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一种橡胶硬度的在线质量监控和预测模型更新的方法技术

技术编号:7641710 阅读:326 留言:0更新日期:2012-08-04 19:14
本发明专利技术公开了一种橡胶硬度的在线质量监控和预测模型更新的方法,根据训练数据集构建硬度在线预测模型,并且计算报警限、警告限和选择限;将流变参数新样本输入硬度在线预测模型中,自动输出橡胶硬度值;根据流变参数新样本Xnew的Q统计量值与报警限、警告限和选择限的关系,确定是否对硬度在线预测模型进行更新或质量监测系统发生警报,操作工人查看生产线的工况,然后进行相应的工艺调整,使当前工况恢复到正常状况。本发明专利技术通过不断的对模型进行更新,从而得到精确的橡胶硬度值,提高了橡胶的质量,并且通过实际的试验验证了采用本方法可以得到较高的精度,减少了安全隐患;随着样本数目的减少可以减少计算机存储量,显著地提高计算速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及橡胶轮胎制造领域的在线质量监控方法,特别涉及。
技术介绍
近年来,随着国民生产总值的不断提高,橡胶行业有着突飞猛进的发展,加上中国汽车行业的不断发展,对橡胶行业更起到了巨大的推动作用。不论是在生产还是生活领域, 越来越多的使用到橡胶制品。随着新产品的不断出现,应用领域的不断扩大,均对橡胶产品的生产提出了更新更高的要求。橡胶混炼是橡胶生产最主要的工序之一,对橡胶混炼过程的有效控制直接影响到橡胶产品的质量。橡胶混炼是典型的间歇过程,具有明显的时变特性和非线性,因此对混炼胶质量检测的及时、准确,即对混炼过程的实时控制,是保证橡胶产品质量的关键。但是橡胶混炼过程很短,一般只有2 3分钟左右的时间,而且混炼过程复杂,所以对混炼过程直接进行控制具有很大的挑战,因此也很难保障橡胶的质量。随着大型工业过程的发展,人们对质量控制过程的要求也越来越高,特别是对于时变系统。但是,直到现在许多因素仍阻碍其发展例如测量技术的延迟性和剧烈的时变性等。基于数据驱动的方法建立的“黑箱”模型可以很好的处理实际工业过程,所以这些方法被称作统计过程控制。一些数据驱动方法被成功的运用于质量控制系统,这也是统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:宋凯陈笋
申请(专利权)人:天津大学
类型:发明
国别省市:

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