基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法技术

技术编号:9223740 阅读:259 留言:0更新日期:2013-10-04 17:42
本发明专利技术公开了一种基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法,用于解决现有图像盲复原方法复原图像效果差的技术问题。技术方案是将图像多尺度自相似特性作为先验信息引入到图像复原问题中,将上一尺度估计的清晰图像作为下一尺度的先验约束,进行图像复原,减少了复原图像在强边缘的振铃效应,能够获得更加清晰的图像。提高了复原图像的效果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法,其特征在于包括以下步骤:?步骤一、对模糊图像B进行多尺度降采样,分别为Bo,B1,…Bs,…,BS,其中S为降采样的次数,B0=B,Bs=DBs?1,D为降采样算子;s越小,图像尺度越大,当s=0时,为原始模糊图像;?步骤二、对于尺度s从S到0的模糊图像依次按照如下优化函数进行优化求解:????(1)?式中,Ks,Ls分别尺度为s下估计的图像模糊核和清晰图像,G为梯度提取滤波器组,?为二维卷积操作,α,λ,τ,β均为正则化系数,η为范数选择参数,为计算的η范数,Ls′=D?1Ls+1,D?1为降采样算子D的逆操作,即为对应的上采样;需要注意的是当s...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张艳宁李海森张海超孙瑾秋
申请(专利权)人:西北工业大学
类型:发明
国别省市:

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