。

4.根据权利要求2和3中任一项所述的方法,包括由所述rl代理执行多个试验事件,其中每个事件包括预定数量的步骤,其中,执行每个事件包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,由所述rl代理在离散步骤处生成动作包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其中,由所述rl代理在离散步骤处生成动作包括:

7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法,其中,为要添加的所述资产限定附加大小“零”,并且其中,所述rl代理的所述动作空间包括表示“零”大小的资产的配置的“无配置”动作。

8.根据权利要求2至7中任一项所述的方法,其中,对于每个动作的所述奖励包括由所述经评估的成本函数限定的第一奖励分量和包括对所述一个或多个资产安装约束的违规的惩罚的量化的第二奖励分量。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,要添加的所述资产包括不同大小的一种或多种类型的分布式...

【专利技术属性】
技术研发人员:王语博乌尔里赫·明茨苏阿特·古穆索伊
申请(专利权)人:西门子公司
类型:发明
国别省市:

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