基于正交匹配追踪的具有压缩感知过程的信号检测方法技术

基于正交匹配追踪的具有压缩感知过程的信号检测方法，它涉及信号处理及信号检测领域。它解决了利用现有的压缩感知实现信号检测时需要重构信号所带来的资源浪费的问题，本发明专利技术包括步骤一：设定预设迭代次数T；并设定余量rt的初始值r0和空矩阵V0，使r0＝y，y为采样值，再计算传感矩阵V；步骤二：在传感矩阵V中选出相关最大列向量vnt；步骤三：更新矩阵Vt-1为Vt；步骤四：获得稀疏系数估计值步骤五：更新余量rt-1为rt；步骤六：使t＝t+1，当t＜T时，返回执行步骤二，否则执行步骤七；步骤七：求解稀疏系数估计值的无穷范数并比较无穷范数与γ进而选择H0假设或选择H1假设，完成对感兴趣信号s的检测。本发明专利技术为通信技术的发展奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于正交匹配追踪的具有压缩感知过程的信号检测方法，其特征在于它的检测过程为：步骤一：设定预设迭代次数Ｔ，并设定余量ｒ↓［ｔ］的初始值ｒ↓［０］和空矩阵Ｖ↓［０］，使ｒ↓［０］＝ｙ，再计算传感矩阵Ｖ＝ΦΨ，其中，ｙ为采样值，Φ表示压缩感知采样过程，Ψ表示感兴趣信号ｓ的变换域；步骤二：根据公式ｎ↓［ｔ］＝ａｒｇ＊〈ｒ↓［ｉ－１］，ｖ↓［ｉ］〉在传感矩阵Ｖ中选出与余量ｒ↓［ｔ－１］相关性最大的相关最大列向量ｖ↓［ｎｔ］；步骤三：根据公式Ⅴ↓［ｔ］＝［Ｖ↓［ｔ－１］ｖ↓［ｎｔ］］更新矩阵Ｖ↓［ｔ－１］为Ｖ↓［ｔ］，其中，Ｖ↓［ｔ］表示第ｔ次迭代后的传感矩阵；步骤四：根据公式＊＝ａｒｇ＊‖ｙ－Ｖ↓［ｉ］θ‖↓［２］获得稀疏系数估计值＊，ｙ－Ｖ↓［ｔ］θ表示残差，θ表示稀疏系数；步骤五：根据公式ｒ↓［ｔ］＝ｙ－Ｖ↓［ｔ］＊更新余量ｒ↓［ｔ－１］为ｒ↓［ｔ］；步骤六：使ｔ＝ｔ＋１，判断ｔ＜Ｔ，如果是，返回执行步骤二，否则执行步骤七；步骤七：求解稀疏系数估计值＊的无穷范数‖＊‖↓［∞］，当‖＊‖↓［∞］＞γ时，选择Ｈ１假设，Ｈ↓［１］：ｙ＝Φ（ｓ＋ｎ）＝Φｓ＋Φｎ＝ΦΨθ＋Φｎ＝Ｖθ＋Φｎ，所述Ｈ↓［１］假设说明感兴趣信号ｓ存在；当‖＊‖↓［∞］≤γ时，选择Ｈ↓［０］假设，Ｈ↓［０］：ｙ＝Φｎ，其中，γ＞０，所述γ的具体数值依据感兴趣信号ｓ相对于加性高斯白噪声ｎ的强度设定，Ｈ↓［０］假设说明感兴趣信号ｓ不存在，完成对感兴趣信号ｓ的检测。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：付平，刘冰，尹洪涛，孟升卫，黄灿杰，凤雷，乔家庆，李木天，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：93