一种微博客蕴含交通信息融合的D-S证据理论方法技术

本发明专利技术公开了一种微博客蕴含交通信息融合的D-S证据理论方法，所述方法包括：根据交通拥挤程度，确定证据理论辨识框架及命题空间；根据时间窗口及道路路段，抓取与交通信息主题相关的微博客内容，组成需要融合的微博客数据集；微博客数据集预处理；计算微博客数据集交通状态描述词汇的词义相似度，引入中文语料库资源，提高词义相似度计算精度；计算微博客词义相似度加权评价，构建证据理论基本概率分配函数；根据Dempster组合规则对多条微博客证据源，进行证据合成，确定辨识空间内各命题的信任区间，选取信任区间中信任函数最大的命题作为融合结果。利用本发明专利技术可以实现微博客蕴含交通信息的融合，为城市交通信息的采集提供一种重要数据源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动位置服务、互联网空间信息搜索，移动互联网络技术，具体涉及一种微博客蕴含交通信息融合的D-S证据理论方法。
技术介绍
实时交通信息能够缓解交通拥堵、提高交通运输效率，保障交通安全，方便公众出行，现有的交通信息获取方式主要包括固定传感器技术(感应线圈、视频监控和微波探测)，安装GPS和无线通讯设备的浮动车技术、移动通讯终端信令分析技术等，但这些采集手段在获取临时交通管制限制信息以及应对突发性交通事件等方面仍存在很大局限。微博客中蕴含着丰富的时效性很高的实时交通信息，涵盖各种交通信息类型，例如包括道路交通流、道路畅通度和行驶速度、交通限制、临时交通管制、突发性交通事件、针对特定地点的交通状态描述信息等，获取微博客中蕴含的高动态的实时交通信息能够弥补现有交通信息采集手段的不足。然而，微博客消息的高动态性、模糊性及其不同微博客用户发布消息的描述差异性使得信息融合成为信息提取的瓶颈问题，直接影响了微博客蕴含实时交通信息的利用。微博客交通信息融合是对不同微博客消息所蕴含的交通信息内容进行推理决策，获取准确的交通状态描述信息，更好地服务于交通管理与出行服务。微博客交通信息融合的难本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种微博客蕴含交通信息融合的D？S证据理论方法，其特征在于，步骤包括：根据交通拥挤程度，确定证据理论辨识框架Θ及命题空间2Θ；根据有效时间窗Tinterval和路网路段road，抓取与交通信息主题相关的微博客内容，组成需要融合的微博客数据集V；微博客信息Vi预处理操作，包括自然语言分词、词义消歧、词义干化，得到微博客交通状态描述词汇集Wi；引入中文语料库资源Corpus＝{Cwikipedia，Chownet，...，Cnum}，计算微博客交通状态词汇集Wi与命题空间中词汇的词义相似度Sim；计算微博客消息Vi的词义相似度加权评价Scorei，确定证据理论基本概率分配函数m(Vi)；通过Dem...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陆锋，张恒才，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：