一种应用于多极化SAR的相位误差估计方法技术

本发明专利技术涉及了一种应用于多极化SAR（合成孔径雷达）的基于相位梯度自聚焦算法的相位误差估计方法，属于SAR成像技术领域。利用相位梯度自聚焦算法估计各极化图像的相位误差，并利用相位误差估计值对各极化图像进行相位误差补偿，得到补偿后的各极化SAR图像；计算相位误差补偿前后各极化图像的对比度及对比度改善因子，将最大的对比度改善因子对应的相位误差估计值作为各极化SAR图像的相位误差的估计值。利用相位梯度自聚焦算法对极化图像进行相位误差补偿时，图像的对比度越大，误差补偿后图像的聚焦效果越好，因此，用本发明专利技术方法获得的相位误差估计值对各极化图像进行相位误差补偿后，各极化图像取得了较好的一致聚焦效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于SAR (合成孔径雷达)成像
，具体涉及一种应用于多极化SAR的基于PGA算法(相位梯度自聚焦算法)的相位误差估计方法。
技术介绍
在SAR成像处理中，雷达平台的运动误差会导致回波数据沿方位向存在相位误差，如果相位误差大到能引起方位向散焦，则必须对其进行精确估计与补偿。通常情况下，相位误差可由载机上的运动传感器数据计算得到，不过由于运动传感器的测量精度有限，导致相位误差的计算值与真实值偏差很大，所以需要采用基于回波数据的相位误差估计方法，例如PGA算法。 在极化图像的对比度较大时，采用PGA算法对极化图像补偿后，图像的聚焦效果明显。传统PGA算法是针对单极化SAR数据提出的，然而由于同一地物对于不同极化方式的电磁波具有不同散射形式，同一观测场景的多极化SAR图像呈现不同的散射特点，对其分别应用PGA算法会得到不同精度的相位误差估计值，从而导致各极化图像的聚焦效果不一致，影响后续的极化合成、目标分类以及地表参数反演等处理。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术提出了一种应用于多极化SAR的基于PGA算法的相位误差估计方法，可以得到各极化图像的相同精度的相位误差估计值，实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用于多极化SAR的相位误差估计方法，其特征在于，包括：步骤一、利用相位梯度自聚焦算法分别估计SAR各极化图像的相位误差；步骤二、利用步骤一得到的结果对各极化图像进行相位误差补偿，得到补偿后的SAR极化图像；步骤三、分别计算相位误差补偿前后各极化图像的对比度；步骤四、分别计算相位误差补偿前后各极化图像的对比度改善因子；步骤五、将最大的对比度改善因子对应的相位误差作为各极化SAR图像的相位误差的估计值。

【技术特征摘要】
1.一种应用于多极化SAR的相位误差估计方法，其特征在于，包括 步骤一、利用相位梯度自聚焦算法分别估计SAR各极化图像的相位误差； 步骤二、利用步骤一得到的结果对各极化图像进行相位误差补偿，得到补偿后的SAR极化图像； 步骤三、分别计算相位误差补偿前后各极化图像的对比度； 步骤四、分...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁泽刚，田卫明，曾涛，吕争，龙腾，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：