【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，属于数字图像处理
技术介绍
在传统的农业生产中，杂草肆虐及病害是困扰庄稼生长的基本问题，在不能确定作物和杂草分布的情况下，覆盖性的喷洒化学制剂，如化肥或是除草剤，不仅造成大量浪 费，而且严重污染环境危害人类健康。因此，研究利用机器视觉技术识别杂草种类，有选择的变量施用化学制剂显得尤为重要与迫切。目前，基于机器视觉的杂草识别系统主要由摄像机、图像采集卡及计算机软件硬件组成，其中摄像机可采用黑白/彩色摄像机、近红外摄像机及多光谱摄像机等。系统软件是杂草识别系统的关键部分，采用的算法主要利用植物的形状、纹理、顔色及多光谱特征这四种特征中的某一种特征或者特征组合进行杂草识别。虽然基于机器视觉的杂草分类识别方法受到了广泛的研究和应用，但是也具有一定的局限性。因为摄像机采集处理的都是杂草的各类模式的ニ维图像，并且ニ维图像的预处理、特征选择与提取、分类识别等步骤都需要较大的计算量，所以ニ维杂草图像的分类识别装置及计算复杂度都比较高，很难满足实际野外田间环境下杂草分类识别快速实时的要求。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有的杂草识别方法计算复杂度...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
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