【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，属于图像处理
技术介绍
近年来，随着动漫产业、三维游戏及三维影视制作等领域的发展，计算机人脸表情动画技术得到了广泛的关注。人脸表情动画主要研究如何在计算机中真实地模拟人脸表情变化。面部表情是人们之间信息交流的ー种方式，通过表情的变化也可以判断出人们的感情状态。在数字娱乐领域，特别是 在影视和游戏制作中，人脸表情动画发挥着举足轻重的作用。此外，在视频会议、计算机辅助教学、虚拟现实、人机交互界面设计及心理学等领域，人脸表情动画的相关研究和应用也越来越吸引人们的注意。因此，提高人脸表情动画制作的效率，增强动画的真实感，降低动画制作的成本，对于推动整个数字娱乐产业的发展，促进国家文化产业的进步和国民经济增长具有现实意义。人脸是ー个生理结构及其精细的组织，复杂的肌肉收缩可以产生细微的表情变化。同时，人们很容易感知到不自然的表情。这样，要制作真实感的人脸表情动画常常需要技术娴熟的专业动画制作人员花费大量的时间。运动捕捉技木通过粘贴在表演者体表或面部的标记点来记录其相应位置的运动信息，这些运动信息可以被用于驱动其他的计算机合成的虚拟模型产生类似的动作...
【技术保护点】
基于测地距的径向基函数人脸表情重定向与动画方法，其特征在于：第一步：首帧运动捕捉数据的预处理，其包括以下3个步骤：步骤1：导入一个表情运动捕捉序列，提取首帧运动捕捉序列，对首帧序列中的标记点位置进行三角剖分，形成一个首帧序列的三角网格；步骤2：根据人脸的语义特征，在首帧序列的三角网格中，去除眼睛及嘴部区域的伪关联；步骤3：依据去除伪关联后的首帧序列的三角网格中标记点之间的关联，求解标记点之间的测地距；第二步：构建表情运动重定向模型;建立首帧运动捕捉数据与目标人脸模型标记点之间的映射关系，其可以表示如下所述是首帧运动捕捉序列中的标记点的空间坐标(xi,yi,zi)；所述xi，...
【技术特征摘要】
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