一种电力系统低频振荡检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电力系统低频振荡检测方法在现有非线性非平稳信号经验模态分解算法基础上，改进的经验模态筛分算法使之适应低频振荡信号处理，对分解出的本征模态分量与低频振荡模态物理表达意义相结合，从而辨识出低频振荡采样信号各低频振荡模态参数。本发明专利技术通过改进的混合端点预测减少端点效应的影响、采用三次B样条插值克服了过冲和欠冲现象，同时有效减轻模态混叠程度，通过精细化复小波分析检测混叠模态参数，通过改进的能量微差筛分停止条件，控制算法筛分深度，降低了模态分量的阻尼损失，从而有效提高检测低频振荡模态特征参数的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统信息化
，更为具体地讲，涉及。
技术介绍
低频振荡是现代电力系统中发生频繁、对电力系统稳定运行造成严重影响的一类事故，其已成为威胁互联电网安全稳定运行、制约电网传输能力的重要因素之一。目前研究电力系统低频振荡问题的方法主要可分为两种第一种是以电力系统结构模型为基础，通过模型参数建立微分方程，根据李亚普诺夫稳定性第一定理分析系统的稳定性，主要以特征根QR法为代表。但该方法受制于模型的阶数和参数不精确性以及建模动态和交互模态的影响，往往增加了应用的难度，分析结果的准确性难以保证；第二种方法是采用现代信号处理方法分析低频振荡信号特征，主要以FFT算法、小波分析法、Prony算法为代表，但由于电力系统自身的高维、强非线性等特点以及各种信号处理方法的适应环境不尽相同，因此各种方法的应用都存在一些困难，其中，FFT算法通过频谱分析可得到信号频率，但其无法分析信号的阻尼特性；小波分析难以解决频率交叠和自适应小波基问题；Prony算法和ARMA算法受噪声、系统实际阶数的影响较大，带噪声的非线性、非平稳信号处理结果的精度受到了质疑。近年来，结合电力系统广域测量系统(WAM本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力系统低频振荡检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、采集一段电网的功角或功率作为电力系统低频振荡采样信号x(t)，该低频振荡采样信号x(t)可以是实测采样信号，也可以是测量仪器的滤波信号和存储设备保持的历史数据；（2）、对低频振荡采样信号x(t)利用FIR（Finite？Impulse？Response，有限长单位冲激响应）滤波器进行低通滤波，将高于5Hz的高频噪声成分滤除，以保证低频振荡采样信号x(t)的纯净度；（3）、对低频振荡采样信号x(t)的所有采样点求算数平均值x′，该算数平均值表征该段低频振荡采样信号x(t)的直流成分x′，然后将低频振荡采样信号x(t)个采样点减去直流...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：易建波，黄琦，井实，张昌华，卢有亮，孟劲松，蔡东升，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：