模糊神经元主动队列管理方法在IPCOP中实现的方法技术

本发明专利技术公开了一种模糊神经元主动队列管理方法在IPCOP中实现的方法，该方法步骤如下：1.相关参数的定义及初始化；2.等待新的数据包到达；3采用有导的Hebb学习算法对神经元加权系数动态调节；包括对当前时刻瞬时队列长度q(k)进行采样，并计算神经元方法输入量x1(k)，x2(k)，x3(k)的值；4.采用模糊控制方法动态调整神经元增益K，包括以x1(k)和x2(k)为输入量，神经元增益K的变化量ΔK为输出量，对输入量x1(k)和x2(k)进行模糊化；5.计算丢弃概率p(k)并以丢弃概率p(k)对数据包进行丢弃，包括计算丢弃概率p(k)，最后将数据包以丢弃概率p(k)进行丢弃。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种模糊神经元主动队列管理方法在IPCOP中实现的方法，其特征在于，所述的模糊神经元主动队列管理方法在IPCOP中实现的方法的步骤如下：1）相关参数的定义及初始化；2）等待新的数据包到达；3）采用有导的Hebb学习算法对神经元加权系数动态调节；4）采用模糊控制方法动态调整神经元增益K；5）计算丢弃概率p(k)并以丢弃概率p(k)丢弃数据包。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓萍，陈虹，郝玉香，郑楠，卢川，宋春凤，李帅，刘晓娇，姜健，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：