基于细节点隆线形状的目标指纹快速查找方法技术

基于细节点隆线形状的目标指纹快速查找方法。分类技术受限于指纹各类型的非平均分布，使得值仅为30%左右。本发明专利技术方法包括：定义细节点隆线向量，定义细节点隆线向量之间的距离，建立模版指纹索引数据库，在指纹数据库中快速查找指纹信息：指定一枚输入指纹，首先对其每个特征向量取得特征空间里离之最近的向量所对应的模版指纹，其次以模版指纹出现的频率作为相似度进行排序，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹，最后排除绝大多数不相似的模版指纹，减小的数值，缩短辨识时间，减小他人误识率，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹。本产品用于工作在辨识模式下的指纹识别系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及指纹图像识别技术、指纹数据库索引技术和细节点隆线形状比对技术，具体涉及ー种。
技术介绍
数量众多的指纹图像识别系统已被广泛应用于物理安全(门禁、楼宇监控)和逻辑安全(计算机，网络)领域。指纹图像识别系统是ー个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征信息获取和比对等模块。根据实际应用场所不同，其工作方式可分为指纹比对模式(I对I比较)和指纹辨识模式(I对比较)。前者用于判断当前输入的指纹是否与数据库中的某一枚模版指纹出自同一手指，后者则用于判断在数据库中存有JV枚模版指纹里是否有与当前输入指纹出自同一手指的模版指紋。 如果进行I对I比对所需的时间为 ，且他人误识率(系统把两枚来自不同手指的指纹识别为来自同一手指的概率)为β，那么从M枚模版指纹里辨识出输入指纹则需要时间N沿,且他人误识率将上升为I-(I-ぜ》JVxe。为了避免辨识模式下系统性能随着数据库大小增加线性下降，就必须采用目标指纹分类和索引技术来减小实际辨识过程中的P值(记为み)。通常用Jj=C^Axiam来表示目标指纹分类和索引技术的效率。目前广泛应用的目标指纹分类技术都是演变于加尔顿-亨利分类思想本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于细节点隆线形状的目标指纹快速查找方法，其特征是：该方法包括如下步骤：定义细节点隆线向量，定义细节点隆线向量之间的距离，建立模板指纹索引数据库，在指纹数据库中快速查找指纹信息：指定一枚输入指纹，首先对其每个特征向量取得特征空间里离之最近的向量所对应的模版指纹，其次以模版指纹出现的频率作为相似度进行排序，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹，最后排除绝大多数不相似的模版指纹，减小？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？的数值，缩短辨识时间，减小他人误识率，得到最为相似的模版指纹作为目标指纹。2012102611585100001dest_...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘煜坤，汤炜，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：