图像处理方法、图像处理装置及扫描仪制造方法及图纸

提供一种图像处理方法和图像处理装置。该图像处理方法包括：确定图像中前景对象的边缘图；从所述边缘图得出边界线的候选，从所述边界线的候选中确定边界线，所述边界线限定前景对象中特定对象的边界；去除位于所述边界线以外、除所述特定对象之外的其他前景对象。该方法可用来去除拍摄的图像中特定对象边界外的其他对象的图像，例如手部。利用根据本发明专利技术实施例的图像处理方法，可以准确地确定图像中特定对象的边界，由此去除边界之外的其他对象的部分，为后续的其他图像处理提供良好的基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，具体地涉及一种从拍摄的图像中去除特定对象的边界之外的其他对象的方法。
技术介绍
在利用照相机或扫描仪捕获较厚的文档图像时，用户经常需要用手或其他物品来按压文档的两侧来保持文档的平整，如图1(a)所示。在文档图像中，手或其他物品的存在会影响一些后续的处理结果，如文档顶点的定位以及文档图像的校正。如图1(b)所示，手的存在影响了书本角点的检测，使得定位的角点与真实的角点之间存在偏差。因此需要去除图像中特定对象(例如图1(b)中书本)边界之外的手部，以尽可能减少手的存在对后续处理结果的影响。 传统的手部检测方法主要有两大类一类是利用大量训练数据建立肤色模型来对图像像素分类，从而检测到手部区域；另一类则基于大量训练数据建立统计模型对手部进行检测，在检测到手部区域后再利用肤色模型准确地定位出手部的边界。第一类方法的缺点在于，它受训练数据的影响比较大，如果肤色模型不能很好地建模测试图像中手部的颜色，或者测试图像中出现许多与肤色接近的非手部区域，该类方法很可能会失效；第二类方法的缺点在于，它需要大量的手部训练数据来学习一个具有较强分类能力的分类器。由于手部姿态变化的多本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，包括：确定图像中前景对象的边缘图；从所述边缘图得出边界线的候选，从所述边界线的候选中确定边界线，所述边界线限定前景对象中特定对象的边界；以及去除位于所述边界线以外、除所述特定对象之外的其他前景对象。

【技术特征摘要】
1.ー种图像处理方法，包括确定图像中前景对象的边缘图；从所述边缘图得出边界线的候选，从所述边界线的候选中确定边界线，所述边界线限定前景对象中特定对象的边界；以及去除位于所述边界线以外、除所述特定对象之外的其他前景对象。2.根据权利要求I所述的方法，其中确定所述图像中前景对象的边缘图包括求所述被摄图像的ニ值模板，在所述ニ值模板中，背景对象与前景对象被区分开来；然后根据所述ニ值模板确定所述边缘图。3.根据权利要求2所述的方法，其中根据所述ニ值模板确定所述边缘图包括在ニ值模板图像中心ー侧的区域中选择前景像素，如果比所述前景像素更远离所述前景对象中心的、与该前景像素相邻的像素是背景像素，则确定所述前景像素是边缘图的像素。4.根据权利要求I所述的方法，其中确定图像中前景对象的边缘图包括计算前景对象的前景像素与其邻居像素在亮度上的差异，该邻居像素位于所述前景像素的ー侧、与所述前景像素相邻、并且比所述前景像素更远离前景对象中心，如果所述差异超过预定的第一阈值则认为该前景像素是边缘图的像素。5.根据权利要求I所述的方法，其中从所述边缘图得出边界线的候选包括在得出的所述边缘图上，以预定尺寸的区域为单位获取前景像素的数目，所述前景像素的数目是从所述预定尺寸的区域中包含的所述边缘...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢术富，何源，孙俊，于浩，直井聪，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：