一种基于图像分块统计的自适应运动检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像分块统计的自适应运动检测方法，通过当前像素点位置场间图像子块的亮度均值差来确定场景是否发生变化，然后根据场景是否发生变化，选择依据场间图像子块存在差异像素的数目确定较低或较高的阈值，最后将像素点所在位置的亮度分量场间差值与确定的对应场间图像子块的阈值进行比较，检测得到当前像素点的运动状态。本发明专利技术中场间图像子块的阈值与当前像素点所在视频序列位置相适应，即自适应，因而对像素点的运动状态判断更加准确，克服了现有技术采用固定的一组场间图像阈值与像素点所在位置的亮度分量场间差值进行比较，容易造成运动检测错误从而造成噪声的缺陷，提高了去隔行效果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于图像分块统计的自适应运动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、获取当前像素点位置一组亮度分量场间差值；（2）、根据当前像素点位置场间图像子块的亮度均值差，确定是否发生了了场景变化；如果发生了场景变化，依据场间图像子块存在差异像素的数目，确定一组较低的对应场间图像子块的阈值，如果没有发生场景变化，则依据场间图像子块存在差异像素的数目，确定一组较高的对应场间图像子块的阈值；其中，所述的依据场间图像子块存在差异像素的数目是指与数目越大，对应场间图像子块的阈值越小；（3）、将步骤（1）获得的一组亮度分量场间差值与步骤（2）确定的对应场间图像子块的阈值进行比较，检测得到当前像素点的运动状态。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成强，刘强，樊鹏，
申请(专利权)人：四川虹微技术有限公司，
类型：发明
国别省市：