【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电子装置及应用领域,特指基于神经网络专家系统的电机故障智能诊断系统。
技术介绍
电机故障诊断技术发展至今,已经进入智能化发展阶段,但各种方法均有不同的优缺点,神经网络专家系统在很多工程上都进行了应用,在电机诊断中也有所涉及,并取得了可喜的成果。本专利技术对神经网络专家系统在电机诊断方面进行研究开发,并增加神经网 络专家系统的询问机构,在推理计算过程中遇到不充分的信息时,系统会自动向用户索取相关的证据。本专利技术开发了一种基于神经网络专家系统的电机故障智能诊断系统。这种诊断系统以神经网络专家系统为故障诊断技术,采用定子电流检测方法的方式,构成基于神经网络专家系统的电机故障在线诊断系统。经过查询,未相关专利发表。
技术实现思路
本专利技术是基于神经网络专家系统电机故障智能诊断系统,系统先采集发电机的状态特征信号;再从所采集发电机的特征信号中提取征兆;然后把采集的信号经上位机处理后送入神经网络专家系统,神经网络专家系统经过推理计算后,输出识别的故障类型,完成发电机故障诊断。附图说明图I神经网络专家系统构成;图2系统软件流程图。具体实施例方式整个系统分为两个部分,即硬件部分和软件部分。系统硬件设备主要包括驾驶室控制计算机、以太网、以太网与CAN总线的桥接设备GY8505 NET-CAN以太网转CAN接口适配器、CAN总线、监控节点、执行机构、传感器、船舶发电机。传感器采集的船舶发电机信号通过CAN总线与以太网传送到驾驶室计算机,计算机软件对信号进行分析给出故障结果。控制节点有AT89S52单片机处理器进行控制,控制传感器、执行机构与CAN总线之间的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.本发明属于电力电子装置及应用领域,涉及一种基于神经网络专家系统的电机故障智能诊断系统,系统以定子电流方法检测信号后送入上位机进行处理,经上位...
【专利技术属性】
技术研发人员:张云法,周成林,
申请(专利权)人:江苏兴航智控科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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