【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电カ系统谐波检测领域，是ー种基于压缩采样正交匹配追踪的谐波检测方法。
技术介绍
随着电力负荷的不断増加，大量非线性元器件的应用，谐波问题日益复杂化。电カ系统不仅存在整数次谐波，也存在非整数次谐波。传统的快速傅里叶变换可实现整数次谐波的精确检测，但对非整数次谐波的检测误差较大。小波变换可用于非平稳谐波检测，但是由于各频带之间存在交叉现象，造成小波基的选取困难，影响了检测精度。其他还有诸如HHT、补偿电流最小原理、卡尔曼滤波、Prony算法等多种方法。以上谐波检测方法都具有各自的特点和应用局限性，但其共性是均建立在传统信号处理香农采样定理的基础上，即采 集的信号必须严格遵守奈奎斯特采样频率，采样频率必须大于信号最高频率的两倍。因此若待检测的原始信号已经经过数据压缩，则检测信号之前需对压缩数据进行解压缩处理，然后才能进行相应的检测与分析。实际上，对于信号检测问题，大多数情况下，检测目标并不需要精确重构原始信号。若能避开解压缩过程，直接从压缩数据中提取目标信号的信息，就能大大降低信号检测过程的复杂度。传统的采样方法以及解压缩过程带来了大量的资源浪费，所以寻...
【技术保护点】
一种基于压缩采样正交匹配追踪的谐波检测方法，其特征在于按如下步骤：步骤1：确定被测信号的测量矩阵????????????????????????????????????????????????为维的高斯随机测量矩阵，得到观测矩阵，稀疏变换基为傅里叶变换换基，稀疏信号x的近似值a初值所有元素置零，t?1是当前迭代次数；初始冗余误差值即压缩采样向量，，为被测信号，为在感知矩阵下对被测信号的稀疏表示；?步骤2：待检测的谐波分量次数初值为m=1；步骤3：迭代次数初值为t=1；步骤4：计算信号代理为，表示的伴随矩阵；步骤5：选择信号代理中的2K个最大元素为；K为谐波分量的稀疏度；步骤...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：沈跃，刘国海，刘慧，陈兆岭，张浩，赵文祥，白雪，蒋彦，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：
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