一种基于边缘检测的自适应运动检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于边缘检测的自适应运动检测方法，通过计算当前像素点相关的四个亮度分量场间差值以及两个U、V色差分量场间差值，然后将四个亮度分量场间差值分别与四个阈值进行比较，得到变量mov_mode，再后，根据变量mov_mode的值，并结合前面两场当前像素对应像素点的运动状态、边缘检测情况得到判断结果，最后依据U、V色差分量场间差值对判断结果进行修正。本发明专利技术通过将边缘检测情况以及色差分量参与到运动状态的判断中，提高了运动检测的鲁棒性，为隔行视频的去隔行奠定了良好的基础。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于边缘检测的自适应运动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、场间差值计算：（1.1）、亮度分量的场间差值计算：field_diff12=|YFn(i,j)?YFn+1(i,j)|+|YFn(i,j?1)?YFn+1(i,j?1)|+|YFn(i,j+1)?YFn+1(i,j+1)|field_diff23=|YFn(i,j)?YFn?1(i,j)|+|YFn(i,j?1)?YFn?1(i,j?1)|+|YFn(i,j+1)?YFn?1(i,j+1)|frm_diff02＝|YFn(i,j)?YFn?2(i,j)|+|YFn(i,j?1)?YFn?2(i,j?1)|+|YFn(i,j+1)?YFn?2(i,j+1)|frm_diff13＝|YFn+1(i,j)?YFn?1(i,j)|+|YFn+1(i,j?1)?YFn?1(i,j?1)|+|YFn+1(i,j+1)?YFn?1(i,j+1)|（1.2）、U色差分量的场间差值计算：Ufield_dif12=|UFn(i，j)?UFn+1(i,j)|+|UFn(i，j?1)?UFn+1(i,j?1)|+|UFn(i,j+1)?UFn+1(i，j+1)|Ufield_dif23=|UFn(i,j)?UFn?1(i,j)|+|UFn(i,j?1)?UFn?1(i，j?1)|+|UFn(i,j+1)?UFn?1(i,j+1)|（1.3）、V色差分量的场间差值计算：Vfield_diff12=|VFn(i,j)?VFn+1(i,j)|+|VFn(i，j?1)?VFn+1(i,j?1)|+|VFn(i,j+1)?VFn+1(i，j+1)|Vfield_diff23=|VFn(i，j)?VFn?1(i，j)|+|VFn(i，j?1)?VFn?1(i，j?1)|+|VFn(i,j+1)?VFn?1(i，j+1)|其中，YFn、YFn+1、YFn?1、YFn?2分别表示当前场图像，当前场后一场图像，当前一场图像，当前场前面第二场图像像素点的亮度分量（即Y分量）；UFn，UFn+1，UFn?1，UFn?2分别表示当前场图像，当前场后一场图像，当前前一场图像，当前场前面第二场图像像素点的U色差分量；VFn，VFn+1，VFn?1，VFn?2分别表示当前场图像，当前场后一场图像，当前前一场图像，当前场前面第二场图像像素点的V色差分量；其中，(i,j)表示当前像素点在图像中的空间位置，(i,j?1)表示当前像素点垂直位置上方的像素点在图像中的空间位置，(i,j+1)表示当前像素点垂直位置下方的像素点在图像中的空间位置；（2）、亮度分量的场间差值与阈值比较将亮度分量的场间差值分别与一个阈值进行比较，得到当前像素点的运动模式，用变量mov_mode表示，mov_mode值的计算如下：如果亮度分量的场间差值field_diff23>阈值thread1，则变量mov_mode的第一位为：mov_mode[0]=1否则，mov_mode[0]=0；如果亮度分量的场间差值field_diff12>阈值thread2，则变量mov_mode的第二位为：mov_mode[1]=1否则，mov_mode[1]=0；如果亮度分量的场间差值frm_diff13>阈值thread3，则变量mov_mode的第三位为：mov_mode[2]=1否则，mov_mode[2]=0；如果亮度分量的场间差值frm_diff02>阈值thread4，则变量mov_mode的第四位为：mov_mode[3]=1否则，mov_mode[3]=0；其中阈值thread1~4根据经验值确定；（3）、边缘检测（3.1）、垂直梯度计算：当前场图像的当前像素点的垂直梯度计算如下：grad_vern(i,j)=|YFn(i,j)?YFn(i+1,j)|+|YFn(i,j?1)?YFn(i+1,j?1)|+|YFn(i,j+1)?YFn(i+1,j+1)|前一场图像的对应像素点的垂直梯度计算如下：grad_vern?1(i,j)=|YFn?1(i,j)?YFn?1(i+1,j)|+|YFn?1(i,j?1)?YFn?1(i+1,j?1)|+|YFn?1(i,j+1)?YFn?1(i+1,j+1)|前面第二场图像的对应像素点的垂直梯度计算如下：grad_vern?2(i,j)＝|YFn?2(i,j)?YFn?2(i+1,j)|+|YFn?2(i,j?1)?YFn?2(i+1,j?1)|+|YFn?2(i,j+1)?YFn?2(i+1，j+1)后一场图像...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成强，刘强，樊鹏，
申请(专利权)人：四川虹微技术有限公司，
类型：发明
国别省市：