宫颈液基细胞图像分割方法技术

技术编号:8106197 阅读:311 留言:0更新日期:2012-12-21 05:24
本发明专利技术公开了一种宫颈液基细胞图像分割方法。该方法包括:步骤1.细胞分割,首先对图像进行光照矫正,然后滤除噪声并增强细胞边界,再将图像分为细胞质、细胞核、背景三类以排除背景类区域;步骤2.细胞核分割,在细胞区域内检测各细胞核的中心,在中心附近估计细胞核大致形状,并修正得到精确边界。本发明专利技术提出的方法面向更大视野范围内的宫颈细胞及细胞群,能克服一定程度的光照变化、染色不均匀及噪声影响,能可靠而精确地同时实现对细胞质、单个细胞核及粘连核的分割。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及细胞病理学、计算机视觉及图像处理方法,特别涉及一种宫颈液基细胞图像自动分割方法。
技术介绍
宫颈癌是对妇女威胁最大的恶性肿瘤疾病之一,全世界毎年有近250,000人死于宫颈癌。其实,宫颈癌是ー种可以治愈的癌症,只要能早期发现癌变或HPV (人类乳头瘤病毒)感染。目前临床上检测早期宫颈癌最成熟、有效的方法是液基细胞学制片技术结合巴氏染色法。该制片技术能使大多数细胞均匀地平铺在玻片上,从而方便了对细胞核和细胞质的观察;该染色方法能使不同层的细胞显示不同的顔色,从而能对不同层的细胞进行有区别地识别。文献报道这样的方式诊断宫颈细胞病理学改变具有高度敏感性,可检出92.9%的高度病变和100%的瘤癌。然而,人眼观测宫颈细胞图像对医生来说是ー个沉重的负担,而且人工解读存在用户内和用户间差异。因此,传统人工方式筛查宫颈癌的假阴性率较高。假阴性患者如不能及时治疗,轻者引起法律诉讼,重者危及生命。计算机辅助判读宫颈癌已被证明是降低假阴性率的有效技术,如2005年美国FDA发布报告显示,对于宫颈细胞学高度病变,使用ThinPrep Imaging System辅助判读能提高5. 8%的敏本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种宫颈液基细胞图像分割方法,其特征在于包括下列步骤:步骤1.?细胞分割,首先对图像进行光照矫正,然后滤除噪声并增强细胞边界,再将图像分为细胞质、细胞核、背景三类以排除背景类区域;步骤2.?细胞核分割,在细胞区域内检测各细胞核的中心,在中心附近估计细胞核大致形状,并修正得到精确边界。

【技术特征摘要】
1.一种宫颈液基细胞图像分割方法,其特征在于包括下列步骤 步骤I.细胞分割,首先对图像进行光照矫正,然后滤除噪声并增强细胞边界,再将图像分为细胞质、细胞核、背景三类以排除背景类区域; 步骤2.细胞核分割,在细胞区域内检测各细胞核的中心,在中心附近估计细胞核大致形状,并修正得到精确边界。2.如权利要求I所述的方法,其特征在于,步骤I中,所述光照矫正的步骤为首先将原始彩色图像从RGB彩色空间转换到Lab彩色空间,提取其中的L通道图像,对该图像进行顶帽变换得到光照均匀的图像。3.如权利要求I所述的方法,其特征在于,步骤I中,所述滤除噪声并增强细胞边界的步骤为采用均值移位(mean shift)滤波和中值滤波处理光照矫正后的图像。4.如权利要求I所述的方法,其特征在于,步骤I中,将图像分为细胞质、细胞核、背景三类的步骤为将滤波后的图像用K均值聚类算法分为三类,从而引导图割(graph cuts)算法得到分割结果,最后排除背景类区域,剩下区域即为细胞区域。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述引导图割算法的步骤为根据聚类中心构造三終端图网络,将网络中各像素值与...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐盛张灵尹立东
申请(专利权)人:深圳市迈科龙生物技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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