一种在散装产品运输的物流中帮助决策决定的工具。例如，所述工具可以用于求解涉及原油的运输和库存管理的问题，其中通过船队进行在供应港口和卸载港口之间的原油运输。所述工具能够处理可能非常复杂的典型的石油产品运输问题。所述工具使用先进的建模和优化技术以找到用于散装产品的分配、交通工具的行程安排、交通工具的调度、以及/或散装产品混合操作的解算(最优或接近最优)。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于规划使用船队的石油产品运输和库存管理的系统。
技术介绍
无论是用于分离产品还是用于散装(bulk)产品的移动，优化产品运输的当前方法通常集中于运输行程安排和/或交通工具调度，而不考虑库存管理。此外，这些方法通常要求以下中的一个或多个单个同种类货物或多个不能被混合的货物；使用同种类的船队；在单个供应位置和单个需求位置之间移动；以及供应和需求的恒定速度。通常，这些方法还集中在最小化成本，而不是最大化纯利润。TurboRouter 是最近由挪威海洋技术研究所，marintek物流开发的工具。其执行船舶行程安排和调度计算。所述工具的目的是允许相对于租赁方的商业运送公司，使通过运送除了必须被运送的合同货物之外的可选货物所获得的收益最大化。然而，这种工具，并不考虑库存管理或设想混合。M. Christiansen 等在 “Decomposition of a combined inventory and timeconstrained ship routing problem，，(Transportation Science, 33 (I) :3-16,1999)中已经处理了氨的运送。这篇文章提出库存管理和行程安排受到时间窗要求的限制以及船舶被允许携带部分货物的问题。船队在生产和消耗港口之间运输单个散装产品。这种方法的经济计算过分简单化实际问题并且假设生产和消耗的恒定速度。D. Ronen在“Marine inventory routing !shipments planning”(Journal of theOperational Research Society, 53 :108-114, 2002)中已经处理了用于多种散装液体产品(不能被混合)的最小成本库存行程安排问题。在所述行程安排问题中的船舶具有多个隔室，并且每个船舶被限制仅在一个港口进行装载和卸载。此外，所述行程安排问题仅允许同种类的船舶。在船舶行程安排和调度领域已经具有多种出版物。一篇调查文章是“Shiprouting and scheduling status and perspectives，，(Transportation Science,38 (I) 1-18, M. Christiansen、K. Fagerholt 和 D. Ronen, 2004)。一篇观察文章为 “MarineTransportation” (Handbooks in Operations Research and Management Science Transportation, M. Christiansen、K. Fagerholt、B. Nygreen 和 D. Ronen,由 C. Barnhart 和G. Laporte 编辑，2007)。一篇短文的出版物是“Scheduling Ocean Transportation of CrudeOil (Management Science, G. G. Brown, G. ff. Graves, D. Ronen, 33 (3) :335-346,1987)。本篇文章处理原油海洋运输问题。此处介绍的建模问题包括下面的假设/简化(I)每个货物(即，要被运送的原油)在单个装载港口和单个卸载港口之间移动；(2)运送的货物必须总是满船负荷(即，货物必须是固定大小)；以及(3)每个船舶是相同大小的。此外，这个模型的目标函数是使成本相对于纯利润率最小。另一篇短文的出版物是“Fleet management models and algorithms for an oiltanker routing and scheduling problem，，(H. D. Sherali, S. M. Al-Yakoob, M. M. Hassan,IIE Trans. 31 :395-406,1999)。本篇文章同样处理原油海洋运输建模问题。再次，建模问题特征是这样的，每个航次(voyage)必须包括单个装载港口以及单个卸载港口，并且每个货物必须是满船负荷。此外，目标是使成本相对于纯利润率最小。本篇文章中处理的问题与前述文章不同之处在于船舶不是必须具有相同的大小，并且有对船舶隔室的明确处理。 现有技术中具有对应用的如下需要所述应用使与产品分配、运输行程安排、运输交通工具/路线调度以及产品混合相关联的整体纯利润最大化。现有技术中具有对应用的如下需要所述应用按照允许使用同种类的船舶队伍将多种类型和质量的散装产品从一个或多个供应位置移动到一个或多个需求位置的方式来执行上述功能，每个均具有供应(生产)和需求(消耗)的非恒定速度，并且每个均具有不同的货币价值，其中每个船舶可以进行多次装载和卸载。特别地，这种应用将在石油以及石油衍生产品从供应位置到需求位置的移动中提供显著的经济利润。
技术实现思路
本专利技术提供一种用于确定散装产品分配、运输行程安排、交通工具/路线调度、和/或混合操作的工具。所述工具能够处理典型的石油产品运输问题，所述问题可能是非常复杂的。典型的石油产品运输问题涉及，除其他外，多个供应位置，每个供应位置均具有过多个生产产品，每个生产产品具有不同的属性和不同的经济价值，多个需求位置每个均具有多个需求流需要，每个需求流需要均具有对满足要求的递送产品的不同要求和不同价格价值、供应和要求的非恒定速度、以及不同种类的运输交通工具队。本专利技术使用高级建模和优化技术来找到用于散装产品的分配、交通工具行程安排、车辆调度和散装产品混合的解决方案(最佳的或接近最佳的)。在一些情况下，模型的解算可以用于确定运输计划，所述计划包括一个或多个以下内容(i)分配在一个或多个供应位置制造的产品，以满足一个或多个需求位置的消耗需求；(ii)实现分配计划的运输行程安排调度；以及(iii)实现行程安排调度的运输交通工具/路线调度。在优选的实施方式中，运输计划还会提供在装载、传送或卸载过程中要在岸上和/或在交通工具上执行的散装产品混合的细节。在一个实施方式中，本专利技术提供一种用于运输散装产品的方法，包括接收数据集，数据集包括(a)多个供应位置和多个需求位置的标识，每个供应位置具有散装产品的供应流以及每个需求位置具有用于散装产品的需求流；(b)对于每个供应位置，与现有库存、预期产量、属性规范、以及来自供应流的散装产品的货币价值相关的数据；(c)对于每个需求位置，与现有库存、预期消耗、属性规范要求、以及满足需求流的属性规范要求的散装产品的货币价值相关的数据；(d)在供应位置装载散装产品和在需求位置卸载散装产品的交通工具队的标识；(e)与队中的每个交通工具的容量和可用性相关的数据；(f)与用于将散装产品从供应位置运输到需求位置的成本相关的数据；以及(g)每个都位于接收和卸载散装产品的供应位置或需求位置的一个或多个混合罐的标识。 使用数据集来填充(populate)混合整数非线性规划(MINLP)模型。MINLP包括用于纯利润率的目标函数和多个限制。用于纯利润率的目标函数包括从交通工具直接卸载到需求流的散装产品的货币价值的总和、从每个混合罐卸载到需求流的散装产品的货币价值的总和、减去从供应流装载的散装产品的货币价值的总和、减去与供应位置和需求位置之本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：J·巴拉苏布拉马尼亚恩，N·萨瓦亚，K·C·弗曼，G·R·科西斯，M·F·玛戈利斯，M·J·米兰达，M·K·麦克唐纳，JH·宋，P·H·沃里克，
申请(专利权)人：埃克森美孚研究工程公司，
类型：发明
国别省市：
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