用于大型影像的多尺度图像分割结果快速可视化方法技术

一种用于大型影像的多尺度图像分割结果快速可视化方法：对原始的影像进行区域分割及存储时，将原始的影像分割为若干区域，每个区域内部的像素都使用相应的ID值标识，得到对象ID影像，建立影像金字塔。当用户浏览时，预先加载影像金字塔中分辨率最低层的影像；根据用户操作判断用户操作之后的空间分辨率，确定选择抽取影像金字塔相应层的数据，根据当前视图范围读取影像金字塔相应层中相应的像素；在绘制分割结果的边缘时，遍历每个像素并使用最邻近采样判断是否为边界；当用户在当前视图范围中用鼠标点选某个区域时，首先判断鼠标点击的像素的ID值，然后将相同ID值的像素高亮显示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感影像分割
，特别是涉及一种针对大型影像的多尺度图像分割结果快速可视化方法。
技术介绍
遥感影像分割技术是遥感影像处理领域一直以来的重点研究问题之一，遥感影像分割结果如何存储和可视化也是每个遥感影像分割系统必须解决的事情，目前常用的解决方法是用矢量形式来存储和可视化影像的分割结果。矢量数据是用(x，y)坐标对、坐标串和封闭的坐标串表示实体要素点、线、面的位置及其空间关系的一种数据格式。它适宜表达离散的空间实体要素。在面向对象的影像分割结果可视化中，影像分割结果由大量的面状对象构成，表示分割之后的边缘，边缘又由大 量的像素点构成。保存这些信息非常复杂，需要将像素点抽象成矢量数据的点对象，记录其空间坐标，并保存分割结果边缘和点的对应关系，以及每个边缘构成的面之间的相互关系。矢量数据的存储系统目前应用以及比较成熟，主要分为文件存储和数据库管理系统存储两种形式，前者如ESRI公司的Coverage、Shapefile等，后者如ESRI公司的GeoDatabase、ArcSDE,甲骨文公司的 Oracle Spatial 等。由于矢量数据数据量大，空间结构复杂，有时还要本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于大型影像的多尺度图像分割结果快速可视化方法，其特征在于：对原始的影像进行区域分割并存储分割之后的结果；当用户浏览时读取相应存储数据，实现快速可视化，支持快速点击查询对象，利用最邻近采样法绘制分割边界；？对原始的影像进行区域分割并存储分割之后的结果包括以下步骤，步骤1.1，将原始的影像分割为若干区域，为不同区域分配不同的ID值，每个区域内部的像素都使用相应的ID值标识，得到对象ID影像；步骤1.2，将步骤1所得对象ID影像作为一幅单波段影像保存为GeoTiff文件并存储，每个像素的波段值为像素的ID值；？？步骤1.3，使用面积占优法将对象ID影像进行抽稀处理，建立影像金字塔，影像金字塔中...

【技术特征摘要】
1.一种用于大型影像的多尺度图像分割结果快速可视化方法，其特征在于对原始的影像进行区域分割并存储分割之后的结果；当用户浏览时读取相应存储数据，实现快速可视化，支持快速点击查询对象，利用最邻近采样法绘制分割边界； 对原始的影像进行区域分割并存储分割之后的结果包括以下步骤， 步骤I. 1，将原始的影像分割为若干区域，为不同区域分配不同的ID值，每个区域内部的像素都使用相应的ID值标识，得到对象ID影像； 步骤I. 2，将步骤I所得对象ID影像作为一幅单波段影像保存为GeoTifT文件并存储，每个像素的波段值为像素的ID值； 步骤I. 3，使用面积占优法将对象ID影像进行抽稀处理，建立影像金字塔，影像金字塔中任意相邻两层中，上层的一个像素代表下层对应的四个像素； 当用户浏览时，执行以下步骤， 步骤2. 1，预先加载影像金字塔中分辨率最低层的影像； 步骤2. 2，根据用户操作信息判断操作之后的空间分辨率，确定选...

【专利技术属性】
技术研发人员：呙维，朱欣艳，范利伟，胡涛，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：