【技术实现步骤摘要】
本专利技术矿山涉及安全生产
，尤其涉及一种矿用危险源监测系统。
技术介绍
煤矿危险源监测预警中单一传感器监测可靠性差，以成为本领域技术人员的共识。将多传感器模糊数据融合技术应用在煤矿危险源监测预警系统中，选择多个传感器对井下的异常信息进行全面监控，可弥补采用单一类型、单一传感器的不足，扩展时间上和空间上的监测范围。根据监控系统各传感器监测实时数据和历史数据，每个子系统根据不同模型进行分析和判断，分别给出预警等级并相应采用工程技术或组织管理措施，降低或控制危险。现有的矿用生产安全监测监控系统基本属于多种独立的监控子系统。有些监测监控系统通过无线传感网络将数据传输至控制中心后，通过上位机进行数据信息融合进行分·析、预警及支持管理决策等。但大量的数据传输容易造成网络堵塞，由于无线通信信道有限，在节点抢占信道能力一样的情况下，很有可能导致重要数据不能最早传送到上位机，因此导致数据分析结果与实际有出入。参考文献I (多维度感知矿山系统的结构及应用设计，P :82 85，2011/11，物联网技术)提供了一种感知矿山安全生产监控系统，其结构示意图如图I所示。该系统包括...
【技术保护点】
一种矿用危险源监测系统，其特征在于，包括：传感器采集设备，包括一个或多个传感器，用于采集传感器数据；数据融合设备，用于对传感器数据应用预存的不同等级的风险评估模型进行由高危险等级至低危险等级的逐级评估，当其中之一的评估结果等于或高于预设危险等级时，将该评估结果对应危险等级相关的传感器数据上传；以及感知网络路由设备，用于接收多个数据融合设备上传的传感器数据，按照危险等级由高到低的顺序，将传感器数据路由至上位机。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李学恩，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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