一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，该方法的步骤如下：1)建立变电站设备评估分析评分值集；2)建立设备状态评价数据库表；3)从设备生产系统中抽取设备风险预控、重点设备监控数据；4)建立设备评价分析计算公式；5)根据设备风险预控、重点设备监控等设备运行数据，结合设备状态评分值对变电设备进行自动评分；6)建立设备评分结果对应设备评价等级机制；7)设备评分结果结合评分结果对应设备评价等级机制完成自动设备评价。该方法的设备评价以自动方法完成，评价速度快周期短，客观性强，每一项评价都有运行数据为依据的优点。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网变电站设备评价，特别是涉及。
技术介绍
输变电设备的安全运行是建设坚强电网的基础，设备的安全管理靠贯穿于设备的全寿命周期过程。做好变电设备评价工作，充分利用评价成果是强化电网生产管理的ー项 重要工作。目前根据投入系统运行的时间节点将设备评价分为投运前评价、运行中评价、技术改造后评价。其中运行中的评价是对设备投运后日常运行控制状况所进行的评价，包括缺陷暴露状况、缺陷多发部位、缺陷消除情况、周期性修检发现处理的问题、技术监瞀发现并处理的问题等。主要目的是发现运行过程中设备的安全状况及运行管理和技术监瞀及检修管理方面质量控制、主要性能參数变化情况、规范性管理情况等。设备状态评价作为电网运行工作中不可或缺的ー项，评价方面存在多样性，但以往普遍都是以人工发式对设备暴露出来的问题、缺陷进行评价从而达到评价设备状态等级的方法。通常采用电网公司内部自上而下、自下而上、综合评定的方法，进行评价计划、下发计划、运行人员评价、领导审批、公司审核等一系列流程。存在评价周期长，人为主观影响因素闻等问题。基于设备历史运行数据、历史事故发生时刻设备运行数据和变化的设备评价方法。对设备可能存在的运行状况进行权重、等级划分，建立设备评价评分值集和评分算法，自动采集设备历史运行数据并借助计算机強大的计算能力对设备进行智能打分，从而实现对设备状态的自动评价。与普通的设备评价方法不同，具备周期短，每项评价都有运行数据为依据的优点。因此提供基于设备风险预控、重点设备监控历史数据的变电站设备智能评价方法是本领域中一个创新性解决方法。
技术实现思路
针对目前设备状态评价都是人工完成，需要花费大量的时间并存在的主观因素，本专利技术所要解决的是自动抽取设备的缺陷、事故、巡检数据、带电测试、红外测温等历史运行数据，并结合评价规则实现保证评价结果都是围绕设备的运行情况、历史故障发生时的设备运行数据实现智能评价；保证评价结果客观并有依据性。本专利技术基于历史数据抽取的变电站设备评价方法，其特征在于，具体的步骤如下I)建立变电站设备评估分析评分值集，即设备状态评分值集S = {Sl，s^·· Si}；2)建立设备状态评价数据库，使用该库保存设备风险预控、重点设备监控数据，包括设备历史运行数据、设备事故发生时刻运行数据、设备评价结果等；3)从设备生产系统中抽取设备风险预控、重点设备监控数据，包括了历史缺陷、历史事故、巡检数据、带电测试、红外测温；4)建立设备评价分析计算公式，即建立相对历史运行数据对应的评分值集K =Ik1, k2...ki}；5)根据设备风险预控、重点设备监控等设备运行数据，结合设备状态评分值对变电设备进行评分；6)建立设备评分结果对应设备评价等级机制；7)设备评分结果结合评分结果对应设备评价等级机制完成设备自动评价。 本方明是ー种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，其特征在于，所述建立变电站设备评估分析评分集内容如下I)建立设备健康状况的影响程度。根据设备状态量对设备健康状态的影响程度建立权重级别集H= Ih1, h2··· hj，对应不同的权重系数集Q= {q!，q2- qj。2)建立设备状态量的劣化严重程度。根据各状态量的劣化严重程度建立劣化程度集R= Ir1, IyrJ ,对应不同的扣分评分值集V =ト…··、}。3)建立设备状态评分值集S = Is1,ち…sj。设备状态应扣分值由状态量权重和劣化程度共同決定，扣分值S等于状态量的权重Q系数乘以评分值R，即Is1, s^··sj = Iq1^v1, q!*v2,…q^Vi··· q^vj。本方明是ー种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，其特征在于，所述建立设备评价分析计算公式内容如下I)建立各个运行结果影响评分的指标库B= Ib1, Vlvbt}，包括影响评分的运行行为、权重A、劣化程度对应的评分值Vi ;2)建立评分机制，在运行历史数据中检索指标库中的内容进行评分，如有对应历史数据，则Si=Q-Vi,否则Si=O ;设备评分结果S = Σ Si,其中i为O至Ij t-lo附图说明图I是本方明基于历史数据抽取的变电站设备评价方法流程图。具体实施例方式为了使本方明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示进一步阐述本方明。本方明是通过变电设备历史运行数据、历史故障发生时运行数据进行抽取，将其历史数据结合设备及评分规则，实现对变电站设备自动评价的方法。该方法的设备评价以智能方法完成，评价速度快周期短，客观性強，每ー项打分都有依据性的优点。其主要完成变电设备历史运行数据抽取，包括历史缺陷、历史事故、巡检数据、带电测试、红外测温、设备发生故障时刻的所有运行数据；建立设备评价分值集，设备评价智能评分公式、模型，设备评分结果对应设备评价等级机制；结合历史数据对设备进行评分，通过设备评分结果对应设备评价等级机制，对变电设备实现状态评价。基于上述目的，本方明的主要流程如图I所示，通过I)建立设备评价数据库、2)建立设备评价分值集、3)从设备生产系统中抽取设备风险预控、重点设备监控数据、4)建立设备评价计算公式、模型、5)设备状态智能评价、6)建立设备评分结果对应设备评价等级机制、7)设备评分结果结合评分结果对应设备评价等级机制完成设备评价。其中I)建立设备评价数据库主要负责存放变电设备评价需要的历史运行数据、设备评价分值集、设备评价结果集。包括历史缺陷、历史事故、巡检数据、带电测试、红外测温、设备发生故障时刻运行数据等所有设备风险预控、重点设备监控数据保存需要的表。2)建立设备评价分值集具体完成确定设备评价评分值权重、等级的划分，并形成分值集建立设备健康状况的影响程度。根据设备状态量对设备健康状态的影响程度建立 权重级别集H=Oi1, IvhJ ,对应不同的权重系数集Q=Iq1, q2…屮}。建立设备状态量的劣化严重程度。根据各状态量的劣化严重程度建立劣化程度集R=Ir1, IyrJ ,对应不同的扣分评分值集V=Iv1, Vf vj。建立设备状态评分值集S=Is1, ysj。设备状态应扣分值由状态量权重和劣化程度共同決定，扣分值S等于状态量的权重Q系数乘以评分值R，即Is1, s^··si} = {q1*v1, Q1=Kv2,qi*v1---qi*vi}。3)抽取设备生产系统中抽取设备风险预控、重点设备监控数据运行历史数据完成从变电站各个运行系统中抽取历史数据存入到I)中建好的数据库中。4)建立设备评价计算公式、模型，具体如下建立各个运行结果影响评分的指标库B=Ib1, V·· V·· bt}，包括影响评分的运行行为、权重Qi、劣化程度对应的评分值Vi ；建立评分机制，在运行历史数据中检索指标库中的内容进行评分，如有对应历史数据，贝丨J Si=Q-Vi,否则Si=O ;设备评分结果S= Σ Si,其中i为O至Ij t-lo5)设备状态智能评价完成设备运行数据结合设备评分算法、评分数值集对设备完成智能评分。6)建立设备评分结果对应设备评价等级机制。7)设备评分结果结合评分结果对应事故后果參照表进行事故后果预评价。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，其特征在于，具体的实现流程如下 1)建立变电站设备评估分析评分值集，即设备状态评分数值集S=Is1,Sf Si}； 2)建立设备状态评价数据库，使用该库保存设备风险预控、重点设备监控数据，包括设备历史运行数据、设备事故发生时刻运行数据、设备评价结果； 3)从设备生产系统中自动抽取设备风险预控、重点设备监控数据，包括了历史缺陷、历史事故、巡检数据、带电测试、红外测温；4)建立设备评价分析计算公式，即建立相对历史运行数据对应的评分值集K={k1; lv··kj ； 5)根据设备风险预控、重点设备监控等设备运行数据，结合设备状态评分值对变电设备进行评分； 6)建立设备评分结果对应设备评价等级机制； 7)设备评分结果结合评分结果对应设备评价等级机制完成设备自动评价。2.根据权利要求书I所述的ー种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，其特征在于，所述建立变电站设备评估分析评分集如下 1)建立设备健康状况的影响程度。根据设...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓金才，曹敏，谭旻，张志生，尹福荣，邓丽林，张玉龙，杨兴美，李刚，
申请(专利权)人：云南电力试验研究院集团有限公司电力研究院，昆明能讯科技有限责任公司，云南电网公司普洱供电局，
类型：发明
国别省市：
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