使用多核卷积的模糊差估计制造技术

本发明专利技术提供了使用多核卷积的模糊差估计。一种用于快速而精确地确定被捕获图像之间的模糊差的设备和方法。模糊改变被建模为从第一位置到第二位置的点扩展函数，其是响应于使用具有不同方差的至少两个不同模糊核执行卷积序列来近似的。具有较大方差的核首先被使用以加速处理，之后具有较小方差的核被采用以实现期望的精度。具有减小的方差的任何数目的核可以被使用以实现任何期望的精度水平。该设备和方法可以用在各种图像捕获和/或处理器件中，并且可以用在相机焦点机构中以增加调焦速度和精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般涉及图像处理和获取,尤其涉及模糊差(blur difference)估计机制。
技术介绍
被捕获图像之间的模糊差估计可以是例如为了估计实际物体深度的各种图像捕捉和处理设备中的基本组件。相机和其他光学器件可以利用物体的被捕获图像之间的模糊差来估计深度和控制焦点。例如，相机可利用图片的当前和先前深度估计来改进焦点控制。模糊改变被建模为可通过涉及模糊核(blur kerne l)的卷积序列来进行近似的点扩展函数(point spread function)。假设fA和fB是在两个不同焦点位置(focalposition)捕获的两个图片，fAKfB清晰。令K为模糊核。两个图片之间在卷积次数方面的模糊差由下式给出

【技术保护点】

【技术特征摘要】
2011.03.15 US 13/048,0771.一种用于确定图像之间的模糊差的设备，包括 被配置成处理图像的计算机处理器；以及 所述计算机处理器上能够执行的、用于通过执行以下步骤来确定至少第一和第二图像之间的模糊差的程序，所述步骤包括 将模糊改变建模为从第一位置到第二位置的点扩展函数； 将所述点扩展函数近似为卷积序列； 响应于对具有第一方差的第一核的使用来执行所述卷积序列的第一部分；以及 响应于对具有小于所述第一核方差的至少第二方差的至少第二核的使用来执行所述卷积序列的剩余卷积。2.根据权利要求I所述的设备，其中从位置A到B的所述点扩展函数P由fA*P= fB给出，其中*表示二维卷积运算，fA代表在位置A捕获的图片，fB代表在位置B捕获的图片。3.根据权利要求2所述的设备，其中所述点扩展函数P是响应于P= K*K*. . . *Κ中的模糊核K的卷积序列来近似的。4.根据权利要求I所述的设备，其中所述程序还被配置成假设5.根据权利要求I所述的设备，其中所述程序还被配置成按下式来确定所述两个核之间的模糊差Ia b 6.根据权利要求5所述的设备，其中组合至少两个核的使用，能够获得与执行利用了第二模糊核方差的卷积等效的模糊估计精度，其计算成本大约等效于执行利用了第一模糊核方差σ 的卷积。7.根据权利要求6所述的设备，其中所述程序被配置成重复调用所述至少两个核的组合以获得任何期望的精度水平的模糊估计。8.根据权利要求I所述的设备，其中所述设备包括在对相机器件进行调焦的同时执行所述模糊差确定的相机器件。9.根据权利要求I所述的设备，其中在所述卷积序列中执行的卷积次数与用于卷积的核的方差成反比。10.一种用于对电子图像捕获器件进行自动调焦的设备，包括 被配置成处理图像并控制所述电子图像捕获器件的焦点的计算机处理器；以及 所述计算机处理器上能够执行的、用于通过执行以下步骤来调整焦点的程序，所述步骤包括 响应于对物体图像之间的模糊差的确定来估计实际物体距离； ...

【专利技术属性】
技术研发人员：李平山，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：