【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种检测技术，特别涉及。
技术介绍
随着经济的发展，水污染的加重，湖面富营养化现象日趋加剧。我国几乎每年夏天均有蓝藻水华爆发，蓝藻水华的频繁发生，严重影响了周边居民的日常生活。2007年无锡太湖梅梁湾水域爆发大面积蓝藻水华，直接导致了无锡自来水臭水事件，居民停止供水十余天。因此及时识别水面蓝藻水华状态信息，为蓝藻水华爆发建立应急措施尤为迫切。目前，国内外对于蓝藻水华的监测主要是利用显微图像和遥感图像。显微图像一般是利用显微镜获得水体的微观图像，可以对水体中的藻类进行分类和识别。但实验条件复杂，系统设备成本高，实时性有限。采用遥感图像对蓝藻进行监测，主要是通过分析监测水体反射和吸收太阳辐射能形成的光谱特征，对湖泊富营养空间分布以及动态信息进行定位和评价。由于卫星分辨率以及轨道限制，所获得的地理和时间信息精确度都有限。
技术实现思路
本专利技术是针对现在蓝藻水华的监测实时性有限的问题，提出了，通过对水体图像的实时处理和分析，能有效的获得蓝藻水华的爆发信息，对于制定水华应急预案具有重要的参考价值。本专利技术的技术方案为，具体方法包括如下步骤O计算机通过外接监控设备，定时从监测水体获得图像样本；2)计算机对图像预处理，消除噪声信息的影响；3)提取特征向量，利用K-means算法对图像进行分类；4)得出蓝藻水华状态信息；5)图像的判别结果存储在与计算机相连的存储器中，作为历史数据。所述图像预处理步骤主要包括高斯平滑滤波和彩色空间转换，彩色空间转换为将计算机默认的RGB彩色图像格式转换为HSV色度、饱和度、数值彩色空间图像格式。所述提取特征向量具体步骤包括...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨旭，徐姗姗，宋彦斌，卫耀辉，张颖，
申请(专利权)人：上海理工大学，
类型：发明
国别省市：
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